oracle临时表空间无法释放的解决办法

--临时表空间利用率
select c.tablespace_name "临时表空间名",
       round(c.bytes / 1024 / 1024 / 1024, 2) "临时表空间大小(G)",
       round((c.bytes - d.bytes_used) / 1024 / 1024 / 1024, 2) "临时表空间剩余大小(G)",
       round(d.bytes_used / 1024 / 1024 / 1024, 2) "临时表空间使用大小(G)",
       round(d.bytes_used * 100 / c.bytes, 4) || '%' "使用率 %"
  from (select tablespace_name, sum(bytes) bytes
          from dba_temp_files
         GROUP by tablespace_name) c,
       (select tablespace_name, sum(bytes_cached) bytes_used
          from v$temp_extent_pool
         GROUP by tablespace_name) d
 where c.tablespace_name = d.tablespace_name;

--压缩一下临时表空间
--自动将表空间的临时文件缩小到最小可能的大小
alter tablespace TEMP shrink space;

-- 查询临时表空间位置 
SELECT FILE_ID,
        TABLESPACE_NAME "临时表空间名",
        BYTES / 1024 / 1024 / 1024 "表空间大小(G)",
        FILE_NAME "文件路径"
   FROM DBA_TEMP_FILES
  order by TABLESPACE_NAME, FILE_NAME;
 
 
-- 例如查询结果如下：
-- /dev/shm/oradata/temp01.dbf
-- 创建新的临时表空间最好也放在这个目录下
 
-- 创建临时表空间
create temporary tablespace IRFS_TEMP 
tempfile '/dev/shm/oradata/irfs_temp01.dbf'
size 20g
autoextend off;

-- 设置数据库的默认临时表空间,切换临时表空间
alter database default temporary tablespace IRFS_TEMP;
 
 
--查询默认的临时表空间
SELECT PROPERTY_NAME, PROPERTY_VALUE
 FROM DATABASE_PROPERTIES
 WHERE PROPERTY_NAME='DEFAULT_TEMP_TABLESPACE';
 
 
-- 删除原来的临时表空间（包括文件）
drop tablespace  TEMP including contents and datafiles;

--查询临时表空间占用sql
SELECT se.username,
       se.sid,
       se.serial#,
       se.SQL_ID,
       se.sql_address,
       se.machine,
       sa.SQL_TEXT,
       sa.SQL_FULLTEXT,
       se.program,
       su.tablespace,
       su.segtype,
       su.contents
  FROM v$session se,
       v$sort_usage su,
       v$sqlarea sa
WHERE se.saddr=su.session_addr  and se.SQL_ID=sa.SQL_ID

package com.study.pool;
 
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidPooledConnection;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceUtils;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
 
/**
 * 清理连接存活时间超过1天的连接
 * 由于clob和blob字段导致临时表空间不释放，需要定期清理连接
 * @Date: 2024/2/29 16:49
 */
@Slf4j
@Component
@EnableScheduling
public class DruidPooledClear {
    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;
 
    // @PostConstruct
    @Scheduled(cron = "25 1/10 * * * ?") //10分钟一次
    public void clearConnection() {
        try {
            DataSource dataSource = jdbcTemplate.getDataSource();
            if (dataSource instanceof DruidDataSource) {
                DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;
                clearConnection(dataSource, druidDataSource);
            }
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
        }
    }
 
    /**
     * 清理连接，1次只清理一个连接，防止一次性把连接池清空
     * @date 2024/2/29 16:59
     */
    private void clearConnection(DataSource dataSource, DruidDataSource druidDataSource) {
        DruidPooledConnection druidPooledConnection = null;
        try {
            // 由于druidDataSource.getConnection()总是获取上一次使用的连接（最后一次使用的连接），无法遍历空闲连接，只有使用递归才获取所有空闲连接
            druidPooledConnection = druidDataSource.getConnection();
            // log.info("连接：" + druidPooledConnection.getConnectionHolder());
 
            // 连接创建单位：毫秒
            long connectedTimeMillis = druidPooledConnection.getConnectionHolder().getConnectTimeMillis();
            // 删除连接，连接存活时间超过1天
            if (System.currentTimeMillis() > connectedTimeMillis + 1000 * 60 * 60 * 24) {
                log.info("删除连接：" + druidPooledConnection.getConnectionHolder());
                // 这一步很关键，druidPooledConnection.getConnection() 取出的连接，已经不能归还给连接池了
                Connection connection = druidPooledConnection.getConnection();
                // 从连接池中移除连接
                DataSourceUtils.releaseConnection(connection, dataSource);
            } else {
                // int activeCount = druidDataSource.getActiveCount();//活跃连接数
                int poolingCount = druidDataSource.getPoolingCount();//空闲连接数
                // log.info("池中连接数：{}，活跃连接数：{}，空闲连接数：{}", activeCount + poolingCount, activeCount, poolingCount);
                if (poolingCount > 0) {
                    clearConnection(dataSource, druidDataSource);
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
        } finally {
            // 归还连接给连接池
            DataSourceUtils.releaseConnection(druidPooledConnection, dataSource);
        }
    }
}