MySQL数据时区问题以及datetime和timestamp类型存储的差异
作者：世樹
MySQL数据时区问题及datetime和timestamp类型存储的差异
问题：
查询不同数据库上表中记录时间差距8小时。
昨天协助其他地区同事解决客户查询到不同数据中心时间差距8小时的问题。原因就是时区不同。
解决方案：
设置服务器的时区都为北京时间，即修改数据库服务器的time_zone值为“+8:00”解决。
这个参数，可以在通过mysqld命令启动数据库的时候加上参数 --default-time-zone=timezone来设置时区，
也可以通过my.cnf配置文件的[mysqld]标签里增加 default-time-zone='timezone'这一行来设置。
如果希望即时生效，也可以通过命令修改全局或者会话级别的time_zone的值：
命令如下：
修改全局time_zone的值 set global time_zone='+8:00'; 或 修改当前会话的time_zone set time_zone='+8:00';
其他：
因为使用的云数据库也有在海外地区的，所以针对我们有些表的字段是timestamp类型的情况和遇到的问题，也一起整理了一下。
测试环境为 Windows MySQL 5.7.22-log。
表结构如下：
CREATE TABLE `ee` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `date1` datetime(6) DEFAULT NULL, `date2` time(2) DEFAULT NULL, `date3` timestamp(3) NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8;
当前数据库服务器的时区设置为（这是本次测试起始的系统时区情况）：
即：system_time_zone参数值为+2:00。
test1
测试目的：同一个会话的time_zone值变化时，插入记录的时间显示的“不同”；
当前数据库time_zone参数情况如下；
root@iris>show global variables like'%time_zone%'; +------------------+--------+ | Variable_name | Value | +------------------+--------+ | system_time_zone | | | time_zone | SYSTEM |# 数据库使用时区跟system一致，即当前系统时区，是耶路撒冷（+2:00），等同于set time_zone='+2:00'了。 +------------------+--------+
向表iris.ee中插入数据：
INSERT INTO iris.ee(date1,date2,date3) VALUES(NOW(),NOW(),NOW());
查询表数据：
root@iris>select * from iris.ee; +----+----------------------------+-------------+-------------------------+ | id | date1 | date2 | date3 | +----+----------------------------+-------------+-------------------------+ | 1 | 2018-12-07 09:55:52.000000 | 09:55:52.00 | 2018-12-07 09:55:52.000 | +----+----------------------------+-------------+-------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
修改当前会话的时区：
root@iris>set time_zone='+8:00'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
再次插入数据，并查看表数据：
root@iris>INSERT INTO iris.ee(date1,date2,date3) VALUES(NOW(),NOW(),NOW()); Query OK, 1 row affected (0.18 sec) #查看表数据 root@iris>select * from iris.ee; +----+----------------------------+-------------+-------------------------+ | id | date1 | date2 | date3 | +----+----------------------------+-------------+-------------------------+ | 1 | 2018-12-07 09:55:52.000000 | 09:55:52.00 | 2018-12-07 17:55:52.000 | | 2 | 2018-12-07 17:57:29.000000 | 17:57:29.00 | 2018-12-07 17:57:29.000 | # 看date1的值：原来时区是耶路撒冷（+2:00），改为“+8:00”后，时间变晚了6个小时，从九点变成17点。（分秒的差距是由于执行间隔时间造成） +----+----------------------------+-------------+-------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
注意：这里修改time_zone都是会话变量，同一个会话里进行的。
test2
测试目的：修改会话级别和全局级别变量time_zone的差异；
当前表记录为：
