MySQL在哪些情况下不使用索引的示例

尽管索引可以显著提高数据库的查询性能，但在某些情况下，MySQL 可能不会使用索引，或者索引的效果可能不如预期。以下是一些情况，在这些情况下 MySQL 可能不使用索引：

• 小表： 当表的数据量很小的时候，使用索引可能不如全表扫描效率高。

• 高选择性列： 如果索引的列有很高的选择性，即该列的唯一值很多，查询时 MySQL 可能会认为全表扫描比使用索引更快。

• LIKE 查询： 当使用 LIKE 进行模糊查询时，如果查询的模式以通配符 % 开头，索引可能无法被利用。例如：WHERE column_name LIKE '%abc'。

• OR 条件： 当使用 OR 连接多个条件时，每个条件涉及的列上没有索引，MySQL 可能会选择不使用索引。

• 表达式操作： 当在查询条件中使用了函数或表达式操作，可能导致索引无法被使用。

• 排序和分组： 如果查询涉及排序或分组，并且涉及的列上没有索引，MySQL 可能不使用索引。

• 数据分布不均匀： 如果数据分布不均匀，某些值出现的次数很多，而其他值很少，MySQL 可能选择不使用索引。

下面是一个简单的示例，演示了一个情况下 MySQL 可能不使用索引的情况：

-- 创建一个表
CREATE TABLE example_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    age INT
);

-- 插入数据
INSERT INTO example_table (id, name, age) VALUES
(1, 'Alice', 25),
(2, 'Bob', 30),
(3, 'Charlie', 35),
(4, 'David', 40),
(5, 'Eva', 45);

-- 查询时可能不使用索引
-- 因为 age 列上没有索引，并且查询条件中使用了表达式操作
EXPLAIN SELECT * FROM example_table WHERE age * 2 = 60;

在这个例子中，查询条件涉及到了 age 列的表达式操作，这可能导致 MySQL 不使用索引。可以通过 EXPLAIN 命令查看查询执行计划，以确定是否使用了索引。

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