将.sql文件导入到MySQL数据库具体步骤

导入 SQL 文件到 MySQL 数据库是一个常见的任务，本文将介绍如何执行该操作。我们将逐步讲解具体的步骤，帮助您完成这个过程。

步骤 1: 打开命令提示符或终端

首先，在您的计算机上打开命令提示符或终端窗口。这将是执行导入操作的地方。

步骤 2: 确保 MySQL 命令行客户端已安装

在执行导入操作之前，请确保您的计算机已安装并且可以从命令提示符或终端访问 MySQL 命令行客户端。如果没有安装，您需要先安装它或者调整系统的 PATH 环境变量。

步骤 3: 导航到 SQL 文件所在的目录

使用 cd 命令（更改目录）导航到存储 SQL 文件的目录。例如，如果您的 SQL 文件位于桌面上，可以使用以下命令：

cd Desktop

步骤 4: 导入 SQL 文件到 MySQL 数据库

进入到存储 SQL 文件的目录后，您可以使用以下命令将 SQL 文件导入到 MySQL 数据库：

mysql -u 用户名 -p 数据库名 < 文件名.sql

请将命令中的 用户名 替换为您的 MySQL 用户名，数据库名 替换为目标数据库的名称，文件名.sql 替换为您的 SQL 文件的名称。如果 SQL 文件位于不同的目录中，请确保在文件名之前包括适当的文件路径。

步骤 5: 输入 MySQL 密码

执行上述命令后，系统会提示您输入 MySQL 密码。输入与提供的用户名相对应的密码，并按 Enter 键。

步骤 6: 等待导入完成

MySQL 将读取并执行 SQL 文件中的内容，并将其导入到指定的数据库中。根据 SQL 文件的大小和查询的复杂性，这个过程可能需要一些时间。待导入过程完成后，您将看到命令提示符或终端窗口返回。

到此，您已经成功将 SQL 文件导入到 MySQL 数据库中。您可以使用 MySQL 客户端访问数据库，并执行相应的查询来验证导入的数据。

希望本文能够帮助您顺利地完成将 .sql 文件导入到 MySQL 数据库的操作。

附：MySQL导入多个.sql文件高效方法

MySQL有多种方法导入多个.sql文件（里面是sql语句），常用的有两个命令：mysql和source。

但是这两个命令的导入效率差别很大，具体请看最后的比较。

（还有sqlimport和LOAD DATA INFILE等导入方法，不过它们主要用于导入.csv或.xml文件数据，不是.sql文件）

假设我们有一个 users.sql 大文件，为方便我们将其拆分成：user1.sql、user2.sql、user3.sql 三个独立的小sql文件。

1 mysql命令导入

mysql命令导入多个sql文件方法：

$ for SQL in *.sql; do mysql -uroot -p"123456" mydb < $SQL; done

2 source命令导入

source命令需要首先进入MySQL命令行：

$ mysql -uroot -p"123456"

导入多个sql文件需要先创建一个额外的文件，名字随意，这里我们取：all.sql，内容：

source user1.sql
source user2.sql
source user3.sql

注意，这里每行一条，必须以source命令开头。

然后用source命令执行该文件：

mysql > use mydb;
mysql > source /home/gary/all.sql

3 如何提高导入速度？

对于百M级以上文件，如果光这样导入，速度是极其缓慢的，

根据MySQL官方建议，我们有几个措施可以极大提高导入的速度，如下：

• 对于MyISAM，调整系统参数：bulk_insert_buffer_size（至少单个文件大小的2倍以上）
• 对于InnoDB，调整系统参数：innodb_log_buffer_size（至少单个文件大小的2倍以上，导入完成后可以改回默认的8M，注意不是innodb_buffer_pool_size。）
• 除主键外，删除其他索引，导入完成后重建索引。
• 关闭自动提交：autocommit=0。（请勿用set global autocommit=1;命令来关闭，否则整个MySQL系统都会停止自动commit，innodb log buffer很快就会爆满，5和6项也请仅在会话中有效，正确做法请往下看）
• 关闭唯一索引检查：unique_checks=0。（关闭了这一项会影响on duplicate key update的效果）
• 关闭外键检查：foreign_key_checks=0。
• insert值写在一条语句内，如：INSERT INTO yourtable VALUES (1,2), (5,5), ...;
• 有自增列的，设置：innodb_autoinc_lock_mode的值为2,

其中，第1-2、8条在修改my.cnf文件，然后重启MySQL：

[mysqld]
bulk_insert_buffer_size=2G;
innodb_log_buffer_size=2G;
innodb_autoinc_lock_mode=2;

第3条用到的命令：

#删除索引
DROP INDEX index_name ON talbe_name
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY

＃　添加索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list)
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list)
ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list)

第４-6条写在.sql中，批量bash脚本如下：

for SQL in *.sql;
do
    echo $SQL;
    sed -i '1i\SET autocommit=0;\nSET unique_checks=0;\nSET foreign_key_checks=0;' $SQL
    sed -i '$a\COMMIT;\nSET autocommit=1;\nSET unique_checks=1;\nSET foreign_key_checks=1;' $SQL
done

按照以上几个步骤调整后，插入速度必会有大幅度的提高。

总结

到此这篇关于将.sql文件导入到MySQL数据库的文章就介绍到这了,更多相关.sql文件导入MySQL数据库内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！