MySQL数据库表的增删改查操作(进阶)

2023-11-25 09:08:34 作者：H-yajing

这篇文章主要给大家介绍了关于MySQL数据库表的增删改查操作,文章记录常用的SQL查询语句,包括数据库、表和数据的增删改查,逐渐扩展到其他比较复杂的查询语句,需要的朋友可以参考下

1. 数据库约束

1.1 约束类型

NOT NULL - 指示某列不能存储 NULL 值。
UNIQUE - 保证某列的每行必须有唯一的值。
DEFAULT - 规定没有给列赋值时的默认值。
PRIMARY KEY - NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。
FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
CHECK - 保证列中的值符合指定的条件。对于MySQL数据库，对CHECK子句进行分析，但是忽略CHECK子句

1.2 NULL约束

创建表时，可以指定某列不为空：

-- 重新设置学生表结构
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (
    id INT NOT NULL ,
    sn INT ,
    name VARCHAR ( 20 ),
    qq_mail VARCHAR ( 20 )
);

1.3 UNIQUE：唯一约束

指定sn列为唯一的、不重复的：

-- 重新设置学生表结构
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (
    id INT NOT NULL ,
    sn INT UNIQUE,
    name VARCHAR ( 20 ),
    qq_mail VARCHAR ( 20 )
);

1.4 DEFAULT：默认值约束

该约束是：规定没有给列赋值时的默认值。如：指定插入数据时，name列为空，默认值unkown：

-- 重新设置学生表结构
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (
    id INT NOT NULL ,
    sn INT UNIQUE,
    name VARCHAR ( 20 ) DEFAULT 'unkown' ,
    qq_mail VARCHAR ( 20 )
);

1.5 PRIMARY KEY：主键约束

指定id列为主键：

-- 重新设置学生表结构
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (
    id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
    sn INT UNIQUE,
    name VARCHAR ( 20 ) DEFAULT 'unkown' ,
    qq_mail VARCHAR ( 20 )
);

对于整数类型的主键，常配搭自增长 auto_increment 来使用。插入数据对应字段不给值时，使用最大值+1 。

-- 主键是 NOT NULL 和 UNIQUE 的结合，可以不用 NOT NULL
id INT PRIMARY KEY auto_increment,

1.6 FOREIGN KEY：外键约束

外键用于关联其他表的主键或唯一键，语法：

foreign key (字段名) references 主表(列)

案例：

创建班级表classes，id为主键：

-- 创建班级表，有使用 MySQL 关键字作为字段时，需要使用 `` 来标识
DROP TABLE IF EXISTS classes;
CREATE TABLE classes (
    id INT PRIMARY KEY auto_increment,
    name VARCHAR ( 20 ),
   `desc` VARCHAR ( 100 )
);

创建学生表student，一个学生对应一个班级，一个班级对应多个学生。使用id为主键，classes_id为外键，关联班级表id：

-- 重新设置学生表结构
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (
    id INT PRIMARY KEY auto_increment,
    sn INT UNIQUE,
    name VARCHAR ( 20 ) DEFAULT 'unkown' ,
    qq_mail VARCHAR ( 20 ),
    classes_id int ,
FOREIGN KEY (classes_id) REFERENCES classes(id)
);

1.7 CHECK约束（了解）

MySQL使用时不报错，但忽略该约束：

drop table if exists test_user;
create table test_user (
  id int ,
  name varchar ( 20 ),
  sex varchar ( 1 ),
  check (sex = ' 男 ' or sex= ' 女 ' )
);

2. 表的设计

表的设计三大范式：一对一、一对多、多对多。

2.1 一对一

2.2 一对多

2.3 多对多

3. 新增

插入查询结果，语法：

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

案例：创建一张用户表，设计有 name 姓名、 email 邮箱、 sex 性别、 mobile 手机号字段。需要把已有的学生数据复制进来，可以复制的字段为name 、 qq_mail。

-- 创建用户表
DROP TABLE IF EXISTS test_user;
CREATE TABLE test_user (
     id INT primary key auto_increment,
     name VARCHAR ( 20 ) comment ' 姓名 ' ,
     age INT comment ' 年龄 ' ,
     email VARCHAR ( 20 ) comment ' 邮箱 ' ,
    sex varchar ( 1 ) comment ' 性别 ' ,
    mobile varchar ( 20 ) comment ' 手机号 '
);
-- 将学生表中的所有数据复制到用户表
insert into test_user(name, email) select name, qq_mail from student;

4. 查询

4.1 聚合查询

4.1.1 聚合函数

常见的统计总数、计算平均值等操作，可以使用聚合函数来实现，常见的聚合函数有：

函数	说明
COUNT([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的数量
SUM([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的最大值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的最小值，不是数字没有意义

