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深入了解Redis连接数问题的现象和解法

作者:柏油

一般情况 Redis 连接数问题并不常见,但是当你业务服务增加、对 Redis 的依赖持续增强的过程中,可能会遇到很多 Redis 的问题,这个时候,Redis 连接数可能就成了一个常见的问题,在本章节,希望能够带大家了解Redis连接数问题的现象和解法,需要的朋友可以参考下

1. 前言

一般情况 Redis 连接数问题并不常见,但是当你业务服务增加、对 Redis 的依赖持续增强的过程中,可能会遇到很多 Redis 的问题,这个时候,Redis 连接数可能就成了一个常见的问题。

简单定义:因各种原因,程序对Redis的连接数激增,超过Redis服务器能够承受的上线,从而程序无法正常访问Redis进而引发功能异常的问题。

Redis连接数问题并不常见,但现在系统对 Redis 依赖较强,并且也是解决各系统性能的利器,连接数打爆造成的Redis暂时不可用会影响正常功能,至少系统性能急剧下降,影响较大。

在本章节,希望能够带大家了解Redis连接数问题的现象和解法。

2. 背景知识

Redis原生支持长短连接,但与我们使用数据库类似,大多数Redis客户端/中间件都使用了连接池来管理对Redis服务器的连接,从而达到连接复用、提高IO效率的效果(连接池的概念与作用不再赘述)。

无论是Jedis还是Lettuce,都默认支持了连接池的配置,池中连接都是长连接。

通常我们使用Redis可能有几种场景:

1)用作缓存,若丢失,程序可以自动或手动重建,不影响业务正确性,但极有可能影响性能;

2)用作存储,若丢失即是业务数据的丢失,较难恢复,一般为不重要的数据,业务上应有预案;

3)用作分布式锁,若丢失则可能造成数据一致性问题;

4)用作阻塞队列,若丢失则可能造成业务数据的丢失,需要有相应的校验与补偿措施。

提倡使用1、3,不提倡使用2、4。

特别是4阻塞队列,虽不禁止,但对Redis连接占用极为严重,应作为最后之举,之前应该寻求使用其他消息队列中间件、内存处理等方案。

3. 问题处理

3.1 如何感知连接数过多

1)使用INFO命令:Redis提供了 INFO 命令来获取Redis服务器的各种信息和统计。其中,connected_clients字段表示当前已连接的客户端数量。

redis-cli info | grep connected_clients

2)使用CLIENT LIST命令:这个命令可以列出所有连接到Redis服务器的客户端信息。

redis-cli client list

3)使用CONFIG GET maxclients命令:可以获取Redis服务器允许的最大客户端连接数。

redis-cli config get maxclients

4)监控工具:搭建监控工具,通过图像走势更能直观的展现连接数使用情况。如Prometheus、Grafana、Redis exporter等,来实时监控Redis的连接数,大致流程是:

如果你发现Redis的连接数过多,可能需要检查你的应用是否正确地关闭了不再使用的连接,或者是否有必要增加Redis服务器的最大连接数。

3.2 常见原因

1)生产容量规划不合理,较多数量的应用机器但没有申请匹配容量的Redis服务器;

2)正常发布时,旧节点摘流后一段时间内,其连接池尚未完全断开,而同时新的节点又启动开始连接,使得Redis服务器面对了成倍的连接请求;

3)碰到某种连接异常时,程序反复重试,连接激增;

4)过度使用阻塞队列;

5)使用第三方工具连上Redis,工具本身设计不完善(例如scan所有key)引起生产问题。

3.3 如何止损

问题发生时首先可以考虑采取如下措施进行止损:

1)若判断为上述第1、2种原因,首先考虑应用缩容

2)若判断为上述第3、4种原因,首先考虑重启应用(且避免进入原因2,参照下方解决方案2)

3)若判断为上述第5种原因,立即停止工具的使用

4)与此同时,服务器端请运维帮忙清理连接、Redis扩容、切从等

3.4 长效解决方案

1)新功能上线、新活动应对时,合理规划生产容量,一定数量的应用机器应该匹配相应容量的Redis服务器

2)正常发布时,旧节点摘流、新节点启动两者的时间间隔需要适当控制,不宜太快,以免依赖资源打满

3)应用代码中谨慎重试

4)慎重将Redis用作阻塞队列,应作为最后之举,之前应该寻求使用其他消息队列中间件、内存处理等方案

5)禁止使用第三方工具连上Redis

以上就是深入了解Redis连接数问题的现象和解法的详细内容,更多关于Redis连接数问题的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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