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Redis如何清理过期的key以及对应的解决方法分析

2025-03-11 11:27:16 作者：安的列斯凯奇

这篇文章主要介绍了Redis如何清理过期的key以及对应的解决方法的相关资料,Redis提供了多种过期删除策略和内存淘汰策略,以管理缓存和临时数据,需要的朋友可以参考下

在 Redis 中，可以通过特定的命令为 Key 设置过期时间，使得 Key 在一定时间后自动删除，这对于管理缓存、验证码等临时数据非常有用。

解决方法

对一个 key 设置了过期时间时，Redis 会把该 key 带上过期时间存储到一个过期字典中，字典保存了数据库中所有 key 的过期时间。

1.2.1 常见的三种过期删除策略

1.2.2 Redis 使用的过期删除策略

惰性删除：

也就是说删除操作是在数据被请求时才进行的，而不是预先计划的。这种策略可以减少不必要的删除操作，只有在数据确实不再需要时才进行删除

定时删除：

开始：
- 这是流程的起点，表示定期删除过程的开始。
过期字典随机抽取：
- 在这一步，系统从存储过期数据的字典中随机抽取一部分数据进行处理。
删除过期 key：
- 系统检查抽取的数据中哪些 key 已经过期，并执行删除操作。
执行时间上限：
- 这是一个决策点，系统检查删除操作的执行时间是否超过了预设的时间上限。
- 如果执行时间超过了上限，流程将跳转到“结束”步骤，以避免过长的删除操作影响系统性能。
过期 key 超过 25%：
- 另一个决策点，系统检查被抽取的数据中过期的 key 是否超过了 25%。
- 如果过期的 key 超过了 25%，说明有大量的数据需要删除，流程将返回到“过期字典随机抽取”步骤，继续处理更多的数据。
- 如果过期的 key 没有超过 25%，流程将进入“结束”步骤。
结束：
- 这是流程的终点，表示定期删除过程的结束。

也就是说删除操作是按照一定的周期进行的，而不是在数据被请求时才进行。这种策略有助于系统定期清理过期数据，保持系统的整洁和性能。

noeviction（不淘汰数据）：
- 当内存不足以容纳新写入数据时，Redis将拒绝执行写入操作（如SET、LPUSH等）。
- 这种策略不会主动删除任何数据，适用于对数据完整性要求非常高的场景。
进行数据淘汰：
- 当内存不足以容纳新写入数据时，Redis将根据配置的淘汰策略来删除一些数据以释放内存。
- 这种策略适用于需要动态调整内存使用的场景。
存在过期时间数据：
- 这类数据是指设置了过期时间的键（key），Redis可以对这类数据应用以下几种淘汰策略：
  - volatile-random：从设置了过期时间的键中随机选择一些进行删除。
  - volatile-ttl：从设置了过期时间的键中选择即将过期的键进行删除。
  - volatile-lru（Least Recently Used）：从设置了过期时间的键中选择最近最少使用的键进行删除。
  - volatile-lfu（Least Frequently Used）：从设置了过期时间的键中选择使用频率最低的键进行删除。
所有数据：
- 这类数据是指所有存储在Redis中的键，包括设置了过期时间和未设置过期时间的键。Redis可以对这类数据应用以下几种淘汰策略：
  - allkeys-random：从所有键中随机选择一些进行删除。
  - allkeys-lru：从所有键中选择最近最少使用的键进行删除。
  - allkeys-lfu：从所有键中选择使用频率最低的键进行删除。

通过这些策略，Redis可以在内存达到最大限制时，根据实际需求和数据的重要性来灵活地选择哪些数据应该被删除，以确保系统的稳定性和性能。

到此这篇关于Redis如何清理过期的key以及对应的解决方法的文章就介绍到这了,更多相关Redis清理过期key内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！