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Redis保证数据不丢失的两种方法

作者:Java中文社群

Redis 实现数据不丢失的关键在于使用了多种持久化机制,以确保数据在内存和磁盘之间的持久性,本文给大家介绍了Redis保证数据不丢失的两种方法,持久化和集群运行,我们分别来看它们两的具体实现细节,感兴趣的同学跟着小编一起来看看吧

前段时间表妹收到了小米秋招补录的面试邀请,一面还算顺利,很快就通过了,但在看二面面试录屏的时候,我发现了一个问题,回答的不是很好,也就是我们今天要聊的这个问题:Redis 如何保证数据不丢失?

很多人看到这个问题的第一反应是,这个问题不难,就是 Redis 的持久化技术嘛!但如果你这样回答,可能只能得 50 分,连及格线都没到,为什么呢?

因为,Redis 保证数据不丢失的主要手段有两个:

我们分别来看它们两的具体实现细节。

1.Redis 持久化

持久化是指将数据从内存中存储到持久化存储介质中(如硬盘)的过程,以便在程序重启或者系统崩溃等情况下,能够从持久化存储介质中恢复数据。

Redis 4.0 之后支持以下 3 种持久化方案:

1.1 RDB 持久化

RDB(Redis Database)是将某一个时刻的内存快照(Snapshot),以二进制的方式写入磁盘的持久化机制。

RDB 持久化机制有以下优缺点:

优点:

缺点:

所以,RDB 持久化方式适合用于对数据可靠性要求较高,但对实时性要求不高的场景,如 Redis 中的备份和数据恢复等。

1.2 AOF 持久化

AOF(Append Only File)它是将 Redis 每个非查询操作命令都追加记录到文件(appendonly.aof)中的持久化机制。

AOF 持久化机制有以下优缺点:

优点:

缺点:

所以,AOF 持久化方式适合用于对数据实时性要求较高,但对数据大小和写入性能要求相对较低的场景,如需要对数据进行实时备份的应用场景。

1.3 混合持久化

Redis 混合持久化是指将 RDB 持久化方式和 AOF 持久化方式结合起来使用,以充分发挥它们的优势,同时避免它们的缺点。

它的优缺点如下:

优点:混合持久化结合了 RDB 和 AOF 持久化的优点,开头为 RDB 的格式,使得 Redis 可以更快的启动,同时结合 AOF 的优点,有减低了大量数据丢失的风险。

缺点

所以,Redis 混合持久化方式适合用于,需要兼顾启动速度和减低数据丢失的场景。但需要注意的是,混合持久化的实现复杂度较高、可读性差,只能用于 Redis 4.0 以上版本,因此在选择时需要根据实际情况进行权衡。

2.Redis 集群

Redis 集群是将原先的单服务器,变为了多服务器,这样 Redis 保存的数据也从一台服务器变成了多台服务器,这样即使有一台服务器出问题了,其他的服务器还有备份数据。所以使用 Redis 集群除了可以保证高可用,还保证了数据不丢失。

Redis 集群运行有以下 3 种方案:

2.1 主从同步

主从同步 (主从复制) 是 Redis 高可用服务的基石,也是多机运行中最基础的一个。我们把主要存储数据的节点叫做主节点 (master),把其他通过复制主节点数据的副本节点叫做从节点 (slave),如下图所示:

在 Redis 中一个主节点可以拥有多个从节点,一个从节点也可以是其他服务器的主节点,如下图所示:

2.2 哨兵模式

主从同步存在一个致命的问题,当主节点奔溃之后,需要人工干预才能恢复 Redis 的正常使用。 所以我们需要一个自动的工具——Redis Sentinel (哨兵模式) 来把手动的过程变成自动的,让 Redis 拥有自动容灾恢复 (failover) 的能力。

哨兵模式如下所示: 

小贴士:Redis Sentinel  的最小分配单位是一主一从。

2.3 Redis Cluster

Redis Cluster 是 Redis 3.0 版本推出的 Redis 集群方案,它将数据分布在不同的服务区上,以此来降低系统对单主节点的依赖,并且可以大大的提高 Redis 服务的读写性能。 Redis Cluster 架构图如下所示:

从上图可以看出 Redis 的主从同步只能有一个主节点,而 Redis Cluster 可以拥有无数个主从节点,因此 Redis Cluster 拥有更强大的平行扩展能力,也就是说当 Redis Cluster 拥有两个主从节点时,从理论上来讲 Redis 的性能相比于主从来说性能提升了两倍,并且 Redis Cluster 也有自动容灾恢复的机制。

小结

Redis 保证数据不丢失的主要手段有两个:持久化和集群运行。其中持久化有三种实现:RDB、AOF、混合持久化;而集群(运行)也包含了三种实现:主从复制、哨兵模式和 Redis Cluster。

以上就是Redis保证数据不丢失的两种方法的详细内容,更多关于Redis保证数据不丢失的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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