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Redis实现限量优惠券的秒杀功能

作者:mxbb.

文章详细分析了避免超卖问题的方法,包括确保一人一单的业务逻辑,并提供了代码实现步骤和代码示例,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧

核心:避免超卖问题,保证一人一单  业务逻辑

代码步骤分析

全部代码

@Service
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherOrderMapper, VoucherOrder> implements IVoucherOrderService {
    @Resource
    private ISeckillVoucherService seckillVoucherService;
    @Resource
    private RedisIdWorker redisIdWorker;
    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Resource
    private RedissonClient redissonClient;
    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        //1 查询优惠券信息
        SeckillVoucher seckillVoucher = seckillVoucherService.getById(voucherId);
        //2 判断秒杀是否开始
        LocalDateTime now = LocalDateTime.now(); //现在时间
        LocalDateTime beginTime = seckillVoucher.getBeginTime(); //开始时间
        LocalDateTime endTime = seckillVoucher.getEndTime(); //结束时间
        if (now.isBefore(beginTime)) {
            return Result.fail("秒杀还未开始");
        }
        //3 判断秒杀是否结束
        if (now.isAfter(endTime)) {
            return Result.fail("秒杀已结束");
        }
        //4 判断库存是否充足
        int stock = (int) seckillVoucher.getStock();
        if (stock == 0 && stock <= 0) {
            return Result.fail("库存不足");
        }
        //确保一人一单 用户ID和代金券ID联合查询
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        //先获取锁 再提交事务
        //synchronized (userId.toString().intern()) {
        //创建锁对象
        //SimpleRedisLock simpleRedisLock = new SimpleRedisLock("order:" + userId, stringRedisTemplate);
        RLock lock = redissonClient.getLock("lock:order:" + userId);
        //获取锁
        boolean isLock = lock.tryLock();
        //判断是否获取锁成功
        if (!isLock){
            //获取锁失败 返回错误或失败
            return Result.fail("不允许重复下单");
        }
        try {
            //获取事务的代理对象
            IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
            return proxy.creatVoucherOrder(voucherId);
        } finally {
            //释放锁
            lock.unlock();
        }
        //}//事务提交之后在释放锁
    }
    /**
     * 这里对于加锁做出一些解释:如果锁加在整个方法上,那么就会导
     *  致锁的粒度过大,导致每个进程进来都会锁住,所以要控制锁的粒度
     */
    @Transactional
    public Result creatVoucherOrder(Long voucherId) {
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        Integer count = query().eq("user_id", userId).eq("voucher_id", voucherId).count();
        if (count > 0) {
            return Result.fail("用户已经购买过了");
        }
        //5 扣减库存-
        boolean success = seckillVoucherService.update()
                .setSql("stock = stock -1 ")  //乐观锁
                .eq("voucher_id", voucherId).gt("stock", 0) //判断库存是否大于0: where id = ? and stock > 0
                .update();
        if (!success) {
            return Result.fail("库存不足");
        }
        //6 创建订单
        //6.1 订单ID
        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
        long orderid = RedisIdWorker.nextId("order");
        voucherOrder.setVoucherId(orderid);
        //6.2 用户ID
        voucherOrder.setUserId(userId);
        //6.3 代金券ID
        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
        save(voucherOrder);
        //7 返回订单id
        return Result.ok(orderid);
    }
}

到此这篇关于Redis实现限量优惠券的秒杀功能的文章就介绍到这了,更多相关Redis优惠券秒杀内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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