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MySQL表的CURD使用

作者:阿赭ochre

文章主要介绍了MySQL数据库操作的基本方法,包括创建表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据等,涵盖了表结构设计、数据插入、查询条件、排序、分页、更新和删除操作,以及聚合函数和GROUP BY子句的使用

一、Create

创建一张学生表

1.1单行数据+全列插入

1.2多行数据+指定列插入

1.3插入否则更新主键冲突

唯一键冲突

可疑选择性进行同步更新操作:使用ON DUPLICATE KEY UPDATE

-- 0 row affected: 表中有冲突数据,但冲突数据的值和 update 的值相等

-- 1 row affected: 表中没有冲突数据,数据被 插入

-- 2 row affected: 表中有冲突数据,并且数据已经被更新使用MySQL库函数来获取受到影响的数据行数:SELECT ROW_COUNT();

1.4替换

- - 主键 或者 唯一键 没有冲突,则直接插入;

-- 主键 或者 唯一键 如果冲突,则删除后再插入

二、Retrieve

创建表结构

插入数据

2.1 select列

2.1.1全列查询

-- 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询

-- 1. 查询的列越多,意味着需要传输的数据量越大;

-- 2. 可能会影响到索引的使用。

2.1.2指定列查询

指定列的顺序不需要按定义表的顺序来

2.1.3查询字段为表达式

表达式不包含字段

表达式包含一个字段

表达式包含多个字段

2.1.4为查询结果指定别名

SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;

2.1.5结果去重distinct关键字

2.2where条件

比较运算符

运算符说明
>, >=, <, <=大于,大于等于,小于,小于等于
=等于, NULL 不安全,例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>等于, NULL 安全,例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)
!=, <>不等于
BETWEEN a0 AND a1范围匹配, [a0, a1] ,如果 a0 <= value <= a1 ,返回 TRUE(1)
IN (option, ...)如果是 option 中的任意一个,返回 TRUE(1)
IS NULL是NULL
IS NOT NULL不是NULL
LIKE模糊匹配, % 表示任意多个(包括 0 个)任意字符; _ 表示任意一个字符

逻辑运算符

运算符说明
AND多个条件必须都为 TRUE(1) ,结果才是 TRUE(1)
OR任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT条件为 TRUE(1) ,结果为 FALSE(0

2.3结果排序

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

没有order by返回的结果是未定义的

2.4筛选分页结果

 -- 起始下标为 0 -- 从 s 开始,筛选 n 条结果

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n

-- 从 0 开始,筛选 n 条结果

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;

-- 从 s 开始,筛选 n 条结果,比第二种用法更明确,建议使用

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

按 id 进行分页,每页 3 条记录,分别显示 第 1 、 2 、 3 页

三、Update

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...] [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

对查询到的结果进行列值更新

更新为具体指

一次更新多个列

更新值为原值基础上变更

没有 WHERE 子句,则更新全表

四、Delete

4.1删除数据

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

删除“孙悟空”的数据

删除整张表的数据

在删除的基础上再插入一条数据,可见删除数据并不会重置auto_increment项

4.2截断表

TRUNCATE [TABLE] table_name

只对整张表进行操作,不能像delete一样对部分数据操作

实际上不对数据进行操作,影响行数是0,所以比delete快,但是truncate在删除数据时,并不经过真正的事务,所以无法回滚

会重置auto_increment项 

五、插入查询结果

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ... 

案例:删除表中的的重复复记录,重复的数据只能有一份

创建一张空表 no_duplicate_table ,结构和 duplicate_table 一样

将 duplicate_table的去重数据插入到no_duplicate_table

通过重命名表实现原子的去重操作 

六、聚合函数

函数说明
COUNT([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的数量
SUM([DISTINCT] expr)返回查询到的数字总和,不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)返回查询到的数字平均值,不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)返回查询到的数字最大值,不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)返回查询到的数字最小值,不是数字没有意义

使用 * 做统计,不受 NULL 影响

使用表达式做统计

NULL 不会计入结果

COUNT(math)统计的是全部的数学成绩

统计去重的数学成绩个数

统计数学成绩总分

配合where条件使用

统计平均分

返回英语最高分

返回>70以上数学的最低分

七、group by子句的使用

在 select 中使用 group by 子句可以对指定列进行分组查询

案例

统计各个部门的平均工资:

select avg(sal) from EMP group by deptno

having搭配group by使用,对group by的查询结果进行筛选:

select avg(sal) as myavg from EMP group by deptno having myavg<2000;

--having 经常和 group by 搭配使用,作用是对分组进行筛选,作用有些像 where

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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