Sql Server缓冲池、连接池等基本知识详解
作者:码农研究僧
这篇文章主要介绍了Sql Server缓冲池、连接池等基本知识,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
缓存池
缓存机制是指将经常访问的数据或查询结果保存在内存中,以提高查询性能和整体系统响应速度
缓冲池 (Buffer Pool):
- SQL Server 中最大的一块内存区域,用于存储从磁盘读取的页,以减少对磁盘的直接访问
- 缓冲池中的页包括数据页、索引页、系统表页等
计划缓存 (Plan Cache):
- 将执行过的查询计划缓存在计划缓存中,以便重复使用,减少查询解析和优化的开销
- 查询计划是查询优化器生成的执行查询的步骤
数据缓存 (Data Cache):
- 数据缓存是缓冲池的一部分,专门用于缓存数据页
- 当查询访问表中的数据时,SQL Server 会首先检查数据缓存,如果数据已经在缓存中,则直接返回,否则从磁盘读取并缓存
一、查看缓存使用情况
-- 查看缓冲池使用情况 DBCC DROPCLEANBUFFERS; -- 清除缓冲池 SELECT COUNT(*) AS cached_pages_count, (COUNT(*) * 8.0) / 1024 AS cached_pages_in_MB FROM sys.dm_os_buffer_descriptors WHERE database_id = DB_ID('YourDatabaseName'); -- 查看计划缓存使用情况 SELECT cp.objtype AS [CacheType], OBJECT_NAME(st.objectid, st.dbid) AS [ObjectName], cp.usecounts AS [ExecutionCount], st.text AS [QueryText], cp.size_in_bytes / 1024 AS [SizeInKB] FROM sys.dm_exec_cached_plans AS cp CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(cp.plan_handle) AS st WHERE cp.cacheobjtype = 'Compiled Plan' ORDER BY cp.usecounts DESC;
截图如下:
二、清理缓存
-- 清除缓冲池 DBCC DROPCLEANBUFFERS; -- 清除计划缓存 DBCC FREEPROCCACHE; -- 清除数据缓存 CHECKPOINT; DBCC DROPCLEANBUFFERS;
三、监控缓存命中率
-- 缓冲池命中率 SELECT object_name, counter_name, cntr_value FROM sys.dm_os_performance_counters WHERE counter_name IN ('Buffer cache hit ratio', 'Buffer cache hit ratio base');
截图如下:
连接池
一、查看当前活动的连接数
SELECT DB_NAME(dbid) AS DatabaseName, COUNT(dbid) AS NumberOfConnections FROM sys.sysprocesses WHERE dbid > 0 GROUP BY dbid;
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二、查看当前连接的具体信息
SELECT spid, ecid, status, loginame, hostname, db_name(dbid) AS DatabaseName, cmd, request_id FROM sys.sysprocesses;
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三、查看连接池信息
SELECT pool_id, min_memory_percent, max_memory_percent, used_memory_kb, target_memory_kb, max_memory_kb FROM sys.dm_resource_governor_resource_pools;
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四、查看每个连接的详细信息
SELECT session_id, login_time, host_name, program_name, client_interface_name, login_name, status, cpu_time, memory_usage, logical_reads, writes, reads FROM sys.dm_exec_sessions;
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五、查看用户连接数
SELECT login_name, Count(0) user_count FROM Sys.dm_exec_requests dr WITH(nolock) RIGHT OUTER JOIN Sys.dm_exec_sessions ds WITH(nolock) ON dr.session_id = ds.session_id RIGHT OUTER JOIN Sys.dm_exec_connections dc WITH(nolock) ON ds.session_id = dc.session_id WHERE ds.session_id > 50 GROUP BY login_name ORDER BY user_count DESC
截图如下:
彩蛋
重启Mysql不行,反而重启服务器才可以,考虑是否应用有死锁,导致应用在争夺资源
如果连接池信息满了,考虑如下方式重置资源池
ALTER RESOURCE POOL pool_name WITH ( MIN_MEMORY_PERCENT = 0, MAX_MEMORY_PERCENT = 100 );
重置资源配置调度:
ALTER RESOURCE GOVERNOR RECONFIGURE;
通过KILL的方式来清空连接:
DECLARE @session_id INT; DECLARE session_cursor CURSOR FOR SELECT session_id FROM sys.dm_exec_sessions WHERE session_id != @@SPID AND is_user_process = 1; OPEN session_cursor; FETCH NEXT FROM session_cursor INTO @session_id; WHILE @@FETCH_STATUS = 0 BEGIN EXEC('KILL ' + @session_id); FETCH NEXT FROM session_cursor INTO @session_id; END CLOSE session_cursor; DEALLOCATE session_cursor;
如果当前资源池的内存限制太低,可以增加这两个参数:
ALTER RESOURCE POOL pool_name WITH ( MIN_MEMORY_PERCENT = new_min_memory_percent, MAX_MEMORY_PERCENT = new_max_memory_percent ); ALTER RESOURCE GOVERNOR RECONFIGURE;
还可分配更多的资源给高优先级的任务:(调整工作负载组的配置,以确保高优先级任务获得更多资源)
ALTER WORKLOAD GROUP group_name USING pool_name; ALTER RESOURCE GOVERNOR RECONFIGURE;
最终还需监控和优化
- 监控资源使用情况:定期监控资源池的资源使用情况,确保配置合理
SELECT pool_id, min_memory_percent, max_memory_percent, used_memory_kb, target_memory_kb, max_memory_kb FROM sys.dm_resource_governor_resource_pools;
- 优化查询和索引:优化查询和索引,减少资源消耗
- 定期维护和清理:定期维护数据库,清理不必要的数据和索引,释放资源
总结
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。