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动态SQL在梧桐数据库的使用方法及适应场景

投稿:daisy

这篇文章主要介绍了动态SQL在梧桐数据库的使用方法及适应场景,通过简单的例子展示了如何在梧桐数据库中使用动态SQL,动态SQL可以灵活处理不同量的输入参数,提升查询效率,但也会增加代码调试的难度,适用场景包括处理不确定的参数、通过输入生成其他参数以及在for循环中使用

一、前言

动态SQL是根据不同的条件生成不同的SQL语句,通过使用参数化查询或在应用程序代码中构建SQL字符串实现,对于处理不确定的查询条件或构建复杂的查询非常有用。因为日常开发中经常使用,故在梧桐数据库中测试验证,分享该语法的使用经验。

二、动态SQL的构建及使用

以下通过简单的例子介绍如何使用动态SQL:

CREATE or REPLACE FUNCTION public.p_dw_trend_sql_test(i_date character varying, OUT o_return_code character varying, OUT o_return_msg character varying)
	 RETURNS record AS
$BODY$

DECLARE

vs_dynstr1           varchar;		--定义动态SQL
vd_stat_date         date;		--定义日期参数
vs_stat_date         varchar;		--定义日期参数

begin
vs_stat_date := i_date;
vd_stat_date := date(i_date);

--变量赋值
vs_dynstr1 := '
insert into public.dw_***_***_test
select * from dmdb.dw_***_***_dm
where to_char(create_time,''yyyymm'')=to_char(date'''||vd_stat_date||''',''yyyymm'')
';

RAISE NOTICE 'vs_dynstr1 %', vs_dynstr1;		--打印执行的SQL
execute vs_dynstr1;		--执行动态SQL

o_return_code := 0 ;
o_return_msg := vs_dynstr1;

RETURN;

EXCEPTION WHEN OTHERS THEN
 o_return_code := SQLSTATE;
 o_return_msg  := 'SQL执行报错:'||SQLERRM;
RETURN;

END;
$BODY$
LANGUAGE plpgsql VOLATILE;

注:该语法需要使用存储过程封装。

总结:

动态SQL可以灵活的处理不同量的输入参数,例如访问指定分区,提升查询效率,具有很大的灵活性和适用性;

然而也增加了代码调试的难度和可读性,按需采用。

三、适用场景

动态SQL有很好的灵活性和适用性,类比GP数据库使用基本无差异。

使用场景:

总结 

到此这篇关于动态SQL在梧桐数据库的使用方法及适应场景的文章就介绍到这了,更多相关动态SQL在梧桐数据库使用内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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