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MySQL中的当前读和快照读的区别

作者：进朱者赤

在MySQL中,当前读和快照读是事务中的两种重要的读取方式,当前读,即锁定读,会对读取的行记录加锁,确保数据一致性,两者的主要区别在于锁定机制、数据一致性、并发性能和幻读问题,理解这些差异有助于根据业务需求选择合适的读取方式,保证数据库的事务隔离性和一致性

引言

在MySQL中，尤其是InnoDB存储引擎中，读操作分为当前读和快照读两种。这两种读操作在事务的隔离性和一致性方面起着至关重要的作用。本文将详细解释当前读和快照读的概念、特点以及它们之间的区别，并通过代码示例和图片进行说明。

一、当前读

当前读，也被称为锁定读，它会对读取的行记录加锁，以保证在事务进行期间，读取的数据不会被其他事务修改。这种读操作会实时反映数据库的最新状态，因此被称为“当前”读。

在MySQL中，使用以下SQL语句会触发当前读：

这些语句会在读取数据的同时，对相应的行记录加上锁，以防止其他事务对其进行修改。这种读方式通常用于需要保证数据一致性的场景，比如金融交易等。

示例代码：

START TRANSACTION;
SELECT * FROM accounts WHERE id = 1 FOR UPDATE;
-- 这里会锁定id为1的记录，直到事务结束
COMMIT;

当前读的底层原理

当前读，也被称为锁定读，它会对读取的行记录加锁，以保证在事务进行期间，读取的数据不会被其他事务修改。这种读操作依赖于MySQL的锁机制来实现。

在InnoDB存储引擎中，锁主要分为共享锁（S锁）和排他锁（X锁）。当执行当前读操作时，如果需要使用到排他锁，则会阻塞其他事务对该行记录的读写操作，直到当前事务结束并释放锁。这种锁定机制确保了当前读能够读取到最新且一致的数据状态。

此外，InnoDB还采用了行级锁和**MVCC（多版本并发控制）**机制来优化锁的粒度，提高并发性能。行级锁允许对单个行记录进行加锁，而不是对整个表进行加锁，从而减少了锁冲突的可能性。而MVCC则通过保存数据的多个版本来实现无锁读，使得读操作与写操作可以并发进行，互不干扰。

二、快照读

快照读，也称为一致性非锁定读，它不会锁定任何行记录，而是基于一个快照来读取数据。这个快照是在事务开始时创建的，因此在事务执行期间，即使其他事务修改了数据，当前事务看到的仍然是事务开始时的数据状态。

在MySQL中，普通的SELECT语句（不带FOR UPDATE或LOCK IN SHARE MODE）就是快照读。这种读方式不会阻塞其他事务的读写操作，因此并发性能较好。但是，它也可能导致幻读（Phantom Read）的问题，即在一个事务内多次读取同一个范围的数据时，由于其他事务的插入操作，导致每次读取到的数据行数不同。

示例代码：

START TRANSACTION;
SELECT * FROM accounts WHERE balance > 100;
-- 这里读取的是事务开始时的数据快照，即使其他事务修改了数据也不会影响本次读取
COMMIT;

快照读的底层原理

快照读，也称为一致性非锁定读，它基于一个快照来读取数据，这个快照是在事务开始时创建的。快照读的实现主要依赖于InnoDB的MVCC机制。

MVCC的核心思想是为每个事务提供一个独立的数据版本，使得不同事务可以看到不同的数据状态。当事务开始时，它会获取一个版本号，并基于这个版本号来读取数据。即使其他事务在此期间修改了数据，当前事务仍然能够看到它开始时的数据状态。

具体来说，当数据被修改时，InnoDB并不会直接覆盖原始数据，而是会保留原始数据的一个版本，并标记为旧版本。同时，修改后的数据会被标记为新版本，并关联上当前事务的版本号。当其他事务进行快照读时，它会根据自身的版本号来读取对应的数据版本。

这种机制保证了快照读的非锁定性和一致性。由于读取的是数据的快照版本，而不是实时版本，因此不会受到其他事务的写操作的影响。同时，由于每个事务都有独立的数据版本，因此也不会出现脏读或不可重复读的问题。

三、当前读和快照读的区别

四、总结

当前读和快照读是MySQL中两种重要的读操作方式，它们在不同的场景下有着不同的应用。在选择使用哪种读方式时，需要根据具体的业务需求和场景来权衡数据一致性、并发性能以及幻读问题等因素。通过合理地使用这两种读方式，我们可以更好地保证数据库的事务隔离性和一致性。

注意：在实际应用中，还需要考虑隔离级别对读操作的影响。不同的隔离级别会对当前读和快照读的行为产生不同的限制和要求。因此，在设计和实现数据库应用时，需要深入理解MySQL的隔离级别以及它们对当前读和快照读的影响。

到此这篇关于MySQL中的当前读和快照读及其区别的文章就介绍到这了,更多相关mysql当前读和快照读内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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