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mysql快速插入大量数据的正确方法

作者:菜鸟_cc

在处理大量数据时如果一条一条地插入会极大地影响效率,因此批量插入是一个更好的选择,下面这篇文章主要给大家介绍了关于mysql快速插入大量数据的正确方法,需要的朋友可以参考下

前言

最近做性能测试,需要模拟生产环境的数据量,在造百万、千万级数据的时候发现直接使用插入sql效率极低,百度了一翻,找到几种方式,但用下来还是有很快速的方式,推荐第四种

插入mysql数据效率对比

1.单行插入

insert into tableName (colunm1,colunm2,...) value(value1,value2,...);

没错,很普通的一条sql,插入速度也很普通,不推荐

2.多行插入

insert into tableName(colunm1,colunm2,..) values(value1,value2...),(value1,value2...);

有点点进度,但是不多,多行插入可以减少插入数据时的IO和网络开销,从而加快插入数据的速度。此方法适用于插入少量数据的情况,当插入数据量变大时,数据库连接可能会被打满

3.批量插入

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3)
VALUES
(value1, value2, value3),
(value4, value5, value6),
......
ON DUPLICATE KEY UPDATE column1=VALUES(column1), column2=VALUES(column2), column3=VALUES(column3);

这个操作将所有插入放在一个事务中,并将其视为一个操作。此方法使用一次SQL查询来插入大量数据,因此减少了IO和网络开销

4.使用LOAD DATA INFILE语句

LOAD DATA INFILE 'file_name'
INTO TABLE table_name
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n';

使用LOAD DATA INFILE语句可以将大量的数据快速地导入MySQL中。此方法适用于数据已存储在文件中的情况,您只需指定文件名和目标表即可导入数据。而且,此方法支持多线程操作,可在不阻塞数据库的同时并行地导入数据

说实话,这种方式非常香,亲测500W数据1分钟插入完成,推荐file_name: 本地存储数据的文件

这个文件的数据需要先准备好,你也可以选择像我一样代码生成

data = ",860272,'2023-07-26 18:00:03','2023-07-26 18:00:03',1,未完成,时,1,1时,219,85,1,001-001,0,9784,'2023-07-26 18:00:03',9784,'2023-07-26 18:00:03'"
with open('demo.txt', 'w+', encoding='utf-8') as f:
    for i in range(0, 1000000):
        f.write(str(i + 1) + data + '\n')
LOAD DATA LOCAL INFILE 'E:\\demo.txt' INTO TABLE 表名
FIELDS TERMINATED BY ',' ('列名1','列名2','列名3','列名4')

注意:你的txt的值要跟命令中的列名对应上,如果你是全字段的值插入,那么('列名1','列名2','列名3','列名4')可以省略不写

好了,可以享受插入数据的快乐了…

总结

到此这篇关于mysql快速插入大量数据的正确方法的文章就介绍到这了,更多相关mysql快速插入大量数据内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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