PostgreSQL的整型、浮点型、固定精度数值和序列等数字类型
作者：xiongood
PostgreSQL（简称PGSQL）是一个功能强大的开源关系型数据库管理系统，广泛应用于企业级应用。在数据建模和数据库设计时，选择合适的数字类型至关重要，因为它不仅影响数据的存储效率，还直接关系到查询性能和数据的准确性。本文将深入探讨PostgreSQL中的数字类型，包括整型、浮点型、固定精度数值型以及序列类型，并通过代码样例展示其用法。
整型（Integer Types）
PostgreSQL提供了多种整型数据类型，用于存储没有小数部分的数值。主要类型包括：
SMALLINT：2字节，范围从-32768到32767。INTEGER或INT：4字节，范围从-2,147,483,648到2,147,483,647。BIGINT：8字节，范围从-9,223,372,036,854,775,808到9,223,372,036,854,775,807。
代码样例：
CREATE TABLE employees (
id SERIAL PRIMARY KEY,
employee_id BIGINT NOT NULL,
department_id SMALLINT
);
INSERT INTO employees (employee_id, department_id) VALUES (1234567890123, 10);
SELECT * FROM employees;
浮点型（Floating-Point Types）
浮点型用于存储带小数点的数值，有两种主要类型：
REAL或FLOAT4：4字节的单精度浮点数。DOUBLE PRECISION或FLOAT8：8字节的双精度浮点数。
代码样例：
CREATE TABLE products (
product_id SERIAL PRIMARY KEY,
price DOUBLE PRECISION NOT NULL
);
INSERT INTO products (price) VALUES (199.99);
INSERT INTO products (price) VALUES (123456789.0123456789);
SELECT * FROM products;
固定精度数值型（Fixed-Point Numeric Types）
对于需要高精度计算的场景（如金融应用），PostgreSQL提供了NUMERIC和DECIMAL类型（两者在PostgreSQL中是等价的）。这些类型可以存储非常精确的数值，包括非常大的数值和非常小的数值。使用时需要指定精度（总位数）和标度（小数点后的位数）。
代码样例：
CREATE TABLE financial_transactions (
transaction_id SERIAL PRIMARY KEY,
amount NUMERIC(10, 2) NOT NULL
);
INSERT INTO financial_transactions (amount) VALUES (1234567.89);
SELECT * FROM financial_transactions;
序列（Serial Types）
序列是PostgreSQL中的一个特殊类型，通常用于自动生成唯一的标识符（如主键）。SERIAL、BIGSERIAL、SMALLSERIAL是自动增长的整型字段的快捷方式，它们在底层使用序列生成器。
注意：在较新版本的PostgreSQL中，推荐使用IDENTITY列作为SERIAL、BIGSERIAL等类型的替代，因为它提供了更多的灵活性和控制。
代码样例（使用SERIAL）:
-- 使用SERIAL创建表
CREATE TABLE users (
id SERIAL PRIMARY KEY,
username VARCHAR(50) NOT NULL
);
-- 插入数据时，不需要指定id的值，PostgreSQL会自动生成
INSERT INTO users (username) VALUES ('john_doe');
SELECT * FROM users;
总结
PostgreSQL提供了丰富的数字类型以满足不同应用场景的需求。从基本的整型到高精度的数值型，再到自动生成唯一值的序列，这些类型的选择对于数据库的设计、性能和准确性都有着至关重要的影响。通过合理选择和应用这些类型，可以构建出高效、稳定且易于维护的数据库系统。
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