mysql中主键索引和联合索引的原理与区别
作者:敲代码敲到头发茂密
一、主键索引
主键索引:按照主键数据从小到大按照从左到右进行排序,叶节点只存储数据区;
接着将上面的页生成出来,页只存储索引和指针,指针指向数据域,当通过主键查找数据时,从B+树的头部开始寻址数据、读取数据。
上面为索引页
下面为数据页
查询select * from table where a=6,会从上到下走法,找索引
查询select * from table where a<6,会从上到下走法,找索引;
原因:先找a=6是走索引的,找到a=6数据后,将左边的数据全部返回即可。
为了方便把前面数据给你采用双向指针
查询select * from table where b=6,会从左到右走法,全表扫描,因为b未有命中索引。
二、什么是联合索引? 对应的B+树是如何生成的?
联合索引:将数据库表中多个字段组成一个索引。bcd联合索引;bcd三个字段进行排序
1、建立索引方式
create index idx_t1_bcd on t1(b,c,d);bcd三个字段进行排序
2、什么是最左前缀原则?
复合索引,也叫联合索引,用户可以在多个列上建立索引,这种索引叫做复合索引。
当我们创建一个组合索引的时候,如(k1,k2,k3),相当于创建了(k1)、
(k1,k2)和(k1,k2,k3)三个索引,这就是最左匹配原则。
select * from table where k1=A and k2=B and k3=C
3、回表
select * from t1 where b=1 and c=1 and d=1执行逻辑:
通过联合索引找到一条数据的3个字段,但是select * 查找多个字段,所以需要存储主键字段,通过主键字段去主键索引里面找到完整的这条数据,并将这条数据返回。
通过主键再去主键索引里面找数据的过程叫做回表
4、为什么要遵守最左前缀原则才能利用到索引?
explain select * from t1 where c=1 and d=1 and b=1 ;
最左前缀原则和后面条件的顺序没有关系
不符合最左匹配原则:*11
符合最左匹配原则:1*1
b=1:走联合索引 (需要回表1次)
b>1:不走联合索引(因为需要回表很多次)
拿到主键会到主键索引里面拿数据(回表7次)
5、什么是覆盖索引?
查询的字段正好在联合索引字段里面,不需要回表
select b from t1 where b>1;(不需要回表了,直接从联合索引字段中将该字段取出来)
select a,b,c,d from t1 where b>1;
同样的也符合联合索引,也不需要回表,因为a字段(主键)在联合索引中。
select a,b,c,d,e from t1 where b>1;
不走联合索引,需要回表,因为e字段不在联合索引中,需要回表很多次
6、索引扫描底层原理
从bcd索引的叶子节点开始遍历
主键索引存储的是8条完整的数据
联合索引中存储的是8条不完整的数据,并且b字段在联合索引中,不会去回表到主键索引中。
从叶子节点开始扫描不需要符合最左匹配原则。
7、order by为什么会导致索引消失?
因为走全表扫描效率更高,不需要回表
走索引会回表多次,效率低
8、有哪些情况会导致索引失效?
1、索引列使用!=、not、is null、is not null查询的时候,由于索引数据的检索效率非常低,因此Mysql引擎会判断不走索引。
2、使用like通配符匹配后缀%xxx的时候,由于这种方式不符合索引的最左匹配原则,所以也不会走索引。
- 但是反过来,如果通配符匹配的是前缀xxx%,符合最左匹配,也会走索引。
3、对索引列上进行函数运算、导致mysql无法识别索引列,就不会走索引了。
4、使用or连接查询的时候,or语句前后没有同时使用索引,那么索引会失效。只有or左右查询字段都是索引列的时候,才会生效。
5、当索引列存在隐式转化的时候, 比如索引列是字符串类型,但是在sql查询中没有使用引号。
9、索引设计原则
查询更快、占用空间更小
1、选择合适的列作为索引
- 1.经常作为查询条件(where子句)、排序条件(order by子句) 分组条件(group by子句)的列建立索引。
- 2、区分度低的字段,例如性别,不要建立索引
- 3、更新频繁字段不适合创建索引
- 4、对于定义为text、image和bit的数据类型的列不要建立索引
- 5、定义有外键的数据列一定要建立索引。
- 6、数据量较小的表,索引效果较差,没有必要在此列建立索引
- 7、尽量使用扩展索引,不要新建索引。比如表中已经有a的索引,现在要加(a,b)的索引,那么只需要修改原来的索引即可。
- 8、使用短索引,如果对长字符串列进行索引,应该指定一个前缀长度,这样能够节省大量索引空间,如果搜索词
超过索引前缀长度,则使用索引排除不匹配的行,然后检查其余行是否可能匹配。
2、避免使用过多的索引
- 1、每个索引都需要占用额外的磁盘空间
- 2、更新表(update、insert、delete操作时),所有的索引都需要被更新
- 3、维护索引需要成本
三、InnoDB 与MyISAM 的区别
聚簇索引:将数据存储与索引放到了一块、并且是按照一定的顺序组织的,找到索引也就找到了数据,数据的物理存放顺序与索引顺序是一致的,即:只要索引是相邻的,那么对应的数据一定也是相邻地存放在磁盘上的。
非聚簇索引:叶子节点不存储数据、存储的是数据行地址,也就是说根据索引查找到数据行的位置再取磁盘查找数据,这个就有点类似一本树的目录,比如我们要找第三章第一节,那我们先在这个目录里面找,找到对应的页码后再去对应的页码看文章。
优势:
1、查询通过聚簇索引可以直接获取数据,相比非聚簇索引需要第二次查询(非覆盖索引的情况下)效率要高
2、聚簇索引对于范围查询的效率很高,因为其数据是按照大小排列的
3、聚簇索引适合用在排序的场合,非聚簇索引不适合
到此这篇关于mysql中主键索引和联合索引的原理与区别的文章就介绍到这了,更多相关mysql 主键索引和联合索引内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!