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复杂SQL实现分组分情况分页查询代码实例

作者:伴川

最近学习了一下SQL的分页查询,总结了复杂SQL分组分页查询的方法,这篇文章主要给大家介绍了关于复杂SQL实现分组分情况分页查询的相关资料,需要的朋友可以参考下

前言

在处理数据库查询时,分页是一个常见的需求。

尤其是在处理大量数据时,一次性返回所有结果可能会导致性能问题。

因此,我们需要使用分页查询来限制返回的结果数量。同时,根据特定的条件筛选数据也是非常常见的需求。

在本博客中,我们将探讨如何根据 camp_status 字段分为 6 种情况进行分页查询,并根据  camp_type 字段区分活动类型,返回不同的字段。

我们将使用 SQL 变量来实现这一功能,并通过示例进行详细解释。

一、根据 camp_status 字段分为 6 种情况

1.1 SQL语句

要将分页结果按 6 种情况来区分。

SQL如下:

SELECT         count(*)                                                                 AS allCampCount,
               SUM(CASE WHEN CAMP_STATUS IN ('31', '32', '35', '55') THEN 1 ELSE 0 END) AS approvalCampCount,
               SUM(CASE WHEN CAMP_STATUS IN ('40', '41', '56') THEN 1 ELSE 0 END)       AS toExecuteCampCount,
               SUM(CASE WHEN CAMP_STATUS IN ('42', '66', '67') THEN 1 ELSE 0 END)       AS executeCampCount,
               SUM(CASE WHEN CAMP_STATUS IN ('50', '60') THEN 1 ELSE 0 END)             AS completeCampCount,
               SUM(CASE WHEN CAMP_STATUS IN ('30') THEN 1 ELSE 0 END)                   AS overruleCampCount
        FROM BMA_MARKET_CAMP
        WHERE USER_ID = #{userId}

1.2 SQL解释

这是一个SQL查询,用于从名为BMA_MARKET_CAMP的表中选择和计算数据。下面是对这个查询的逐行解释:

总的来说,这个查询是为了获取与特定用户相关的各种 camp 状态的数量。

二、分页 SQL 实现

2.1 SQL语句

这是整个 SQL 语句,下面会细细讲解!

SQL如下:

        SELECT TOUCH_TYPE,
               t1.CAMP_TYPE,
               NAME,
               SMS_CONTENT,
               CASE
                   WHEN t1.CAMP_TYPE = '0' THEN
                       NULL
                   ELSE
                       START_DATE END AS START_DATE,
               CASE
                   WHEN t1.CAMP_TYPE = '0' THEN
                       EXE_START_TIME
                   ELSE
                       START_TIME END AS START_TIME,
               CASE
                   WHEN t1.CAMP_TYPE = '0' THEN
                       NULL
                   ELSE
                       END_DATE END   AS END_DATE,
               CASE
                   WHEN t1.CAMP_TYPE = '0' THEN
                       NULL
                   ELSE
                       END_TIME END   AS END_TIME
        FROM CAMP t1
                 left join CAMP_INFO t2 on t1.ID = t2.CAMP_ID
        WHERE CAMP_STATUS  in
        <foreach close=")" collection="campStatus" item="campStatus" open="(" separator=", ">
            #{campStatus,jdbcType=VARCHAR}
        </foreach>
          AND USER_ID = #{userId}

2.2 根据 camp_type 区分返回字段

SQL部分如下:

               CASE
                   WHEN t1.CAMP_TYPE = '0' THEN
                       NULL
                   ELSE
                       START_DATE END AS START_DATE,
               CASE
                   WHEN t1.CAMP_TYPE = '0' THEN
                       EXE_START_TIME
                   ELSE
                       START_TIME END AS START_TIME,
               CASE
                   WHEN t1.CAMP_TYPE = '0' THEN
                       NULL
                   ELSE
                       END_DATE END   AS END_DATE,
               CASE
                   WHEN t1.CAMP_TYPE = '0' THEN
                       NULL
                   ELSE
                       END_TIME END   AS END_TIME

2.3 根据 camp_status 字段分为 6 种情况

解释如下:

综上所述,这个片段的作用是动态生成一个SQL查询的条件,该条件检查CAMP_STATUS是否在给定的campStatus列表中。

SQL部分如下:

        SELECT 
            ...

        FROM 
            ...
        WHERE CAMP_STATUS  in
        <foreach close=")" collection="campStatus" item="campStatus" open="(" separator=", ">
            #{campStatus,jdbcType=VARCHAR}
        </foreach>
        ...

这里传入的是一个 list,这样传入即可:

定义一个请求类:

@Data
public class CampDataInfoInIndexRequest {
    List<Integer> campStatusList;
    private int pageNum;
    private int pageSize;
}

三、分页实现

实现一个 PageUtils 。

代码如下:

public class PageUtils {
    /**
     * 泛型方法 进行结果的分页
     * 当pageNum*pageSize>result.size那么就取result的最后一页数据
     * 否则就取相应页的数据
     *
     * @param result
     * @param pageNum
     * @param pageSize
     * @return
     */
    public static <T> List<T> pageResult(List<T> result, Integer pageNum, Integer pageSize) {
        if (Objects.isNull(result) || result.size() == 0) {
            return result;
        }
        int maxSize = result.size();
        if (maxSize < pageNum * pageSize + pageSize) {
            int maxPage = maxSize / pageSize;
            return result.subList(maxPage * pageSize, result.size());
        }
        return result.subList(pageNum * pageSize, (pageNum + 1) * pageSize);
    }
}

再通过一个 PageResultVO 返回即可。

代码如下:

@Data
public class PageResultVO {
    private Integer total;
    private List<?> list;
}



//ServiceImpl层
List<CampInfoVO> infoList = PageUtils.pageResult(info, pageNum, pageSize);
PageResultVO pageResultVO = new PageResultVO();
pageResultVO.setTotal(info.size());
pageResultVO.setList(infoList);

四、总结

在这篇博客中,我们探讨了如何使用SQL实现分页查询,并根据camp_status和camp_type字段进行筛选。

通过使用变量和适当的SQL语法,我们可以根据特定的条件动态地构建查询,从而返回满足我们需求的结果。

通过这种方式,我们可以灵活地构建和执行查询,以满足不同的需求。这对于处理大量数据和实现复杂的筛选条件非常有用。

到此这篇关于复杂SQL实现分组分情况分页查询的文章就介绍到这了,更多相关复杂SQL分组分页查询内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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