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mysql如何才能保证数据的一致性

作者:橙哥分享

这篇文章主要介绍了mysql如何才能保证数据的一致性问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教<BR>

mysql如何保证数据一致性

MySQL保证数据一致性的主要方式有以下几种:

综上所述,MySQL 可以通过事务支持、ACID特性、约束、触发器和存储过程等多种手段来保证数据的一致性。

redis和mysql如何保持数据一致性

在高并发的场景下,大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。

通常情况,我们都会用Redis来做数据的缓存,削减对数据库的请求。

但是,Mysql和Redis是两种不同的数据库,如何保证两者之间的数据一致性呢?

导致数据不一致的原因

1、在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。

2、所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库。

3、读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题。

4、这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作。

在这里插入图片描述

分析

1、先删除redis中缓存

(1)如果先删除Redis缓存数据,然而还没有来得及写入MySQL,另一个线程就来读取。

(2)这个时候发现缓存为空,则去Mysql数据库中读取旧数据写入缓存,此时缓存中为脏数据。

(3)然后数据库更新后发现Redis和Mysql出现了数据不一致的问题。

2、后删除redis中缓存

(1)如果先写了库,然后再删除缓存,不幸的写库的线程挂了,导致了缓存没有删除

(2)这个时候就会直接读取旧缓存,最终也导致了数据不一致情况

(3)因为写和读是并发的,没法保证顺序,就会出现缓存和数据库的数据不一致的问题

实现方案

Redis中的对key删除操作要横跨整个高并发时间周期,无论是主动对key的删除还是对key设置的过期时间,都需要后延至高并发场景过后的普通负载环节中。

这样可以最大限度的实现redis和MySQL中的数据一致性。

且高并发场景频繁对redis中的key进行删除操作,本身就会降低数据的安全性,同时降低程序反应时间,降低用户体验。

方案一: 延时双删策略

在写库前后都进行redis.del(key)操作,并且设定合理的超时时间。

具体步骤是:

1)先删除缓存

2)再写数据库

3)休眠500毫秒(根据具体的业务时间来定)

4)再次删除缓存。

那么,这个500毫秒怎么确定的,具体该休眠多久呢?

需要评估自己的项目的读数据业务逻辑的耗时。这么做的目的,就是确保读请求结束,写请求可以删除读请求造成的缓存脏数据。

当然,这种策略还要考虑 redis 和数据库主从同步的耗时。最后的写数据的休眠时间:则在读数据业务逻辑的耗时的基础上,加上几百ms即可。比如:休眠1秒。

方案二:合理设置缓存的过期时间

从理论上来说,给缓存设置过期时间,是保证最终一致性的解决方案。所有的写操作以数据库为准,只要到达缓存过期时间,则后面的读请求自然会从数据库中读取新值然后回填缓存。

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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