Mysql提升索引效率优化的八种方法总结
作者：it技术分享just_free
前言
索引的设计可以遵循一些已有的原则，创建索引的时候应尽量考虑符合这些原则，便于提升索引的使用效率，更高效的使用索引。本节将介绍一些索引的设计原则。
1. 选择唯一性索引
唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。
2. 为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引
经常需要 ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT 和 UNION 等操作的字段，排序操作会浪费很多时间。如果为其建立索引，可以有效地避免排序操作。
3. 为常作为查询条件的字段建立索引
如果某个字段经常用来做查询条件，那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。因此，为这样的字段建立索引，可以提高整个表的查询速度。
注意：常查询条件的字段不一定是所要选择的列，换句话说，最适合索引的列是出现在 WHERE 子句中的列，或连接子句中指定的列，而不是出现在 SELECT 关键字后的选择列表中的列。
4. 限制索引的数目
索引的数目不是“越多越好”。每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。在修改表的内容时，索引必须进行更新，有时还可能需要重构。因此，索引越多，更新表的时间就越长。
如果有一个索引很少利用或从不使用，那么会不必要地减缓表的修改速度。此外，MySQL 在生成一个执行计划时，要考虑各个索引，这也要花费时间。创建多余的索引给查询优化带来了更多的工作。索引太多，也可能会使 MySQL 选择不到所要使用的最佳索引。
5. 尽量使用数据量少的索引
如果索引的值很长，那么查询的速度会受到影响。例如，对一个 CHAR(100) 类型的字段进行全文检索需要的时间肯定要比对 CHAR(10) 类型的字段需要的时间要多。
6. 数据量小的表最好不要使用索引
由于数据较小，查询花费的时间可能比遍历索引的时间还要短，索引可能不会产生优化效果。
7. 尽量使用前缀来索引
如果索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引。例如，TEXT 和 BLOG 类型的字段，进行全文检索会很浪费时间。如果只检索字段的前面的若干个字符，这样可以提高检索速度。
8. 删除不再使用或者很少使用的索引
表中的数据被大量更新，或者数据的使用方式被改变后，原有的一些索引可能不再需要。应该定期找出这些索引，将它们删除，从而减少索引对更新操作的影响。
9. 索引最好设置为 NOT NULL：
索引列存在 NULL 就会导致优化器在做索引选择的时候更加复杂，更加难以优化，因为可为 NULL 的列会使索引、索引统计和值比较都更复杂，比如进行索引统计时，count 会省略值为NULL 的行。
NULL 值是一个没意义的值，但是它会占用物理空间，所以会带来的存储空间的问题，因为 InnoDB 存储记录的时候，如果表中存在允许为 NULL 的字段，那么行格式 中至少会用 1 字节空间存储 NULL 值列表。
10. 防止索引失效：
我们设置了索引并不意味着一定会用上索引，再某些情况下索引也会失效。
- 当我们使用左或者左右模糊匹配的时候，也就是 Link %x 或者 Link %x% 这两种方式都会造成索引失效；
- 当我们在查询条件中对索引列做了计算、函数、类型转换操作，这些情况下都会造成索引失效；
- 联合索引要能正确使用需要遵循最左匹配原则，也就是按照最左优先的方式进行索引的匹配，否则就会导致索引失效。
- 在 WHERE 子句中，如果在 or 前的条件列是索引列，而在 or 后的条件列不是索引列，那么索引会失效。
总结
选择索引的最终目的是为了使查询的速度变快，上面给出的原则是最基本的准则，但不能只拘泥于上面的准则。应该在学习和工作中不断的实践，根据应用的实际情况进行分析和判断，选择最合适的索引方式。