举例：

COUNT

-- 统计班级共有多少同学
SELECT COUNT (*) FROM student;
SELECT COUNT ( 0 ) FROM student;
-- 统计班级收集的 qq_mail 有多少个， qq_mail 为 NULL 的数据不会计入结果
SELECT COUNT (qq_mail) FROM student;

SUM

-- 统计数学成绩总分
SELECT SUM (math) FROM exam_result;
-- 不及格 < 60 的总分，没有结果，返回 NULL
SELECT SUM (math) FROM exam_result WHERE math < 60 ;

AVG

-- 统计平均总分
SELECT AVG (chinese + math + english) 平均总分 FROM exam_result;

MAX

-- 返回英语最高分
SELECT MAX (english) FROM exam_result;

MIN

-- 返回 > 70 分以上的数学最低分
SELECT MIN (math) FROM exam_result WHERE math > 70 ;

4.1.2 GROUP BY子句

SELECT 中使用 GROUP BY 子句可以对指定列进行分组查询。需要满足：使用 GROUP BY 进行分组查询时，SELECT 指定的字段必须是 “ 分组依据字段 ” ，其他字段若想出现在 SELECT 中则必须包含在聚合函数中。

select column1, sum(column2), .. from table group by column1,column3;

案例：准备测试表及数据：职员表，有id（主键）、name（姓名）、role（角色）、salary（薪水）查询每个角色的最高工资、最低工资和平均工资（对角色进行分组）

select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role;

4.1.3 HAVING

GROUP BY 子句进行分组以后，需要对分组结果再进行条件过滤时，不能使用 WHERE 语句，而需要用 HAVING。显示平均工资低于1500的角色和它的平均工资

select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role
having avg(salary)< 1500 ;

4.2 联合查询

实际开发中往往数据来自不同的表，所以需要多表联合查询。多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积：

注意：关联查询可以对关联表使用别名。

初始化测试数据：

insert into classes(name, `desc`) values
( ' 计算机系 2019 级 1 班 ' , ' 学习了计算机原理、 C 和 Java 语言、数据结构和算法 ' ),
( ' 中文系 2019 级 3 班 ' , ' 学习了中国传统文学 ' ),
( ' 自动化 2019 级 5 班 ' , ' 学习了机械自动化 ' );
insert into student(sn, name, qq_mail, classes_id) values
( '09982' , ' 黑旋风李逵 ' , 'xuanfeng@qq.com' , 1 ),
( '00835' , ' 菩提老祖 ' , null , 1 ),
( '00391' , ' 白素贞 ' , null , 1 ),
( '00031' , ' 许仙 ' , 'xuxian@qq.com' , 1 ),
( '00054' , ' 不想毕业 ' , null , 1 ),
( '51234' , ' 好好说话 ' , 'say@qq.com' , 2 ),
( '83223' , 'tellme' , null , 2 ),
( '09527' , ' 老外学中文 ' , 'foreigner@qq.com' , 2 );
insert into course(name) values
( 'Java' ),( ' 中国传统文化 ' ),( ' 计算机原理 ' ),( ' 语文 ' ),( ' 高阶数学 ' ),( ' 英文 ' );
insert into score(score, student_id, course_id) values
-- 黑旋风李逵
( 70.5 , 1 , 1 ),( 98.5 , 1 , 3 ),( 33 , 1 , 5 ),( 98 , 1 , 6 ),
-- 菩提老祖
( 60 , 2 , 1 ),( 59.5 , 2 , 5 ),
-- 白素贞
( 33 , 3 , 1 ),( 68 , 3 , 3 ),( 99 , 3 , 5 ),
-- 许仙
( 67 , 4 , 1 ),( 23 , 4 , 3 ),( 56 , 4 , 5 ),( 72 , 4 , 6 ),
-- 不想毕业
( 81 , 5 , 1 ),( 37 , 5 , 5 ),
-- 好好说话
( 56 , 6 , 2 ),( 43 , 6 , 4 ),( 79 , 6 , 6 ),
-- tellme
( 80 , 7 , 2 ),( 92 , 7 , 6 );

4.2.1 内连接

语法：

select 字段 from 表 1 别名 1 [inner] join 表 2 别名 2 on 连接条件 and 其他条件 ;
select 字段 from 表 1 别名 1, 表 2 别名 2 where 连接条件 and 其他条件;

案例：

（ 1 ）查询 “ 许仙 ” 同学的成绩

select sco .score from student stu inner join score sco on stu .id =sco .student_id and stu .name = ' 许仙 ' ;
-- 或者
select sco .score from student stu, score sco where stu .id =sco .student_id and stu .name = ' 许仙 ' ;

（ 2 ）查询所有同学的总成绩，及同学的个人信息：

-- 成绩表对学生表是多对 1 关系，查询总成绩是根据成绩表的同学 id 来进行分组的
SELECT
  stu .sn ,
  stu .NAME ,
  stu .qq_mail ,
  sum( sco .score )
FROM
student stu
JOIN score sco ON stu .id = sco .student_id
GROUP BY
sco .student_id ;

