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MySQL优化之大字段longtext、text所生产的问题

作者：技术王老五

本文主要介绍了MySQL优化之大字段longtext、text所生产的问题，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

背景

对接多个外部接口，需要保存请求参数以及返回参数，方便消息的补偿，因为多个外部接口，多个接口字段都不统一，整体使用一个大字段（longtext）进行存储，但是当数据只有40w的时候查询速度就非常慢长达40s左右。

CREATE TABLE `risk_request_log_bak` (
  `id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
  `risk_buss_no` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '',
  `buss_no` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '',
  `buss_order_no` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '',
  `server_name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '',
  `url` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '',
  `interface_code` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '',
  `request_msg` longtext COMMENT '请求参数体',
  `response_msg` longtext COMMENT '响应参数体',
  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  `remark` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '',
  `resp_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '响应时间',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=451029 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci COMMENT='接';

万金油的策略加索引，需要查询的字段risk_buss_no上添加索引，速度由原来的5min以上，变为几百ms

思考：

40w的数据就算不加索引查询的时间40s左右也是不正常的。

尝试：

这两个字段设置成64位的数据之后，查询效率明显提升

原因：

为了清楚大字段对性能的影响，我们必须要知道innodb存储引擎在底层对行的处理方式：

知识点一：在5.1中，innodb存储引擎的默认的行格式为compact(redundant为兼容以前的版本），对于blob，text，varchar(8099)这样的大字段，innodb只会存放前768字节在数据页中，而剩余的数据则会存储在溢出段中（发生溢出情况的时候适用，不溢出的时候就全都存在数据行里）；

知识点二：innodb的块大小默认为16kb，由于innodb存储引擎表为索引组织表，树底层的叶子节点为一双向链表，因此每个页中至少应该有两行记录，这就决定了innodb在存储一行数据的时候不能够超过8k（8098字节）；

知识点三：使用了blob数据类型，是不是一定就会存放在溢出段中？通常我们认为blob，clob这类的大对象的存储会把数据存放在数据页之外，其实不然，关键点还是要看一个page中到底能否存放两行数据，blob可以完全存放在数据页中(单行长度没有超过8098字节)，而varchar类型的也有可能存放在溢出页中(单行长度超过8098字节，前768字节存放在数据页中)；

知识点四：5.1中的innodb_plugin引入了新的文件格式：barracuda（将compact和redundant合称为antelope），该文件格式拥有新的两种行格式：compressed和dynamic，两种格式对blob字段采用完全溢出的方式，数据页中只存放20字节，其余的都存放在溢出段中:

知识点五：mysql在操作数据的时候，以page为单位，不管是更新，插入，删除一行数据，都需要将那行数据所在的page读到内存中，然后在进行操作，这样就存在一个命中率的问题，如果一个page中能够相对的存放足够多的行，那么命中率就会相对高一些，性能就会有提升；

查询一下字段的长度：

可以知道这个字段的平均长度大约在2.5kb

查看一下mysql的row_format

根据知识点四可以知道：数据页中只存放20字节，其余的都存放在溢出段中

实际：

1、innodb的data page默认是16K，在新数据写入的时候，会预留1/16的空间，用于后续的新纪录写入，减少频繁的新增怕个的开销

2、每个data page，至少要存储2行，因此理论上行的最大长度是8K，实际上因为因为一些的innodb内部数据结构导致每行要小于8K

3、结合上面的两点，为了保障良好的顺序写入，每个innodb最好有个自增的id，而且一个page页最好的填充率是1/2到15/16

4、当page少于两行，innodb会进行收缩，尽可能的释放空间，最主要的两种就是上面的知识点一和知识点四

结合上面的4点，我们知道一行的最大长度是2.5K远远小于8K，所以大字段的数据都会存到数据段中，而不会溢出到off page中，因此我们可以看出主要是由于大字段缓存到data page中，内存利用率很差，造成了大量的随机读。

主要的应对策略：

1、拆表，将大字段拆到另一个表中

2、索引，从访问密度较小的数据页改为访问密度很大的索引页，随机io转换为顺序io，同时内存命中率大大提升；

总结：核心思想是让单个page能够存放足够多的行，不断的提示内存的命中率

到此这篇关于MySQL优化之大字段longtext、text所生产的问题的文章就介绍到这了,更多相关MySQL大字段longtext、text内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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