Oracle数据库常用语句总结大全
作者:苏生Susheng
创建/删除数据库
# 创建 create database databasename # 删除 drop database databasename
创建/删除表
# 常规创建 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) # 使用旧表创建新表 select * into table_new from table_old # 使用旧表创建新表 create table tab_new as select col1,col2… from tab_old # 删除表 drop table tabname
其他表操作
# 重命名表 alter table 原表名 rename to 新表名
增加字段
语法:
alter table 表名 add (字段名 字段类型 默认值 是否为空);
例如:
alter table tablename add (ID varchar2(30) default '空' not null);
修改字段
语法:
alter table 表名 modify (字段名 字段类型 默认值 是否为空);
例如:
alter table tablename modify (ID number(4));
重命名字段
语法:
alter table 表名 rename column 列名 to 新列名 --其中:column是关键字
例如:
alter table tablename rename column ID to newID;
删除字段
语法:
alter table 表名 drop column 字段名;
例如:
alter table tablename drop column ID;
主键/索引/视图相关
# 添加主键 alter table tabname add primary key(col) # 删除主键 alter table tabname drop primary key(col) # 创建索引 create [unique] index idxname on tabname(col….) # 删除索引 (索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。) drop index idxname # 创建视图 create view 视图名 as select statement # 删除视图 drop view viewname
数据插入
# 全字段添加-语法: insert into 表名 values(所有列的值); #例如: insert into test values(1,'zhangsan',20); # 自定义字段添加-语法: insert into 表名(列) values(对应的值); # 例如: insert into test(id,name) values(2,'lisi'); # 将表1数据插入到表2-语法: insert into 表2 select * from 表1; # 例如: insert into test(name,role,createId,createdate) select name,role,id,now() from test_user;
数据更新
# 语法: update 表 set 列=新的值 [where 条件] --更新满足条件的记录 # 例如: update test set name='zhangsan2' where name='zhangsan'
数据删除
# delete语法: delete from 表名 where 条件 --删除满足条件的记录 # 例如 delete from test where id = 1; delete from test -->删除所有 delete删除的时候,会记录日志 删除会很慢 # truncate语法: truncate table 表名 --删除所有数据,不会影响表结构,不会记录日志,数据不能恢复,删除得很快
字段拼接
- CONCAT(char1,char2),在oracle中concat函数只能拼接两个值,这根mysql不一样
- 返回两个字符串连接后的结果,两个参数char1,char2是要连接的两个字符串。
- 等价操作:连接操作符“||”
- 如果char1,char2任何一个为NULL,相当于连接了一个空格
- 注意:建议多个字串连接时,用“||”更直观
#字符串函数 CONCAT()函数,用来连接字符串 SELECT CONCAT(ename,sal) FROM emp SELECT CONCAT( CONCAT(ename,','),sal) FROM emp SELECT ename||','||sal FROM emp
merge into
- 在Oracle中,常规的DML语句只能完成单一功能,,例如insert/delete/update只能三选一,而merge into语句可以同时对一张表进行更新/插入/删除。
- merge into常用在数据同步的场景,它会选定一张基表作为数据源,然后与目标表的记录进行匹配,根据匹配的结果,可以对目标表同时进行更新/插入/删除操作。
语法
MERGE INTO target_table USING source_table ON (join_condition) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET … [WHERE …] [DELETE … WHERE …] WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (column_list) VALUES (value_list) [WHERE …] LOG ERRORS INTO … REJECT LIMIT [integer|UNLIMITED]
- target_table 是要更新的表
- source_table 是参考表
- USING … ON () 是两个表的连接条件,用于判断记录是否匹配
- WHEN MATCHED 对于满足匹配条件的记录进行的操作,可以更新或删除
- WHEN NOT MATCHED 对于不满足匹配条件的记录,可以插入
- LOG ERRORS INTO 可以将匹配错误的记录记录到日志表中
案例
素材
