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MySQL中的窗口函数使用及说明

作者:m0_38063172

这篇文章主要介绍了MySQL中的窗口函数使用及说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

MySQL中的窗口函数

从version 8.0开始,MySQL支持在查询中使用窗口函数。

这篇文章是对一篇英文资料的不完全翻译,加上自己的一些理解。

如果有兴趣可以去看看原文章

文中的示例用到的建表语句和插值语句如下:

CREATE TABLE sales(
    sales_employee VARCHAR(50) NOT NULL,
    fiscal_year INT NOT NULL,
    sale DECIMAL(14,2) NOT NULL,
    PRIMARY KEY(sales_employee,fiscal_year)
);
 
INSERT INTO sales(sales_employee,fiscal_year,sale)
VALUES('Bob',2016,100),
      ('Bob',2017,150),
      ('Bob',2018,200),
      ('Alice',2016,150),
      ('Alice',2017,100),
      ('Alice',2018,200),
       ('John',2016,200),
      ('John',2017,150),
      ('John',2018,250);

先看一个例子:

SELECT 
    fiscal_year, 
    sales_employee,
    sale,
    SUM(sale) OVER (PARTITION BY fiscal_year) total_sales
FROM
    sales;

执行后得到的结果如下:

+-------------+----------------+--------+-------------+
| fiscal_year | sales_employee | sale   | total_sales |
+-------------+----------------+--------+-------------+
|        2016 | Alice          | 150.00 |      450.00 |
|        2016 | Bob            | 100.00 |      450.00 |
|        2016 | John           | 200.00 |      450.00 |
|        2017 | Alice          | 100.00 |      400.00 |
|        2017 | Bob            | 150.00 |      400.00 |
|        2017 | John           | 150.00 |      400.00 |
|        2018 | Alice          | 200.00 |      650.00 |
|        2018 | Bob            | 200.00 |      650.00 |
|        2018 | John           | 250.00 |      650.00 |
+-------------+----------------+--------+-------------+
9 rows in set (0.00 sec)

这里,sum()函数充当了窗口函数,得到了根据fiscal_year计算出的sale的总和total_sales列,但是又不像它作为聚合函数使用时一样,这里的结果保留了每一行的信息。

原因就在于窗口函数的执行顺序(逻辑上的)是在FROM,JOIN,WHERE,GROUP BY,HAVING之后,在ORDER BY,LIMIT,SELECT DISTINCT之前。

它执行时GROUP BY的聚合过程已经完成了,所以不会再产生数据聚合。

窗口函数的语法

window_function_name(expression) 
    OVER (
        [partition_defintion]
        [order_definition]
        [frame_definition]
    )

先指定作为窗口函数的函数名,然后是OVER(…),就算OVER里面没有内容,括号也需要保留。

窗口函数的一个概念是当前行,当前行属于某个窗口,窗口由“[partition_defintion]”,“[order_definition]”,“[frame_definition]“确定。

1.partition_defintion

翻译过来应该是分区,语法是"PARTITION BY < expression>[{,< expression>…}]",它会根据单个或者多个表达式的计算结果来分区(列名也是一种表达式,它的结果就是列名本身)。

在前面的例子中,结果中的每一行都有自己的分区,total_sales列的值就是它所属的分区里面的sum(sale)的结果。

2.frame_definition

这里先讲frame_definition,可能应该是叫帧吧。

它的作用是在分区里面再进一步细分窗口。

语法是"frame_unit {< frame_start>|< frame_between>}",frame_unit有两种,分别是ROWS和RANGE,由ROWS定义的frame是由开始和结束位置的行确定的,由RANGE定义的frame由在某个值区间的行确定。

如果只指定了frame的开始位置,那么结束位置就默认为当前行。

frame_start有三种:

frame_between的可以取的值如下:

这个有点复杂,看个例子:

SELECT 
   fiscal_year, 
   sales_employee,
   sale,
   SUM(sale) OVER (PARTITION BY sales_employee 
                               ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) total_sales
FROM
   sales;

执行结果如下:

+-------------+----------------+--------+-------------+
| fiscal_year | sales_employee | sale   | total_sales |
+-------------+----------------+--------+-------------+
|        2016 | Alice          | 150.00 |      150.00 |
|        2017 | Alice          | 100.00 |      250.00 |
|        2018 | Alice          | 200.00 |      450.00 |
|        2016 | Bob            | 100.00 |      100.00 |
|        2017 | Bob            | 150.00 |      250.00 |
|        2018 | Bob            | 200.00 |      450.00 |
|        2016 | John           | 200.00 |      200.00 |
|        2017 | John           | 150.00 |      350.00 |
|        2018 | John           | 250.00 |      600.00 |
+-------------+----------------+--------+-------------+
9 rows in set (0.00 sec)

第一行所在的区间是sales_employee为Alice的区间,所在的帧是区间第一行到当前行,只有一行,total_sales为150;

第二行所在的区间是sales_employee为Alice的区间,所在的帧是区间第一行到当前行,有两行,total_sales为150+100=250;

第一行所在的区间是sales_employee为Alice的区间,所在的帧是区间第一行到当前行,有三行,total_sales为150+100+200=450。

3.order_definition

定义了分区内的行的排列顺序,语法是“ORDER BY < expression> [ASC|DESC], [{,< expression>…}]”。没什么好讲的。

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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