Mysql

关注公众号 jb51net

关闭
首页 > 数据库 > Mysql > 索引列中有null值会不会使索引失效

解读索引列中有null值会不会使索引失效

作者:zyjzyjjyzjyz

这篇文章主要介绍了解读索引列中有null值会不会使索引失效问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

先说答案

null不会使索引失效,但是会影响优化器对执行计划的选择。

网上很多都说null会导致索引失效,这么说并不严谨。先看实验。

注意:

实验1

create table null_test(
 id int PRIMARY KEY,
 name VARCHAR(10),
 age VARCHAR(10),
 KEY inx_test_age(age),
 KEY inx_test_name(name)
)
 
insert into null_test values(1,'a','2');
insert into null_test values(2,'b','3');
insert into null_test values(3,'c','4');
insert into null_test values(4,'d','5');
insert into null_test values(5,null,'6');
insert into null_test values(6,null,'6');
insert into null_test values(7,null,'9');
insert into null_test values(8,'q',null);
insert into null_test values(9,'','5');
insert into null_test values(10,'','7');
insert into null_test values(11,'t','');

创建null_test表,并在name、age列上建普通索引,插入null值。

explain
select * from null_test where name is null;

可以看到name  is  null走了索引,并且type是ref,这是普通索引的等职查询才会有的。

对于explain的详解:explain性能详细分析

explain 
select * from null_test where name is not null;

可以看到name  is  not  null确实没有走索引,而是全表扫描。这意味着导致索引失效吗?往下看。

实验2

create table null_test2(
 id int PRIMARY KEY,
 name VARCHAR(10),
 age VARCHAR(10),
 KEY inx_test2_age(age),
 KEY inx_test2_name(name)
)
 
 
insert into null_test2 values(1,'a','2');
insert into null_test2 values(2,'b','3');
insert into null_test2 values(3,'c','4');
insert into null_test2 values(4,'d','5');
insert into null_test2 values(5,null,'6');
insert into null_test2 values(6,null,'6');
insert into null_test2 values(7,null,'9');
insert into null_test2 values(8,null,'6');
insert into null_test2 values(9,null,'6');
insert into null_test2 values(10,null,'9');
insert into null_test2 values(11,null,'9');
insert into null_test2 values(12,null,'6');
insert into null_test2 values(13,null,'6');
insert into null_test2 values(14,null,'9');

创建null_test2表,插入很多null值。

explain
select * from null_test2 where name is null;

可以看到和上面的条件都是相同的,但是却是走了全表扫描,还没想明白?接着往下看。

explain 
select * from null_test2 where name is not null;

可以看到name  is  not  null走了索引,和上面的情况正好相反,这是什么情况?

实验3

create table null_test3(
 id int PRIMARY KEY,
 name VARCHAR(10),
 age VARCHAR(10),
 KEY inx_test2_age(age),
 UNIQUE KEY inx_test2_name(name)
)
 
insert into null_test3 values(1,'a','2');
insert into null_test3 values(2,'b','3');
insert into null_test3 values(3,'c','4');
insert into null_test3 values(4,'d','5');
insert into null_test3 values(5,null,'6');
insert into null_test3 values(6,null,'6');
insert into null_test3 values(7,null,'9');
insert into null_test3 values(8,null,'6');
insert into null_test3 values(9,null,'6');
insert into null_test3 values(12,'q',null);
insert into null_test3 values(13,'','5');
insert into null_test3 values(10,'g','7');
insert into null_test3 values(11,'t','');
explain
select * from null_test3 where name is null;

explain
select NAME from null_test3 where name is null;

可以看到唯一索引也可以插入多个null,并且null就在索引上,因为使用索引就可以查到。

总结

上面我说过mysql内部认为null是相等的,所以导致当插入过多null值,造成重复率过多,is null不会走索引。而is  not  null因为查询的结果过多,优化器选择了全表扫描。

什么原因让mysql认为null是相等的:

其实是有个参数控制的。

innodb_stats_method

show variables like 'innodb_stats_method';
SET GLOBAL  innodb_stats_method=nulls_unequal;

该参数有三个值,默认为nulls_equal

1、null_equal:认为所有的null值都是相等的,也是默认值,这种统计方式,会让优化器认为某个列中的平均一个值的重复次数特别多,倾向于不适用索引去访问。

2、nulls_unequal:认为所有的null值都不相等,这种统计方式,会让优化器认为某个列中的平均一个值的重复次数特别少,更倾向于使用索引去访问。

3、nulls_ignored:直接忽略null

在mysql5.7.2版本之后,mysql将这个值写死为nulls_equal

好了,以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

您可能感兴趣的文章:
阅读全文