MySQL分组查询获取每组最新的一条数据详解(group by)

业务场景：

最近项目中迭代一个旧的功能，再原有的设计上进行功能拓展（因成本等原因，不考虑项目重构），其中设计到了这么一个场景，同一个业务 ID 在同一张表中有 N 条数据，需要查询出最新的那一条数据。

解决方案：

• 使用 group by id， 再按时间或者 id 降序，理论上就可以获取最新的数据。
• 每个业务 id 都去数据库查询一次，再按时间降序，最后 limit 1，就可以获取到最新的数据（这个方案一般在项目中是不考虑的）。
• 使用 group by id。。。这里先卖个关子。

group by id 方案验证：

test 表是主键自增的。

先查看数据：

select id,kpa_id,progress from test  where kpa_id=10;

执行结果：

可知同一个业务 ID 查询结果有22条数据。

group by id 获取最新的一条数据，SQL如下：

select id,kpa_id,progress from test where kpa_id=10 group by kpa_id order by id desc;

执行结果：

很明显没有获取到最新的一条数据，该方案不可行。

再次换一种SQL语法，如下：

select id,kpa_id,progress from (select * from test order by id desc)t where kpa_id=10 group by kpa_id;

执行结果：

很明显还是没有获取到最新的一条数据，该方案仍然不可行，那怎么样才可以实现呢？

那怎么样才可以实现呢？

分析：既然要获取最新的数据，id自增，时间也是顺序的，最新的数据是不是意味这就是 id 或者时间最大的那条数据？MySQL 中获取最大的值使用 max()函数既可，下面我们来验证一下。****

使用 max 函数获取最大的 id，SQL 如下：

select id,kpa_id,progress from test where id in(select max(id) from test where kpa_id=10 group by kpa_id);

执行结果如下：

结果显而易见，获取到了最大的那条数据，功能已经实现，但是子查询的效率比较低，我们还有没有更高效的方法呢？

使用 inner join 内连接，如下：

SQL如下：

select
	t1.id,
	t1.kpa_id,
	t1.progress
from
	org_kpa_result t1
inner join (
	select
		max(id) as id
	from
		org_kpa_result
	where
		kpa_id = 10
	group by
		kpa_id) t2 on
	t1.id = t2.id;

执行结果如下：

查询结果是一样的，但是我们都知道 inner join 内连接的查询效率要由于子查询，故推荐使用该方法实现。

总结

到此这篇关于MySQL分组查询获取每组最新的一条数据的文章就介绍到这了,更多相关MySQL分组查询每组最新一条数据内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！