mysql的事务隔离级别详细解析
作者:制造bug的键盘钢琴师
什么是事务
事务是应用程序中一系列严密的操作,所有操作必须成功完成,否则在每个操作中所作的所有更改都会被撤消。也就是事务具有原子性,一个事务中的一系列的操作要么全部成功,要么一个都不做。
事务的结束有两种,当事务中的所以步骤全部成功执行时,事务提交。如果其中一个步骤失败,将发生回滚操作,撤消撤消之前到事务开始时的所以操作。
事务的 ACID
事务具有四个特征:原子性( Atomicity )、一致性( Consistency )、隔离性( Isolation )和持续性( Durability )。
这四个特性简称为 ACID 特性。
SQL标准定义了4类隔离级别,包括了一些具体规则,用来限定事务内外的哪些改变是可见的,哪些是不可见的。低级别的隔离级一般支持更高的并发处理,并拥有更低的系统开销。
Read Uncommitted(读取未提交内容)
在该隔离级别,所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。本隔离级别很少用于实际应用,因为它的性能也不比其他级别好多少。读取未提交的数据,也被称之为脏读(Dirty Read)。
Read Committed(读取提交内容)
这是大多数数据库系统的默认隔离级别(但不是MySQL默认的)。它满足了隔离的简单定义:一个事务只能看见已经提交事务所做的改变。这种隔离级别 也支持所谓的不可重复读(Nonrepeatable Read),因为同一事务的其他实例在该实例处理其间可能会有新的commit,所以同一select可能返回不同结果。
Repeatable Read(可重读)
这是MySQL的默认事务隔离级别,它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时,会看到同样的数据行。不过理论上,这会导致另一个棘手的问题:幻读 (Phantom Read)。简单的说,幻读指当用户读取某一范围的数据行时,另一个事务又在该范围内插入了新行,当用户再读取该范围的数据行时,会发现有新的“幻影” 行。InnoDB和Falcon存储引擎通过多版本并发控制(MVCC,Multiversion Concurrency Control)机制解决了该问题。
Serializable(可串行化)
这是最高的隔离级别,它通过强制事务排序,使之不可能相互冲突,从而解决幻读问题。简言之,它是在每个读的数据行上加上共享锁。在这个级别,可能导致大量的超时现象和锁竞争。
这四种隔离级别采取不同的锁类型来实现,若读取的是同一个数据的话,就容易发生问题。例如:
在MySQL中,实现了这四种隔离级别,分别有可能产生问题如下所示:
测试Mysql的隔离级别
下面,将利用MySQL的客户端程序,我们分别来测试一下这几种隔离级别。
测试数据库为demo,表为test;表结构:
两个命令行客户端分别为A,B;
不断改变A的隔离级别,在B端修改数据。
将A的隔离级别设置为read uncommitted(未提交读)
A:启动事务,此时数据为初始状态
B:启动事务,更新数据,但不提交
A:再次读取数据,发现数据已经被修改了,这就是所谓的“脏读”
B:回滚事务
A:再次读数据,发现数据变回初始状态
经过上面的实验可以得出结论,事务B更新了一条记录,但是没有提交,此时事务A可以查询出未提交记录。造成脏读现象。未提交读是最低的隔离级别。
将客户端A的事务隔离级别设置为read committed(已提交读)
A:启动事务,此时数据为初始状态
B:启动事务,更新数据,但不提交
A:再次读数据,发现数据未被修改
B:提交事务
A:再次读取数据,发现数据已发生变化,说明B提交的修改被事务中的A读到了,这就是所谓的“不可重复读”
经过上面的实验可以得出结论,已提交读隔离级别解决了脏读的问题,但是出现了不可重复读的问题,即事务A在两次查询的数据不一致,因为在两次查询之间事务B更新了一条数据。已提交读只允许读取已提交的记录,但不要求可重复读。
将A的隔离级别设置为repeatable read(可重复读)
A:启动事务,此时数据为初始状态
B:启动事务,更新数据,但不提交
A:再次读取数据,发现数据未被修改
B:提交事务
A:再次读取数据,发现数据依然未发生变化,这说明这次可以重复读了
B:插入一条新的数据,并提交
A:再次读取数据,发现数据依然未发生变化,虽然可以重复读了,但是却发现读的不是最新数据,这就是所谓的“幻读”
A:提交本次事务,再次读取数据,发现读取正常了
由以上的实验可以得出结论,可重复读隔离级别只允许读取已提交记录,而且在一个事务两次读取一个记录期间,其他事务部的更新该记录。但该事务不要求与其他事务可串行化。例如,当一个事务可以找到由一个已提交事务更新的记录,但是可能产生幻读问题(注意是可能,因为数据库对隔离级别的实现有所差别)。像以上的实验,就没有出现数据幻读的问题。
将A的隔离级别设置为可串行化(Serializable)
A:启动事务,此时数据为初始状态
B:发现B此时进入了等待状态,原因是因为A的事务尚未提交,只能等待(此时,B可能会发生等待超时)
A:提交事务
B:发现插入成功
serializable完全锁定字段,若一个事务来查询同一份数据就必须等待,直到前一个事务完成并解除锁定为止。
是完整的隔离级别,会锁定对应的数据表格,因而会有效率的问题。
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