（ 3 ）查询所有同学的成绩，及同学的个人信息：

-- 查询出来的都是有成绩的同学， “ 老外学中文 ” 同学 没有显示
select * from student stu join score sco on stu .id =sco .student_id ;
-- 学生表、成绩表、课程表 3 张表关联查询
SELECT
    stu .id ,
    stu .sn ,
    stu .NAME ,
    stu .qq_mail ,
    sco .score ,
    sco .course_id ,
    cou .NAME
FROM
student stu
JOIN score sco ON stu .id = sco .student_id
JOIN course cou ON sco .course_id = cou .id
ORDER BY
 stu.id;

4.2.2 外连接

外连接分为左外连接和右外连接。如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接；右侧的表完全显示我们就说是右外连接。

语法：

-- 左外连接，表 1 完全显示
select 字段名   from 表名 1 left join 表名 2 on 连接条件 ;
-- 右外连接，表 2 完全显示
select 字段名   from 表名 1 right join 表名 2 on 连接条件 ;

案例：查询所有同学的成绩，及同学的个人信息，如果该同学没有成绩，也需要显示

-- “ 老外学中文 ” 同学 没有考试成绩，也显示出来了
select * from student stu left join score sco on stu .id =sco .student_id ;
-- 对应的右外连接为：
select * from score sco right join student stu on stu .id =sco .student_id ;
-- 学生表、成绩表、课程表 3 张表关联查询
SELECT
   stu .id ,
   stu .sn ,
   stu .NAME ,
   stu .qq_mail ,
   sco .score ,
   sco .course_id ,
   cou .NAME
FROM
student stu
LEFT JOIN score sco ON stu .id = sco .student_id
LEFT JOIN course cou ON sco .course_id = cou .id
ORDER BY
stu .id

4.2.3 自连接

自连接是指在同一张表连接自身进行查询。

案例：显示所有 “ 计算机原理 ” 成绩比 “Java” 成绩高的成绩信息

-- 先查询 “ 计算机原理 ” 和 “Java” 课程的 id
select id,name from course where name= 'Java' or name= ' 计算机原理 ' ;
-- 再查询成绩表中， “ 计算机原理 ” 成绩比 “Java” 成绩 好的信息
SELECT
   s1.*
FROM
   score s1,
   score s2
WHERE
s1 .student_id = s2 .student_id
AND s1 .score < s2 .score
AND s1 .course_id = 1
AND s2 .course_id = 3 ;
-- 也可以使用 join on 语句来进行自连接查询
SELECT
   s1.*
FROM
score s1
JOIN score s2 ON s1 .student_id = s2 .student_id
AND s1 .score < s2 .score
AND s1 .course_id = 1
AND s2 .course_id = 3 ;

4.2.4 子查询

子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询。

单行子查询：返回一行记录的子查询

查询与“不想毕业” 同学的同班同学：

select * from student where classes_id=( select classes_id from student where
name= ' 不想毕业 ' );

多行子查询：返回多行记录的子查询

查询“语文”或“英文”课程的成绩信息

1. [NOT] IN关键字：

-- 使用 IN
select * from score where course_id in ( select id from course where name= ' 语文 ' or name= ' 英文 ' );
-- 使用 NOT IN
select * from score where course_id not in ( select id from course where name!= ' 语文 ' and name!= ' 英文 ' );

2. [NOT] EXISTS关键字：

-- 使用 EXISTS
select * from score sco where exists ( select sco .id from course cou where (name= ' 语文 ' or name= ' 英文 ' ) and cou .id = sco .course_id );
-- 使用 NOT EXISTS
select * from score sco where not exists ( select sco .id from course cou where (name!= ' 语文 ' and name!= ' 英文 ' ) and cou .id = sco .course_id );

4.2.5 合并查询

在实际应用中，为了合并多个 select 的执行结果，可以使用集合操作符 union ， union all 。使用 UNION 和UNION ALL 时，前后查询的结果集中，字段需要一致。

union

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，会自动去掉结果集中的重复行。

案例：查询id小于3，或者名字为“英文”的课程：

 select * from course where id<3

union
select * from course where name= ' 英文 ' ;
-- 或者使用 or 来实现
select * from course where id< 3 or name= ' 英文';

union all

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，不会去掉结果集中的重复行。

案例：查询 id 小于 3 ，或者名字为 “Java” 的课程：

 -- 可以看到结果集中出现重复数据Java

select * from course where id< 3
union all
select * from course where name= ' 英文';

总结

到此这篇关于MySQL数据库表的增删改查操作的文章就介绍到这了,更多相关MySQL表增删改查内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！