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详解MySQL中如何定位阻塞语句

作者:ZhanLi

MySQL 阻塞是指在并发访问 MySQL 数据库时,某个事务占用了资源并且长时间不释放,导致其他事务无法执行或执行缓慢的情况,那如何排查和定位阻塞语句呢,下面来分析下吧

前言

MySQL 阻塞是指在并发访问 MySQL 数据库时,某个事务占用了资源并且长时间不释放,导致其他事务无法执行或执行缓慢的情况。

MySQL 阻塞可能会导致数据库性能下降,甚至出现死锁等问题,需要马上进行处理。

在 MySQL中,线程阻塞可能是由于以下原因导致:

1、锁冲突:如果两个或者多个线程同时请求同一个资源(栗如:同一行或者同一个表),其中一个将被阻塞,直到其他线程释放锁;

2、长事务:如果一个事务占用锁的时间过长,可能会导致其它事务长时间等待甚至是超时;

3、死锁:如果两个线程或者更多的线程相互等待对方的资源,将会发生死锁(Deadlock),进而导致语句的执行阻塞。

如何排查和定位阻塞语句呢,下面来分析下?

MySQL

面对阻塞的语句如何查看呢?

首先我们来模拟2个阻塞的场景,然后使用命令来排查定位。

准备数据

CREATE TABLE `t_user` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(16) NOT NULL,
  `age` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;
insert into t_user values(1,  "小明",12);
insert into t_user values(2, "小红",20);
insert into t_user values(3, "小白",19);
insert into t_user values(4, "张三",24);
insert into t_user values(5, "李四",25);
insert into t_user values(6, "王五",26);

模拟长事务的场景

事务 1

SET autocommit = 0;
begin;
UPDATE t_user SET age=12  WHERE id=1;
select SLEEP(12000);
commit;

事务 2

SET autocommit = 0;
begin;
UPDATE t_user SET age=13  WHERE id=1;
commit;

两个事务,第一个事务更新语句对 id=1 这一行加了行锁,同时这个事务 sleep 了 120 秒。事务2同样更新 id=1 这一行数据,也会加一把行锁,因为事务 1 的 sleep,导致事务 1 的行锁没有释放,事务 2 就处于阻塞中了。

下面来看下如何排查

1、使用 show processlist 查询正在运行的进程

show processlist 就是查看当前 mysql正 在执行的进程,主要有两个作用:

1、查看慢查询的sql是哪个;

2、查看出现锁的sql是哪个。

show processlist 显示的信息都是来自 MySQL 系统库 information_schema 中的 processlist 表。也可以直接查询这个。

Select * from information_schema.processlist;   
$ show processlist;
+----+------+------------------+--------------------+---------+------+------------+--------------------------------------+
| Id | User | Host             | db                 | Command | Time | State      | Info                                 |
+----+------+------------------+--------------------+---------+------+------------+--------------------------------------+
|  7 | root | 172.21.0.1:56974 | test               | Query   |    3 | updating   | UPDATE t_user SET age=13  WHERE id=1 |
|  8 | root | 172.21.0.1:56976 | information_schema | Query   |    0 | starting   | show processlist                     |
|  9 | root | 172.21.0.1:56978 | test               | Query   | 2120 | User sleep | select SLEEP(12000)                  |
+----+------+------------------+--------------------+---------+------+------------+--------------------------------------+

来看下 show processlist 中几个参数的含义:

下面列举几个常用的查询分析栗子

按客户端 IP 分组,看哪个客户端的链接数最多

select
  client_ip, count(client_ip) as client_num
from
	(select 
	substring_index(host, ':', 1) as client_ip
  from 
	information_schema.processlist) as connect_info
group by client_ip order by client_num desc;
+------------+------------+
| client_ip  | client_num |
+------------+------------+
| 172.21.0.1 |          1 |
+------------+------------+

查询正在执行的 sql,根据时间倒叙查询,查询执行时间较长的 sql

select
   * 
from 
   information_schema.processlist 
where 
   Command != 'Sleep' 
	 order by Time desc;

