MySQL之修改数据表存储引擎的三种方式

第一种方法

ALTER TABLE

将表从一个引擎修改为另一个引擎最简单的办法是使用ALTER TABLE语句，转换表的存储引擎会导致失去原引擎相关的所有特性。

例：

将mytable的引擎修改为InnoDB

mysql> ALTER TABLE mytable ENGINE = InnoDB;

上述方法适用任何的存储引擎，但执行时间较长。

MySQL会按行将数据从原表复制到一张新表中，在复制过程中会消耗系统所有的I/O能力，同时会对原表加上读锁。

如果在繁忙的表上执行此操作需要特别小心。

第二种方法

导出和导入数据

使用mysqldump工具将数据导出到文件，然后修改文件中CREATE TABLE语句的存储引擎选项和表名，同时注意mysqldump默认会自动加上CREATE TABLE语句前加上DROPTABLE语句，若忽略此点可能会导致数据丢失。

第三种方法

创建与查询(CREATE 和 SELECT)

此方法综合了上述两种方法的高效和安全，不需要导出整个表，而是先创建一个新的存储引擎的表，然后利用 INSERT … SELECT语法导入数据。

mysql > CREATE TABLE innodb_table LIKE myisam_table;
mysql > ALTER TABLE innodb_table ENGINE=InnoDB;
mysql > INSERT INTO innodb_table SELECT * FROM myisam_table;

如果数据量大，可考虑分批处理，针对每一段数据执行事务提交操作，以免大事务产生过多的undo。

假设有主键字段id，可重复运行以下语句将数据导入新表：

mysql > START TRANSACTION;
mysql > INSERT INTO innodb_table SELECT * FROM myisam_table
            -> WHERE id BETWEEN x AND y;
mysql > COMMIT;

以上操作完成后，新表是原表的一个全量复制，原表不受任何影响。如果有必要，可以在执行中对原表加锁，确保新表与原表的数据一致。

persona Toolkit提供了一个pt-online-schema-change的工具，可以简单方便地执行上述的过程，避免手工操作可能导致的失误。

总结

好了，这些仅为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。