create table src_table( id number(6), name varchar2(32), salary number(6), bonus number(6)); insert into src_table values(1,'Vincent',1000,100); insert into src_table values(2,'Victor',2000,200); insert into src_table values(3,'Grace',3000,300); create table tgt_table( id number(6), name varchar2(32), age number(6), salary number(6), bonus number(6)); insert into tgt_table values(1,'someone',1,0,0); insert into tgt_table values(3,'someone',3,0,0); insert into tgt_table values(4,'someone',4,0,0); commit;
同时更新和插入
merge into tgt_table t using src_table s on (t.id=s.id) when matched then update set t.name=s.name, t.salary=s.salary, t.age=10 when not matched then insert values(s.id,s.name,10,s.salary,s.bonus+50); commit; select * from tgt_table;
- When matched 为匹配存在的记录(id为1,3),更新了name, salary, age个字段
- When not match 为目标表不存在的记录(id为2),插入了该记录,同时bouns字段加50
- Matched 和 not matched的子句是独立的,可以任意选择一项,或同时出现
- 目标表中id为4的记录在源表中不存在(不满足连接条件),因此不会涉及
对于匹配的记录,可以使用where子句进一步限制范围
merge into tgt_table t using src_table s on (t.id=s.id) when matched then update set t.bonus=s.bonus where s.id>=2; Select * from tgt_table order by id;
- 这里对匹配的记录bonus字段进行更新,同时进一步限制id>=2的记录才更新
- Where 子句的条件可以通过源表或者目标表指定,这里是通过源表的s.id指定
在update子句后,还可以跟上delete … where …子句,对匹配上的记录进行删除操作
merge into tgt_table t using src_table s on (t.id=s.id) when matched then update set t.bonus=s.bonus+50 where s.id>=3 delete where id>=2; select * from tgt_table order by id;
- delete where id>=2 指定将ID大于等于2的记录删除,但注意id为2的记录并未被删除,只有3被删除了
- 因为delete只会在update匹配的到记录范围内删除,update子句有个where s.id>=3,delete也会受到这个条件的限制
- 实际执行的效果是 delete where s.id>=3 and id>=2,只有id为3的记录满足这个条件
- id为4的记录不在匹配范围内,不受merge into语句的影响,也不会被删除
记录同步错误
数据同步的时,源表和目标表的结构/数据类型/约束可能并不一致,这就导致数据同步可能部分失败,现在我们修改tgt表,限制salary字段值不能超过3000,即插入超过3000的数字将失败:
Alter table tgt_table modify salary number(6) check(salary<=3000);
首先调用dbms_errlog.create_error_log为tgt_table创建一张错误日志表,表名为errlog:
exec dbms_errlog.create_error_log('tgt_table', 'errlog');
- 第一个参数指定要创建错误日志的基表,第二个参数是错误日志表名
然后在执行merge into 语句时,在最后跟上log errors into子句,如果语句执行过程中遇到错误,则会将错误记录到错误日志中,方便后期排查和修复,这里将tgt_table清空,尝试将src_table的3条数据同步进去,同时salary增加1000
truncate table tgt_table; merge into tgt_table t using src_table s on (t.id=s.id) when not matched then insert values(s.id,s.name,10,s.salary+1000,s.bonus) log errors into errlog('something is wrong.'); select * from tgt_table;
- 这里将tgt_table表清空,然后尝试将src_table中的3条记录同步进来,同步过程中我们将salary增加了1000
- 因为tgt_table表salary有约束不能超过3000,因此语句回滚,一条记录都没同步进来
- errlog中的’something is wrong.’ 是用户定义的错误标记,可以帮助识别是哪个语句导致的错误
查询errlog表,可以看到导致失败的原因,id为3的记录,salary在增加1000后为4000,违反了目标表的约束(check salary<=3000)
如果我们不想让出现错误的时候语句就回滚,可以在后面跟上一个reject limit N子句,限制只有出现N个以上的错误时才回滚语句:
merge into tgt_table t using src_table s on (t.id=s.id) when not matched then insert values(s.id,s.name,10,s.salary+1000,s.bonus) log errors into errlog('Allow one error.') reject limit 1; select * from tgt_table;
- 我们在上面的语句后面增加了1个reject limit 1子句,当出现1个及以下的错误时,并不会回滚
- 因此id为1和2的记录成功插入,语句并未报错
- errlog的用户标记修改为’Allow one error.’