2、使用 INNODB_TRX 查询当前运行的事务

INNODB_TRX 表提供了当前在 InnoDB 内部执行的所有事务信息,包含事务是否在等待锁,事务何时开始以及事务正在执行的 SQL 语句(如果有的话,sql语句阻塞就可以显示)。

select * from information_schema.innodb_trx where trx_state="LOCK WAIT"\G;
*************************** 1. row ***************************
                    trx_id: 5800
                 trx_state: LOCK WAIT
               trx_started: 2023-07-14 01:34:06
     trx_requested_lock_id: 5800:630:3:8
          trx_wait_started: 2023-07-14 01:34:06
                trx_weight: 2
       trx_mysql_thread_id: 16
                 trx_query: UPDATE t_user SET age=13  WHERE id=1
       trx_operation_state: starting index read
         trx_tables_in_use: 1
         trx_tables_locked: 1
          trx_lock_structs: 2
     trx_lock_memory_bytes: 1136
           trx_rows_locked: 1
         trx_rows_modified: 0
   trx_concurrency_tickets: 0
       trx_isolation_level: REPEATABLE READ
         trx_unique_checks: 1
    trx_foreign_key_checks: 1
trx_last_foreign_key_error: NULL
 trx_adaptive_hash_latched: 0
 trx_adaptive_hash_timeout: 0
          trx_is_read_only: 0
trx_autocommit_non_locking: 0

看几个主要的参数,更详细的信息可参见The INFORMATION_SCHEMA INNODB_TRX Table

3、使用 INNODB_LOCKS 来查询当前出现的锁

SELECT * FROM information_schema.INNODB_LOCKS; 
+--------------+-------------+-----------+-----------+-----------------+------------+------------+-----------+----------+-----------+
| lock_id      | lock_trx_id | lock_mode | lock_type | lock_table      | lock_index | lock_space | lock_page | lock_rec | lock_data |
+--------------+-------------+-----------+-----------+-----------------+------------+------------+-----------+----------+-----------+
| 5812:630:3:8 | 5812        | X         | RECORD    | `test`.`t_user` | PRIMARY    |        630 |         3 |        8 | 1         |
| 5811:630:3:8 | 5811        | X         | RECORD    | `test`.`t_user` | PRIMARY    |        630 |         3 |        8 | 1         |
+--------------+-------------+-----------+-----------+-----------------+------------+------------+-----------+----------+-----------+

来看下每个字段的含义,更详细的可参加The data_locks Table

4、使用 INNODB_LOCK_WAITS 来查询当前锁等待的关系

SELECT * FROM information_schema.INNODB_LOCK_WAITS;
+-------------------+-------------------+-----------------+------------------+
| requesting_trx_id | requested_lock_id | blocking_trx_id | blocking_lock_id |
+-------------------+-------------------+-----------------+------------------+
| 5812              | 5812:630:3:8      | 5811            | 5811:630:3:8     |
+-------------------+-------------------+-----------------+------------------+

来看下每个字段的含义,跟详细的参数可参见The data_lock_waits Table

总结

如果发现数据库响应变慢,排查阻塞语句,通过 show processlist 命令或者 performance_schema 表来查看当前正在执行的 SQL 语句,就能简单的分析出执行较长的 sql 语句,以及正在等待的锁和事务信息,找到阻塞的原因;

不过需要看更加详细的信息,就需要借助于下面的信息来分析定位。

1、使用 INNODB_TRX 查询当前运行的事务;

2、使用 INNODB_LOCKS 来查询当前出现的锁;

3、使用 INNODB_LOCK_WAITS 来查询当前锁等待的关系;

如果某个事务已经卡住了,可以使用 MySQL的 kill 命令来强制结束该事务,以释放资源。

当前要彻底结局问题还是要分析原因,优化查询语句或者业务中对 sql 的使用。

到此这篇关于详解MySQL中如何定位阻塞语句的文章就介绍到这了,更多相关MySQL定位阻塞语句内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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