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MYSQL聚合查询、分组查询、联合查询举例详解

作者:鸽鸽程序猿

我们做的很多查询都是横向查询,它们都是根据条件一行一行的进行判断,而使用聚合函数查询是纵向查询,它是对一列的值进行计算,然后返回一个单一的值,这篇文章主要介绍了MYSQL聚合查询、分组查询、联合查询的相关资料,需要的朋友可以参考下

聚合查询

聚合查询就是针对表中行与行之间的查询。

聚合函数

count()

count(列名):查询当前列下面有多少条数据。

select count(*) from 表名;#查询当前表有多少行
select count(列名) from 表名;#查询该列有多少行

sum()

把查询到的结果相加。

select sum(列名) from 表名;#将该列所有值相加

avg()

求查询到结果的平均值。

select avg(列名/表达式) from 表名;#将该列所有值的平均数

max()和min()

分别返回查到的最大值和最小值。

select max(列名) from 表名;#返回该列最大值
select min(列名) from 表名;#返回该列最小值

总结

函数说明
count (列名)返回查询到的数据的 数量
sum(列名)返回查询到的数据的 总和,不是数字没有意义
avg(列名)返回查询到的数据的 平均值,不是数字没有意义
max(列名)返回查询到的数据的 最大值,不是数字没有意义
min(列名)返回查询到的数据的 最小值,不是数字没有意义

分组查询

group by 子句

查询(select) 中使用 group by子句可以对指定列进行分组查询。
功能就是将查询到的结果中 group by 子句后的列完全相同的合并在一起。

select 列名.... from 表名 group by 列名1, 列名2;

group by 子句后也可以跟 order by子句排序。

having 子句

group by 子句进行分组以后,需要对分组结果再进行条件过滤时,不能使用 where语句,而需要用having。
因为分组结果在结果集中是临时表,不是真是的数据,where处理的事是真实数据。

select 列名.... from 表名 group by 列名1, 列名2 having 条件;

联合查询

联合查询就是将多张表联合起来查询,将需要的信息一起取出来。

笛卡尔积

笛卡尔积就是将表中每行与其他表的行进行全排列。

select .... from 表1,表2;

例如:

内连接

两种写法:

select 列名 from 表1 as 别名1,表2 as 别名2 where 条件 and 其他条件;

select 列名 from 表1 as 别名1 join 表2 as 别名 on 条件 and 其他条件; 

外连接

外连接分为左外连接和右外连接。

如果联合查询,join 左侧的表完全显示我们就说是左外连接;

join右侧的表完全显示我们就说是右外连接。

select 列名 from 表1 as 别名1 right join 表2 as 别名2 on 条件;#右外连接,表2全显示

select 列名 from 表1 as 别名1 left join 表2 as 别名2 on 条件;#左外连接,表1全显示

自连接

自连接是指在同一张表连接自身进行查询。

但是必须要对表进行起不同的别名。

select 列名 from 表名 as 别名1,表名 as 别名2 where 条件 and 其它条件;

select 列名 from 表名 as 别名1 join 表名 as 别名2 on 条件 and 其它条件;

子查询

子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句,也叫嵌套查询。

select 列名 from 表名 where 列 = (select语句 );#例子

单行子查询

作为条件的子查询语句返回值只有一行数据。

多行子查询

作为条件的子查询语句返回值有多行行数据。

select 列名 from 表名 where exists (select语句);

后面查询语句返回结果集为空就不执行前面的查询语句,反之不为空执行。

from子句使用子查询

在from子句中使用子查询:子查询语句出现在from子句中。
把一个子查询当做一个临时表使用。

合并查询

为了合并多个select的执行结果,可以使用集合操作符 union,union all。
使用union 和union all时,前后查询的结果集中,字段需要一致。

总结 

到此这篇关于MYSQL聚合查询、分组查询、联合查询的文章就介绍到这了,更多相关MYSQL聚合查询、分组查询、联合查询内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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