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MySQL统计时间差的平均值方式

作者：暮春二十四

这篇文章主要介绍了MySQL统计时间差的平均值方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

统计时间差的平均值

说到时间差和平均值，那自然离不开两个函数：

举个例子

假设你根据项目中的需求检索出了两个日期，现在需要计算两个日期的时间差

SELECT
	ProcessDate,
	CreateTime,
	TIMEDIFF( ProcessDate, CreateTime ) AS diffTime 
FROM
	WF_Task 
WHERE
	InstanceID = '7c4b7506-db10-9194-3aa2-1a7fa5671fa3'

第三列计算出了两个日期的差值

所以平均数应该是：42.6s

SQL：

先使用TIME_TO_SEC（time）： 将日期格式转换为秒,然后使用AVG()对该列求平均值

SELECT
	AVG(
		TIME_TO_SEC(
		TIMEDIFF( ProcessDate, CreateTime ))) AS timeDiff 
FROM
	WF_Task 
WHERE
	InstanceID = '7c4b7506-db10-9194-3aa2-1a7fa5671fa3'

得出结果。

接下来可以使用ROUND(a,b)函数保留一位小数或者取整(四舍五入)

SELECT
	ROUND( AVG( TIME_TO_SEC( TIMEDIFF( ProcessDate, CreateTime ))), 0 ) AS timeDiff 
FROM
	WF_Task 
WHERE
	InstanceID = '7c4b7506-db10-9194-3aa2-1a7fa5671fa3'

你还可以使用SEC_TO_TIME(seconds)函数将秒变成时间格式

SELECT
	SEC_TO_TIME(
	ROUND( AVG( TIME_TO_SEC( TIMEDIFF( ProcessDate, CreateTime ))), 0 )) AS timeDiff 
FROM
	WF_Task 
WHERE
	InstanceID = '7c4b7506-db10-9194-3aa2-1a7fa5671fa3'

得出平均数为43s

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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