- 通过Allow one error标签,我们发现ID为3的记录因违反约束没有被插入
- 但这此有reject limit 1子句,语句允许出现1个及以下错误,因此满足条件的记录被成功插入
- 如果选择reject limit unlimited,则不限制错误数量
分页查询
在Oracle中,可以使用ROWNUM关键字来实现分页查询。
示例1:查询表中的前10条记录
SELECT * FROM your_table WHERE ROWNUM <= 10;
示例2:查询表中的第11到20条记录
SELECT * FROM ( SELECT t.*, ROWNUM AS rnum FROM ( SELECT * FROM your_table ORDER BY your_column ) t WHERE ROWNUM <= 20 ) WHERE rnum >= 11;
示例3:查询表中的第21到30条记录,并按照指定的列进行排序
SELECT * FROM ( SELECT t.*, ROWNUM AS rnum FROM ( SELECT * FROM your_table ORDER BY your_column ) t WHERE ROWNUM <= 30 ) WHERE rnum >= 21;
注意,在查询结果之前使用ROWNUM,否则可能会产生错误的结果。此外,使用子查询的方式可以在外层查询中使用rnum进行过滤,从而实现分页效果。
分组查询/筛选
在Oracle中,可以使用分组查询和筛选语法来对数据进行分组和筛选。
基本的语法如下:
SELECT column1, column2, ..., aggregate_function(column) FROM your_table WHERE conditions GROUP BY column1, column2, ... HAVING conditions;
其中,column1, column2, …是要查询的列,aggregate_function是聚合函数(如SUM、COUNT、AVG等),your_table是要查询的表,conditions是查询条件,column1, column2, …是要进行分组的列。
示例1:统计每个部门的员工数量,并筛选出员工数量大于5的部门
SELECT department, COUNT(*) AS employee_count FROM your_table GROUP BY department HAVING COUNT(*) > 5;
示例2:计算每个部门的平均工资,并筛选出平均工资大于1000的部门
SELECT department, AVG(salary) AS average_salary FROM your_table GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 1000;
示例3:统计每个部门的最高工资,并筛选出最高工资大于5000的部门
SELECT department, MAX(salary) AS highest_salary FROM your_table GROUP BY department HAVING MAX(salary) > 5000;
在HAVING子句中可以使用聚合函数进行筛选,用来对分组后的结果再进行一次筛选。与WHERE子句不同的是,HAVING子句是在分组后进行筛选,可以使用聚合函数,而WHERE子句是在分组前进行筛选,不能使用聚合函数。
注意,在SELECT子句中,除了分组的列和聚合函数外,还可以选择其他需要显示的列,如:
SELECT department, job, COUNT(*) AS employee_count, AVG(salary) AS average_salary FROM your_table GROUP BY department, job HAVING COUNT(*) > 5;
排序
在Oracle中,可以使用ORDER BY子句对查询结果进行排序。ORDER BY子句的语法如下:
SELECT column1, column2, ... FROM your_table WHERE conditions ORDER BY column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC], ...;
其中,column1, column2, …是要排序的列,ASC表示升序(默认),DESC表示降序。
示例1:按照工资升序排序查询结果
SELECT * FROM your_table ORDER BY salary ASC;
示例2:按照部门升序、工资降序排序查询结果
SELECT * FROM your_table ORDER BY department ASC, salary DESC;
示例3:按照姓名升序、年龄降序排序查询结果
SELECT * FROM your_table ORDER BY name ASC, age DESC;
可以根据需要在ORDER BY子句中指定多个列,并对每个列设置排序方式。如果不指定排序方式,默认为升序。
注意,ORDER BY子句应该在WHERE子句之后使用,用于对筛选后的结果进行排序。如果只有一个列需要排序,可以直接写上列名,如果有多个列需要排序,使用逗号分隔。
连接查询
在Oracle中,可以使用不同的连接查询语法来联结多个表。以下是Oracle中的一些常见连接查询语法及示例:
1. 内连接(INNER JOIN):
SELECT column1, column2, ... FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;
示例:
SELECT employees.employee_id, employees.first_name, departments.department_name FROM employees INNER JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id;
2.左连接(LEFT JOIN):
SELECT column1, column2, ... FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;
示例:
SELECT employees.employee_id, employees.first_name, departments.department_name FROM employees LEFT JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id;
3.右连接(RIGHT JOIN):
SELECT column1, column2, ... FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;
示例:
SELECT employees.employee_id, employees.first_name, departments.department_name FROM employees RIGHT JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id;
4.全外连接(FULL OUTER JOIN):
SELECT column1, column2, ... FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;
示例:
SELECT employees.employee_id, employees.first_name, departments.department_name FROM employees FULL OUTER JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id;
5.交叉连接(CROSS JOIN):
SELECT column1, column2, ... FROM table1 CROSS JOIN table2;
示例:
SELECT employees.first_name, departments.department_name FROM employees CROSS JOIN departments;
注意:以上语法和示例仅供参考,实际使用时应根据具体的表和列名进行调整。连接查询可以通过指定JOIN条件,将多个表中的数据关联起来,从而获取更加丰富的查询结果。
子查询
在Oracle中,可以使用子查询来作为查询语句的一部分,以便在查询中使用子查询的结果。以下是Oracle中子查询的语法和示例:
语法:
SELECT column1, column2, ... FROM table1 WHERE columnN IN (SELECT columnM FROM table2 WHERE condition);
示例:
- 使用子查询获取某个表中符合条件的数据:
SELECT * FROM employees WHERE department_id IN (SELECT department_id FROM departments WHERE location_id = 1700);
- 使用子查询获取某个表中的最大值或最小值:
SELECT employee_id FROM employees WHERE salary = (SELECT MAX(salary) FROM employees);
- 使用子查询作为存在性检查:
SELECT employee_id, first_name, last_name FROM employees WHERE EXISTS (SELECT * FROM job_history WHERE job_history.employee_id = employees.employee_id);
- 使用子查询作为计算列:
SELECT employee_id, first_name, last_name, (SELECT MAX(salary) FROM employees) - salary AS salary_diff FROM employees;
注意:以上语法和示例仅供参考,实际使用时应根据具体的表和列名进行调整。子查询可以嵌套在主查询中,以便根据子查询的结果来筛选、计算或检查数据。
总结
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