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MySQL中ONLY_FULL_GROUP_BY模式的使用

作者:Frank牛蛙

ONLY_FULL_GROUP_BY是MySQL中一个重要的SQL模式,确保在使用GROUP BY时,所有非聚合函数列必须在GROUP BY子句中出现,避免数据歧义和不确定性,下面就来介绍一下具体使用

引言:作为一个菜鸟,当写sql中涉及到group by这样简单的语句时,也会出现问题,我在牛客网上做sql题时,总报这个错:

在这里插入图片描述

ONLY_FULL_GROUP_BY 到底是什么东西呢?

今天写篇文章解释一下。

一、GROUP BY使用时的关键要点

1. 理解 GROUP BY 的作用

GROUP BY 用于将数据集分割成多个组,每个组由一组具有相同属性的行组成。这使得聚合函数可以应用于每一组,而不是整个数据集。例如,使用 GROUP BY 可以按产品类别统计销售总额。

2. 遵守 ONLY_FULL_GROUP_BY 规则

在 MySQL 中,如果启用了 ONLY_FULL_GROUP_BY 模式,那么 SELECT 子句中除聚合函数之外的所有列都必须在 GROUP BY 子句中出现。这是为了避免不确定性和潜在的数据歧义。

3. 使用 HAVING 进行条件过滤

HAVING 子句用于对分组后的结果进行过滤,类似于 WHERE 子句,但 HAVING 适用于聚合结果。例如,你可以使用 HAVING COUNT(*) > 1 来找出至少出现两次的组。

4. 正确排序结果

虽然 GROUP BY 自身不会自动排序结果,但你通常会希望在结果集中应用 ORDER BY 来排序分组。例如,你可以按销售额降序排序产品类别。

5. 注意空值和 NULL 值

在 GROUP BY 中,NULL 值会被视为相同的值,这意味着所有包含 NULL 的行会被归入同一组。如果需要区分 NULL 和非 NULL 值,可以使用 COALESCE() 或者条件表达式。

二、 ONLY_FULL_GROUP_BY 规则

1. 什么是 ONLY_FULL_GROUP_BY?

ONLY_FULL_GROUP_BY 是 MySQL 中的一个 SQL 模式,它要求在任何包含聚合函数的查询中,所有在 SELECT 子句中出现的非聚合列也必须在 GROUP BY 子句中出现。换句话说,如果一个查询使用了聚合函数,那么除了聚合函数包裹的列以外,所有在 SELECT 子句中出现的列都必须被 GROUP BY 子句引用。

这个规则确保了查询结果的确定性和一致性,避免了由于 SQL 语句的模糊性而导致的潜在错误。

2. 为什么需要 ONLY_FULL_GROUP_BY?

在 ONLY_FULL_GROUP_BY 被引入之前,MySQL 允许在没有 GROUP BY 或者 GROUP BY 不充分的情况下进行查询。这意味着,即使查询中包含了没有被聚合的列,MySQL 也会返回任意一个结果,这可能会导致误导性的结果或数据丢失。

例如,假设我们有以下查询:

SELECT prod_name, COUNT(order_num)
FROM products p
JOIN orders o ON p.prod_id = o.prod_id;

这里,prod_name 列没有被聚合函数包裹,也没有在 GROUP BY 子句中出现。在 ONLY_FULL_GROUP_BY 模式下,这个查询会失败,因为 MySQL 不知道如何从多个可能的 prod_name 值中选择一个来展示。

3.如何启用或禁用 ONLY_FULL_GROUP_BY?

在 MySQL 中,默认情况下 ONLY_FULL_GROUP_BY 是启用的。你可以通过检查 @@sql_mode 系统变量来确认这一点:

SELECT @@sql_mode;

如果 ONLY_FULL_GROUP_BY 已经被启用,并且你想要暂时禁用它(尽管这不是一个推荐的长期解决方案),你可以通过以下命令在会话级禁用它:

SET SESSION sql_mode=(SELECT REPLACE(@@sql_mode,'ONLY_FULL_GROUP_BY',''));

或者,你也可以在 MySQL 配置文件(my.cnf 或 my.ini)中修改 sql_mode 设置来全局禁用它。

总结

虽然禁用 ONLY_FULL_GROUP_BY 可能会方便一些查询的编写,但从长远来看,遵循这个规则对于保持数据查询的准确性和一致性至关重要。在编写 SQL 查询时,始终应确保遵循 ONLY_FULL_GROUP_BY 的指导原则,以避免潜在的数据解释错误。

到此这篇关于MySQL中ONLY_FULL_GROUP_BY模式的使用的文章就介绍到这了,更多相关MySQL ONLY_FULL_GROUP_BY 内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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