详解Redis中数值乱码的根本原因以及解决方式
作者：码农研究僧
1. 问题所示
某些信息存储在缓存中，对此修改缓存，想通过可视化的Redis Desktop来操作，但是发现都是二进制的数据，不好操作：
于是想着以命令行的方式修改，但又怕改错，毕竟都是难以读懂的二进制数据，如图所示：（由于信息比较隐私，此处打码了）
2. 原理分析
RedisTemplate 存储的数据通常是二进制的。Redis 是一个键值存储系统，它存储的值可以是字符串、二进制数据、甚至是序列化的对象。
RedisTemplate 是 Spring Data Redis 提供的一个类，用于在 Spring 应用中与 Redis 进行交互。
它提供了一种在 Java 对象和 Redis 数据之间进行序列化和反序列化的机制。
默认情况下，RedisTemplate 使用 JDK 的序列化机制将 Java 对象转换为二进制数据，并存储在 Redis 中。
3. 拓展
在使用Redis作为数据存储时，合理的键值序列化配置和RedisTemplate的使用方式对于应用性能和数据可维护性至关重要。
默认情况下，Spring Data Redis使用JdkSerializationRedisSerializer作为RedisTemplate的默认序列化器
这意味着键和值都将以Java对象的二进制形式进行序列化，并以字节流的方式存储在Redis中。
不对值进行额外序列化的理由：虽然值以二进制形式存储，但在Java代码中获取值时会进行反序列化，因此这不会影响业务逻辑和数据的正确性。
同时，对值进行额外的序列化可能会限制存储的数据类型，例如将值序列化为字符串将仅能存储字符串类型的值。额外序列化的场景
如果需要存储复杂的数据结构或非字符串类型的值，可以选择配置RedisTemplate使用其他序列化器，例如JSON序列化器或自定义序列化器。- 这样可以更灵活地存储各种类型的数据，但需要注意在读取时正确地反序列化。
特殊值的处理
对于包含特殊类型（如LocalDateTime、LocalDate、LocalTime等）的值，可能需要注意转换为字符串或选择合适的序列化方式。
通过理解Redis默认行为和灵活运用RedisTemplate，可以更好地应对不同类型数据的存储需求，从而优化系统性能并提升开发效率
给出一个Demo代码更加容易懂：
先引入这两个依赖包：
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>2.6.5.RELEASE</version> <!-- 使用你项目中的实际版本 -->
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>3.7.0</version> <!-- 使用你项目中的实际版本 -->
</dependency>
对key进行可视化：
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
public class Demo {
public static void main(String[] args) {
// 创建 Redis 连接配置
JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory();
jedisConnectionFactory.setHostName("localhost");
jedisConnectionFactory.setPort(6379);
// jedisConnectionFactory.setPassword(RedisPassword.of("your-redis-password"));
// 手动调用 afterPropertiesSet()
jedisConnectionFactory.afterPropertiesSet();
// 创建 RedisTemplate 实例
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
//设置String类型的key设置序列化器
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
//设置Hash类型的key设置序列化器
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
// 存储字符串
redisTemplate.opsForValue().set("message", "Hello, Redis!");
// 获取字符串
String message = (String) redisTemplate.opsForValue().get("message");
System.out.println("Message: " + message);
// 存储哈希
HashOperations<String, String, String> hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
hashOperations.put("user", "id", "1");
hashOperations.put("user", "name", "码农研究僧");
// 获取哈希
String userId = hashOperations.get("user", "id");
String userName = hashOperations.get("user", "name");
System.out.println("User ID: " + userId);
System.out.println("User Name: " + userName);
}
}
如果不对key可视化，只需要删除这两行代码即可：
//设置String类型的key设置序列化器 redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); //设置Hash类型的key设置序列化器 redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
截图如下：
以上就是详解Redis中数值乱码的根本原因以及解决方式的详细内容，更多关于Redis数值乱码的资料请关注脚本之家其它相关文章！