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Mysql大表全表查询的全过程(分析底层的数据流转过程)

作者:it_lihongmin

这篇文章主要介绍了Mysql大表全表查询的全过程(分析底层的数据流转过程),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

Mysql大表全表查询

当我们需要对一整张大表的数据执行全量查询操作,比如select * from t 没有where条件,整个数据有几千万条占用内存大概 100G,而Mysql所在服务器的内存只有8G,那就不直接OOM,将整个数据库打崩了吗?

刚开始开发的时候会有这样的疑问,但是随着时间的推移知道是不会打崩的,但是为什么不会崩,慢慢地就没有好奇心了。

下面对整个流程进行分析,主要的冲击点就是Mysql和InnoDB,所以下面还是分成两个部分进行分析。

下面的分析同样适用于所有的查询流程,只是其他查询操作流程更复杂,但是数据量无论大小都会按照下面的流程执行。

查询整张表其实就是查询 主键聚簇索引的那棵B+树,比如查询的就是InnoDB 表 db1. t。

查询和返回按照java方式理解为 request和response流程,request查询流程可以理解为:Mysql架构图 ,即下面分析的是返回的流程:

1、Server层

Server层不会一次调用InnoDB存储引擎接口获取全量数据,也不是一次将所有数据发生给Mysql客户端,Mysql是边读边发送的,发送的过程中依赖两个缓存池:

具体的查询执行流程如下:

并且在此数据查询过程当前,底层的表现就是Mysql服务端的socket send buffer 和 Mysql客户端 socket receive buffer,在不停的发生和接收数据包,因为底层是tcp协议。

而从表象上看,执行 show processlist,查询到的结果为 Sending to client,所以不能简单的理解成发生数据给客户端,仅仅表示服务器端的网络栈写满了。

2、innoDB层

在前面博客分析了InnoDB的架构图,分为内存和磁盘架构。内存架构中最大的一块儿内存就是 Buffer Pool,可以占用到物理内存的 60~80%。

并且分析了针对当前这种大表查询流程,会将所有的B+树缓存页都在变种的 LRU缓存队列中过一遍。

所以Mysql将缓存链表分成young和old区,使用配置参数 innodb_old_blocks_time控制缓存页真正加入的young取余的条件。

即大表查询流程对innodb层的影响就是,将所有主键聚簇索引B+树上的页,全部在 Buffer Pool内部的 LRU链的 old区域全部执行一遍,当超过内存大小限制时,再从 old链的尾部出队列。流程图如下:

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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