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MySQL内存使用率高且不释放问题排查与总结

作者:帅气的梧桐述

这篇文章主要给大家介绍了MySQL内存使用率高且不释放问题排查与总结,文中通过代码示例和图文结合的方式给大家讲解的非常详细,对大家解决问题有一定的帮助,需要的朋友可以参考下

背景

生产环境mysql 5.7内存占用超过90%以上,且一直下不来。截图如下:

原因分析

1、确定mysql具体的占用内存大小,通过命令:cat /proc/Mysql进程ID/status查看

命令执行后的结果比较多。

看到此处有必要延申一个知识点。innodb_buffer_pool_size

一、innodb_buffer_pool_size作用

InnoDB存储引擎是MySQL中最常用的存储引擎之一,它使用内存缓存池(buffer pool)来缓存表中的数据和索引等信息。通过调整innodb_buffer_pool_size参数的大小,可以控制InnoDB存储引擎能够利用的内存空间,进而影响其缓存的数据量和索引数量

innodb_buffer_pool_size设置的值较大时,InnoDB存储引擎能够缓存更多的数据和索引,从而减少磁盘I/O的次数,提高数据库的访问速度和性能。相反,如果缓存池设置过小,可能会导致频繁的磁盘I/O操作,影响数据库性能。

一般为物理内存的60%-70%。

二、查看当前配置的pool_size:

SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_buffer_pool_size';

发现结果是64G(配置文件也可查看),这里就发现问题:实际使用的内存量比配置的量多出了60G左右。

暂且把64G当成正常占用多出来的当成异常占用分析。

三、performance schema内存占用量分析

show engine performance_schema status;

查看结果中的最后一行。发现占用了200多M。

四、排查MySQL为当前session会话分配的内存

查看session级别的buffer和cache占用内存大小。

show variables where variable_name in ('binlog_cache_size','join_buffer_size','read_buffer_size','read_rnd_buffer_size','sort_buffer_size')

结果如下:

总共加起来接近800M。

查看当前活跃的连接数

SELECT * FROM information_schema.processlist WHERE command != 'Sleep';

结果显示差不多只有9个,加入每个都分配了全量的会话内存,则差不多就是9G。(实际分配了多少需要根据当前会话执行的SQL判断,比如有无使用到排序、有没有使用join等)。上边的算完顶多才10G,还有50多G的消耗,也就意味着还有其他的占用。

五、排查当前临时表占用内存情况

查看tmp_table_size临时表配置的内存大小:

线程级别参数,实际限制从 tmp_table_size 和 max_heap_table_size 两个变量的的值中取较小值。

show variables where variable_name in ('tmp_table_size','max_heap_table_size')

补充知识点一:临时表

如果内存中的临时表超出限制,MySQL自动将其转换为磁盘上的MyISAM表。如果要执行许多 GROUP BY查询,可以增加tmp_table_size的值(或如有必要,也可以使用max_heap_table_size)。

执行计划中Extra字段包含有“Using temporary” 时会产生临时表。

MySQL中临时表主要有两类,包括外部临时表和内部临时表。外部临时表是通过语句create temporary table...创建的临时表,临时表只在本会话有效,会话断开后,临时表数据会自动清理。内部临时表主要有两类,一类是information_schema中临时表,另一类是会话执行查询时,如果执行计划中包含有“Using temporary”时,会产生临时表。内部临时表与外部临时表的一个区别在于,我们看不到内部临时表的表结构定义文件frm。而外部临时表的表定义文件frm,一般是以#sql{进程id}_{线程id}_序列号组成,因此不同会话可以创建同名的临时表。

查看当前是否有临时表产生

show global status like '%tmp%'

发现频繁使用了临时表,并且出现了因内存临时表不够而使用到磁盘临时表。由于临时表占用的内存具体大小可能无法准确计算得出(因为使用完会回收,但是肯定存在当前未被回收情况)。

补充知识点二:Mysql内存管理模块:

MySQL的内存分配使用了系统glibc,而glibc本身的内存分配算法存在缺陷,导致内存释放不完全,产生内存碎片。可以通过gdb命令手动回收内存碎片:

gdb --batch --pid ‘pidof mysqld’ --ex 'call malloc_trim(0)';

但是在生产环境这个操作应该谨慎使用。

此外,将MySQL的内存分配机制修改为jemalloc,可以更好的释放内存。

六、问题总结和解决思路

总结一下MySQL内存使用率高且不释放的应对方法:

以上就是MySQL内存使用率高且不释放问题排查与总结的详细内容,更多关于MySQL内存使用率高且不释放的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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