root@iris>select * from iris.ee; +----+----------------------------+-------------+-------------------------+ | id | date1 | date2 | date3 | +----+----------------------------+-------------+-------------------------+ | 1 | 2018-12-07 09:55:52.000000 | 09:55:52.00 | 2018-12-07 22:55:52.000 | | 2 | 2018-12-07 17:57:29.000000 | 17:57:29.00 | 2018-12-07 22:57:29.000 | | 3 | 2018-12-07 23:52:08.000000 | 23:52:08.00 | 2018-12-07 23:52:08.000 | | 4 | 2018-12-07 18:52:31.000000 | 18:52:31.00 | 2018-12-07 23:52:31.000 | | 5 | 2018-12-07 19:04:08.000000 | 19:04:08.00 | 2018-12-08 00:04:08.000 | | 6 | 2018-12-07 19:04:13.000000 | 19:04:13.00 | 2018-12-08 00:04:13.000 | | 7 | 2018-12-07 19:04:34.000000 | 19:04:34.00 | 2018-12-08 00:04:34.000 | +----+----------------------------+-------------+-------------------------+ 7 rows in set (0.00 sec)
当使用全局级别变量时：
会话1：
会话2：
❤上面两图显示两个会话当前global time_zone都是“+8:00”。
分别在会话1和会话2中插入记录：
session1： INSERT INTO iris.ee(id,date1,date2,date3) VALUES(11,NOW(),NOW(),NOW()); session2： INSERT INTO iris.ee(id,date1,date2,date3) VALUES(22,NOW(),NOW(),NOW());
查询表记录：
会话1：
会话2：
❤上面两图表示当前插入的记录在两个会话中时间显示是（相对）一样的（都是同一个时区、当前实际时间--即，我看到手表上显示的时间。）
当使用会话级参数设置时：
会话1：
会话2：
❤上面两图表示，当会话1时区为“+1:00”、会话2时区为“+11:00”，相差10小时。
注意
（1）插入的记录：
datetime类型字段，保存的时间都是当前会话所设置的时区相应时间点（即，好比我两个会话都是修改了计算机的系统时间的时区，然后执行insert。执行命令时看到计算机上显示的时间）。
如下图；
而，timestamp类型字段，id=33 和id=44 的记录，是一样的（即，虽然我设定两个会话所在时区不同，但是我同时(假使是同时执行实际，我切换会话执行，时间也就隔了12秒，看上图)在两个会话里insert了，此时他们换算成我所在的时区的时间都是一样的，都跟我现在看到我手表的时间是一样的。），这也是我要说的第二个注意点，timestamp的时区性。
（2）时间类型不同导致数据显示结果的不同：
这里涉及到一个问题，timestamp字段类型有时区性，上一个注意事项提到的。
datetime类型的字段的记录，记录的都是数据插入的时候当前会话所获取到的time_zone相应的时区的即时时间。就算会话或者说服务器设置的时区改变了了，表里这个字段的值也不会发生变化。
但是timestamp类型的字段的值会随着服务器时区的变化，自动换算成相应的时间。即在不同时区，查询到同一个条记录此字段的值会不一样。
可能说的比较绕。 还是不明白，可以再来看第二个例子。
例1：
表的数据没做任何update，在同一个会话里，修改了两次time_zone，看到的表ee里字段date3 (timestamp类型)的值变化了，date1（datetime类型）没变。
- time_zone='+0:00'
root@iris>set time_zone='+0:00'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) root@iris>select * from iris.ee; +----+----------------------------+-------------+-------------------------+ | id | date1 | date2 | date3 | +----+----------------------------+-------------+-------------------------+ | 1 | 2018-12-07 09:55:52.000000 | 09:55:52.00 | 2018-12-07 09:55:52.000 | | 2 | 2018-12-07 17:57:29.000000 | 17:57:29.00 | 2018-12-07 09:57:29.000 | +----+----------------------------+-------------+-------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
- time_zone='+13:00'
root@iris>set time_zone='+13:00'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) root@iris>select * from iris.ee; +----+----------------------------+-------------+-------------------------+ | id | date1 | date2 | date3 | +----+----------------------------+-------------+-------------------------+ | 1 | 2018-12-07 09:55:52.000000 | 09:55:52.00 | 2018-12-07 22:55:52.000 | | 2 | 2018-12-07 17:57:29.000000 | 17:57:29.00 | 2018-12-07 22:57:29.000 | +----+----------------------------+-------------+-------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) root@iris>
总结
上面两次对本会话的time_zone进行修改，得到date1字段的值没变，date3字段的值变了。
所以，表中有需要使用时间类型的字段时候，需要根据业务情况选择合适类型，datetime或者timestamp。
当然，这两个类型的差别并不仅限于其时区性，
datetime取值范围：0000-00-00 00:00:00 ~ 9999-12-31 23:59:59；
timestamp取值范围：1970-01-01 08:00:01！2038-01-19 11:14:07 。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。