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Oracle压缩表空间的基本步骤

作者：2一念轮回2

这篇文章主要介绍了Oracle怎么压缩表空间,压缩表空间可能需要一些时间，具体取决于表空间的大小和数据库的负载，因此，在执行此操作之前，请确保已备份数据库以防万一，需要的朋友可以参考下

Oracle怎么压缩表空间

你可以使用 Oracle 数据库中的 ALTER TABLESPACE 语句来压缩表空间。以下是一些基本步骤：

1. 首先，使用以下语句检查表空间的当前大小：

 SELECT tablespace_name, ROUND(SUM(bytes) / 1024 / 1024, 2) AS size_mb
   FROM dba_segments
   WHERE tablespace_name = 'your_tablespace_name'
   GROUP BY tablespace_name;

2. 使用以下语句收缩表空间：

  ALTER TABLESPACE your_tablespace_name SHRINK SPACE CASCADE;

这将压缩表空间并将其大小减小到最小值。

3. 最后，再次运行第一步中的查询，以确保表空间已压缩并且大小已减小。

请注意，压缩表空间可能需要一些时间，具体取决于表空间的大小和数据库的负载。因此，在执行此操作之前，请确保已备份数据库以防万一。

oracle 表空间压缩

SELECT --B.file_name "文件名",
A.TABLESPACE_NAME "表空间名",
TOTAL "表空间大小",
FREE "表空间剩余大小",
(TOTAL - FREE) "表空间使用大小",
TOTAL / (1024 * 1024 * 1024) "表空间大小(G)",
FREE / (1024 * 1024 * 1024) "表空间剩余大小(G)",
(TOTAL - FREE) / (1024 * 1024 * 1024) "表空间使用大小(G)",
ROUND((TOTAL - FREE) / TOTAL, 4) * 100 "使用率 %"
FROM (SELECT TABLESPACE_NAME,
SUM(BYTES) FREE
FROM DBA_FREE_SPACE
GROUP BY TABLESPACE_NAME) A,
(SELECT TABLESPACE_NAME,
-- file_name,
SUM(BYTES) TOTAL
FROM DBA_DATA_FILES
GROUP BY TABLESPACE_NAME/*,file_name*/) B
WHERE A.TABLESPACE_NAME = B.TABLESPACE_NAME;
SELECT
V.FI "文件ID",
V.TN "表空间",
V.FN "物理文件名",
V.BS "总字节数 ",
V.BS/ (1024 * 1024 * 1024) "总字节数(G)",
V.P "剩余百分比",
V.U "已使用",
V.U/ (1024 * 1024 * 1024)　 "已使用(G)",
V.NS/ (1024 * 1024 * 1024)　" 剩余(G)"
FROM (
select b.file_id　　FI,
b.tablespace_name　　TN,
b.file_name　　　　　FN,
b.bytes　　　　　　　BS,
(b.bytes-sum(nvl(a.bytes,0)))　　 　U,
sum(nvl(a.bytes,0))　　　　　　　　NS,
sum(nvl(a.bytes,0))/(b.bytes)*100 P
　　from dba_free_space a,dba_data_files b
　　where a.file_id=b.file_id
　　group by b.tablespace_name,b.file_name,b.file_id,b.bytes　
) V
　order by V.TN
;
select file#,name from v$datafile;
---　1. 查该数据文件中数据处在最大位置
select max(block_id) from dba_extents where file_id=6;
--- 查出最大块位置 5755M
select 736640*8/1024 from dual;
--- ALTER DATABASE datafile 'H:\ORACLE11G\APP\ADMIN\ORADATA\ORCL\SYNC_PLUS_1_02.DBF' RESIZE 3000M;
-- alter database datafile 7 resize 5755M;

到此这篇关于Oracle怎么压缩表空间的文章就介绍到这了,更多相关Oracle压缩表空间内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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