mysql慢查询日志分析工具使用(pt-query-digest)

首先说下安装mysql自带的分析工具：mysqldumpslow

 mysqldumpslow -t 3 /var/lib/mysql/localhost-slow.log

因为mysqldumpslow看到的信息有限，只是获取语句的基础信息，并不是很全面。

下面介绍一个功能很强大的分析工具。

pt-query-digest

pt-query-digest需要自行下载安装

安装pt工具前先安装wget命令

yum install wget    
切记联网

安装工具

wget https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/2.2.16/RPM/percona-toolkit-2.2.16-1.noarch.rpm && yum localinstall -y percona-toolkit-2.2.16-1.noarch.rpm

检查是否安装成功

pt-query-digest --help

pt-summary

工具使用简介

1、查看服务器信息

pt-summary

2、查看磁盘开销使用信息

pt-diskstats

 3、查看mysql数据库信息

pt-mysql-summary --user=root --password=root

4、分析慢查询日志

使用工具分析慢日志 

5、查找mysql的从库和同步状态

pt-slave-find --host=localhost --user=root --password=root

6、查看mysql的死锁信息

pt-deadlock-logger --user=root --password=root localhost

7、从慢查询日志分析索引使用情况

pt-index-usage slow.log

8、查询数据库表中重复的索引

pt-duplicate-key-checker --host=localhost --user=root --password=root

如何通过慢日志发现有问题的sql

1、查询次数多且每次查询占用时间长的sql

通常为pt-query-digest分析的前几个查询，该工具可以很清楚的看出每个sql执行的次数及百分比等信息，执行的次数过，占比比较大的sql

2、io大的sql

注意pt-query-digest分析中的Rows examine项，扫描的行数越多，io越大。

3、未命中的索引sql

注意pt-query-digest分析中的Rows examine和Rows Send的对比。差异比较大的话说明该sql的索引命中率不高，对于这种sql，我们要重点关注。

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。