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MySQL最常问的十道面试题(2023年最新详解版)

作者:但有一人如舒

MySQL是一个关系型数据库管理系统,这是学习Java必学的知识点,也是面试java岗位必考的题目,所以大家要有所重视,这篇文章主要给大家介绍了关于MySQL最常问的十道面试题,是2023年最新详细整理的,需要的朋友可以参考下

1.什么是聚集索引和非聚集索引

简单来说,聚集索引就是基于主键创建的索引,除了主键索引以外的其他索引,称为非聚集索引,也叫做二级索引。

2.请你简单说一下Mysql的事务隔离级别

事务隔离级别,是为了解决多个并行事务竞争导致的数据安全问题的一种规范。

具体来说,多个事务竞争可能会产生三种不同的现象。

1.(如图)假设有两个事务T1/T2同时在执行,T1事务有可能会读取到T2事务未提交的数据,但是未提交的事务T2可能会回滚,也就导致了T1事务读取到最终不一定存在的数据产生脏读的现象。

2.(如图)假设有两个事务T1/T2同时执行,事务T1在不同的时刻读取同一行数据的时候结果可能不一样,从而导致不可重复读的问题。

3.(如图),假设有两个事务T1/T2同时执行,事务T1执行范围查询或者范围修改的过程中,事务T2插入了一条属于事务T1范围内的数据并且提交了,这时候在事务T1查询发现多出来了一条数据,或者在T1事务发现这条数据没有被修改,看起来像是产生了幻觉,这种现象称为幻读。

而这三种现象在实际应用中,可能有些场景不能接受某些现象的存在,所以在SQL标准中定义了四种隔离级别,分别是:

这四种隔离级别里面,只有串行化解决了全部的问题,但也意味着这种隔离级别的性能是最低的。

3.MVCC的理解

对于MVCC的理解,我觉得可以先从数据库的三种并发场景说起:

第一种:读读

就是线程A与线程B同时在进行读操作,这种情况下不会出现任何并发问题。

第二种:读写  

就是线程A与线程B在同一时刻分别进行读和写操作。

这种情况下,可能会对数据库中的数据造成以下问题:

第三种:写写

就是线程A与线程B同时进行写操作

这种情况下可能会存在数据更新丢失的问题。

而MVCC就是为了解决事务操作中并发安全性问题的无锁并发控制技术全称为Multi-Version Concurrency Control ,也就是多版本并发控制。它是通过数据库记录中的隐式字段,undo日志 ,Read View 来实现的。

 MVCC主要解决了三个问题

而我们在使用MVCC时一般会根据业务场景来选择组合搭配乐观锁或悲观锁。

这两个组合中,MVCC用来解决读写冲突,乐观锁或者悲观锁解决写写冲突从而最大程度的提高数据库并发性能。

4.日常工作中是怎么优化SQL

5.Mysql为什么使用B+Tree作为索引结构

首先,常规的数据库存储引擎,一般都是采用B树或者B+树来实现索引的存储。

(如图)因为B树是一种多路平衡树,用这种存储结构来存储大量数据,它的整个高度会相比二叉树来说,会矮很多。

而对于数据库来说,所有的数据必然都是存储在磁盘上的,而磁盘IO的效率实际上是很低的,特别是在随机磁盘IO的情况下效率更低。

所以树的高度能够决定磁盘IO的次数,磁盘IO次数越少,对于性能的提升就越大,这也是为什么采用B树作为索引存储结构的原因。

(如图)但是在Mysql的InnoDB存储引擎里面,它用了一种增强的B树结构,也就是B+树来作为索引和数据的存储结构。

相比较于B树结构,B+树做了几个方面的优化。

使用B+树来实现索引的原因,我认为有几个方面。

另外,基于B+树这样一种结构,如果采用自增的整型数据作为主键,还能更好的避免增加数据的时候,带来叶子节点分裂导致的大量运算的问题。

总结:

技术方案的选型,更多的是去解决当前场景下的特定问题,并不一定是说B+树就是最好的选择,就像MongoDB里面采用B树结构,本质上来说,其实是关系型数据库和非关系型数据库的差异。

6.Mysql索引的优点和缺点? 

索引,是一种能够帮助Mysql高效从磁盘上检索数据的一种数据结构。

在Mysql中的InnoDB引擎中,采用了B+树的结构来实现索引和数据的存储

Mysql里面的索引的优点有很多

当然,索引的不合理使用,也会有带来很多的缺点。

7.索引什么时候失效?

1.在索引列上做运算,比如使用函数,Mysql在生成执行计划的时候,它是根据统计信息来判断是否要使用索引的。

        而在索引列上加函数运算,导致Mysql无法识别索引列,也就不会再走索引了。

        不过从Mysql8开始,增加了函数索引可以解决这个问题。

2.在一个由多列构成的组合索引中,需要按照最左匹配法则,也就是从索引的最左列开始顺序检索,否则不会走索引。

在组合索引中,索引的存储结构是按照索引列的顺序来存储的,因此在sql中也需要按照这个顺序才能进行逐一匹配。

否则InnoDB无法识别索引导致索引失效。

3.当索引列存在隐式转化的时候, 比如索引列是字符串类型,但是在sql查询中没有使用引号。

那么Mysql会自动进行类型转化,从而导致索引失效

4.在索引列使用不等于号、not查询的时候,由于索引数据的检索效率非常低,因此Mysql引擎会判断不走索引。

5.使用like通配符匹配后缀%xxx的时候,由于这种方式不符合索引的最左匹配原则,所以也不会走索引。

但是反过来,如果通配符匹配的是前缀xxx%,符合最左匹配,也会走索引。

6.使用or连接查询的时候,or语句前后没有同时使用索引,那么索引会失效。只有or左右查询字段都是索引列的时候,才会生效。

除了这些场景以外,对于多表连接查询的场景中,连接顺序也会影响索引的使用。

不过最终是否走索引,我们可以使用explain命令来查看sql的执行计划,然后针对性的进行调优即可。

8. InnoDB 与MyISAM 有什么区别

所以,如果是读多写少的情况下,使用MyISAM引擎会更合适

5.数据安全不同:InnoDB 支持崩溃恢复和数据恢复,而 MyISAM 不支持。如果 MySQL 崩溃了或者发生意外故障,InnoDB 可以通过恢复日志来恢复数据。

9.为什么 SQL 语句不要过多的 join

10.binlog和redolog有什么区别?

binlog和redolog都是Mysql里面用来记录数据库数据变更操作的日志。

{如图}其中binlog主要用来做数据备份、数据恢复和数据同步,大家初步接触这个概念 ,应该是在Mysql的主从数据同步的场景中,master节点的数据变更,会写入到binlog中,然后再把binlog中的数据通过网络传输给slave节点,实现数据同步。

问题答案

binlog和redolog的区别有很多,我可以简单总结三个点

redo log记录的是物理变化,也就是数据页的变化结果。

总结 

到此这篇关于MySQL最常问的十道面试题的文章就介绍到这了,更多相关MySQL最常问面试题内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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