MySQL数据库表的合并及分区方式
作者：PHP经验分享
这篇文章主要介绍了MySQL数据库表的合并及分区方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
MySQL数据库表的合并及分区
我们来聊聊处理大数据时Mysql的存储优化。当数据达到一定量时，一般的存储方式就无法解决高并发问题了。
最直接的MySQL优化就是分区分表，以下是我个人对分区分表的笔记：
1.合并表
把多个结果相同的的表合并为一个容器。
- 容器的类型：Myisam，存储引擎：merge
- 存在的问题：有重复的行
create table packtable( id .... )engine=merge unique=(table1,table2);
2.表的分区
2.1，水平分区：根据某个字段进行分区（RANGE分区）
create table test1( id int(10) primary key auto_increment, score int(3) )engine=innodb default charset=utf8 partition by range(score)( //根据score字段分区，score小于60的在p1分区 partition p1 values less than(60), //根据score字段分区，score小于70的在p2 分区 partition p2 values less than(70), //根据score字段分区，score大于70的在p3 分区 partition p3 values lessthan maxvalue );
2.2 list分区：第一选择基于某 列的值是否属于某个 集合
create table test1( id int(10) primary key auto_increment, branch_id int(3) )engine=innodb default charset=utf8 partition by list(branch_id )( //根据branch_id 字段分区，branch_id 在1，2，3之中的为p1分区 partition p1 values less in(1,2,3), //根据branch_id 字段分区，branch_id 在7，8，9 之中的为p2分区 partition p2 values less in(7,8,9) );
2.3 hash分区：支持数值类型
-- -- 根据birthda字段获取月份，再根据月份进行分区储存，一共分12个区； -- create table test1( id int(10) primary key auto_increment, birthday date )engine=innodb default charset=utf8 partition by hash(month(birthday)) partitions 12;
2.4 线性分区（linear hash)：大数据是增加，合并，拆分速度更快
-- -- 根据branch_id字段进行分区储存，一共分5个区； -- create table test1( id int(10) primary key auto_increment, branch_id int(3) )engine=innodb default charset=utf8 partition by linear hash (branch_id ) partitions 5;
2.5 key分区：可以计算一列或者多列进行分区
-- -- 根据branch_id字段进行分区储存，一共分5个区； -- create table test1( id int(10) primary key auto_increment, branch_id int(3) )engine=innodb default charset=utf8 partition by key (branch_id ) partitions 5;
Mysql新增分区，删除分区，合并分区
-- range分区,分区字段必须是整型或者转换为整型 -- 按照字段的区间划分数据的归属，典型的就是按照时间维度的月份分区 ALTER TABLE `table_name` ADD PARTITION(PARTITION p20190107 VALUES LESS THAN (20190107) ENGINE = InnoDB); -- List分区，分区字段必须是整型或者转换为整型 -- 按照某个字段上的规则，不同的数据离散地分布在不同的区中 ALTER TABLE `table_name` ADD PARTITION(PARTITION p20190107 VALUES IN (20190107) ENGINE = InnoDB); -- 删除分区 ALTER TABLE `table_name` DROP PARTITION p20190107; -- 合并分区 ALTER TABLE `table_name` REORGANIZE PARTITION p1,p2 INTO (PARTITION p4 VALUES less than (20190105) );
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。