Sentient AGI是什么项目？融资背景、发展路线图、主要功能、创始人介绍

什么是Sentient AGI？Sentient AGI有什么功能？Sentient AGI如何运行的？Sentient AGI未来发展如何？为什么大家喜欢Sentient AGI？

 了解 Sentient AGI 如何通过其社区构建的去中心化方法，革新 AI 行业。了解开放、可盈利和忠诚（OML）模型，以及它如何促进 AI 开发中的创新与合作。

当今 AI 行业面临着严重的中心化问题。大型公司主导着这一领域，控制着大量的数据和计算资源。这种中心化限制了创新，并为希望参与 AI 开发的小型实体和个人设置了障碍。因此，许多有才华的个人和小型团队发现很难展示他们的作品并对行业做出有意义的贡献。

Sentient AGI 通过创建一个去中心化、透明且开放的 AI 生态系统来解决这一中心化问题。它提供了一个平台，任何人都可以参与到 AI 的开发中，无论他们的资源或背景如何。通过利用区块链技术和创新的开放、可盈利和忠诚（OML）模型，Sentient AGI 实现了 AI 资源和机会的民主化。

什么是 Sentient AGI？

Sentient AGI 是一个先进的人工智能系统，旨在去中心化运行。它利用区块链技术创建了一个开放、可盈利和忠诚（OML）生态系统。该系统使得 AI 模型的开发、部署和管理变得更加开放，能够让更多的参与者，包括个人开发者和小型团队，参与其中。

Sentient AGI 的关键特性

• 去中心化：与传统的由大型公司控制的 AI 系统不同，Sentient AGI 运行在去中心化的网络上。这确保了没有任何单一实体可以控制整个系统。
• 开放访问：Sentient AGI 提供对其资源的开放访问，任何人都可以贡献并从 AI 生态系统中受益。
• 盈利化：贡献者可以将其 AI 模型和数据进行盈利化，为其贡献获得奖励。
• 忠诚：通过各种奖励机制，系统鼓励长期参与和忠诚。
• 透明性：所有交易和贡献都记录在区块链上，确保了透明度和信任。

当前 AI 与 Sentient AGI 的区别

当前的 AI 系统通常是中心化的，由大型公司控制数据、资源和开发流程。这种中心化限制了小型参与者的访问权限和机会。另一方面，Sentient AGI 通过去中心化这些流程，使得 AI 开发变得更加包容和民主化。利用区块链技术，确保 AI 开发的权力和控制分散在广泛的参与者之间。这种去中心化不仅使得 AI 资源的访问变得更加民主化，还促进了一个更加协作的环境，在这样的环境中，创新得以蓬勃发展。

Sentient Foundation：Sentient AGI 背后的团队

Sentient Foundation 是一个非营利组织，致力于支持开源 AI 技术的开发与成长。其目标是创建一个去中心化、透明且开放的 AI 生态系统。基金会承诺建立一个新的开放 AGI 经济体，在这个经济体中，AI 构建者是主要的参与者和重要利益相关者。通过提供必要的基础设施和资源，Sentient Foundation 确保 AI 革命能惠及全人类。通过促进开放、可盈利和忠诚（OML）模型的开发，基金会反对中心化 AI 公司中的寻租行为。它倡导一个协作的生态系统，在这个生态系统中，各种贡献都会得到重视和奖励。

Sentient Foundation Steering Committee（指导委员会）

• Pramod Viswanath，联合创始人：普林斯顿大学教授，专注于区块链的第一原理理解和设计，以及通过深度学习发明通信算法。他参与教授关于去中心化金融和区块链原理的课程。
• Himanshu Tyagi，联合创始人：Witness Chain 的联合创始人，该公司提供 AVS 服务，并充当运营 rollups 的监督者，专注于去中心化基础设施（DePin）的地点证明和带宽。他曾在印度理工学院德里分校和马里兰大学（UMD）接受过学术教育。
• Sandeep Nailwal，核心贡献者：Sentient Foundation 的关键人物，为其战略方向和发展作出重要贡献。
• Sensys：一个创投工作室，致力于为 Sentient AGI 创建先进的产品和应用，支持其技术和商业进步。

Sentient AGI 如何运作（OML 模型）

Sentient AGI 正在构建一个平台，使 AI 构建者能够合作并将其创新变现。这个平台的核心是开放、可盈利和忠诚（OML）模型。该模型确保 AI 模型对合作开放，创作者可以将其盈利化，并且始终忠于构建这些模型的社区。

开放、可盈利和忠诚（OML）模型

• 开放：Sentient AGI 通过让 AI 模型对所有人开放来推动开放性。这种开放性鼓励合作和创新，使全球的开发者都能够贡献并改进 AI 模型。通过开放，Sentient AGI 确保最好的想法和解决方案能够从多样化的贡献者池中脱颖而出。
• 可盈利：OML 模型的一个关键特性是 AI 构建者能够将其贡献盈利化。这是通过基于区块链的激励机制实现的，该机制为开发者的工作提供奖励。通过提供清晰的盈利化路径，Sentient AGI 激励构建者创造高质量的 AI 模型并持续改进它们。
• 忠诚：OML 模型中的忠诚意味着 AI 模型始终与构建它们的社区保持一致。这种一致性通过底层的区块链协议得到保障，确保 AI 模型的利益与贡献者共享。忠诚机制帮助维护社区的完整性和信任，促进长期合作与承诺。

OML 的概念

• 经济对齐：底层的区块链协议和激励机制为开放 AGI 的演变提供了必要的经济对齐。这种对齐确保了从个人开发者到大型组织的所有参与者，都能在 AI 模型的成功中拥有一份份额。Sentient AGI 通过对齐经济激励，创建了一个可持续且可扩展的 AI 开发生态系统。
• 大规模合作：Sentient AGI 的平台旨在促进大规模合作。Sentient AGI 开发的工具和系统促进了 AI 构建者之间的沟通与合作。这种协作环境加速了创新，并使 AI 模型的快速开发和部署成为可能。

Sentient 协议中的参与者

在 Sentient 协议中，参与者分为两大类：用户和构建者。

用户

用户通过支付费用与 AI 工件进行互动。他们可以通过两种方式使用这些工件：

• 购买和下载：用户可以购买并下载 AI 工件，获得模型的权重和元数据。这使得他们可以根据特定需求定制该工件。
• 查询：用户可以向 AI 工件发送查询，而无需下载它们。在这种情况下，用户为每个查询支付费用，并接收响应，将工件作为黑盒服务进行交互。

构建者

构建者是 AI 工件的创作者和贡献者，他们在这些工件的开发和改进中发挥着至关重要的作用。构建者可以：

• 提交新模型：构建者可以将新的 AI 模型上传到 Sentient 协议，邀请社区进行开放贡献。
• 贡献现有模型：构建者可以下载现有的 AI 工件，对其进行修改并提交新版本。这种协作方法可以实现 AI 模型的持续改进和创新。
• 组合新工件：构建者可以将现有的 AI 工件组合在一起，创建新的工件，扩展 Sentient 协议的功能和能力。

参与者如何与协议互动

参与者通过去中心化的平台与 Sentient 协议进行互动，平台促进了合作和盈利化。互动过程包括：

• 上传和下载：构建者将他们的 AI 工件上传到协议，使其他参与者可以使用。用户可以下载这些工件进行定制，或通过查询与其互动。
• 贡献和修改：构建者可以通过下载、修改并重新上传工件来贡献于现有工件。这一过程确保了 AI 模型的持续改进和更新。
• 所有权和权益：AI 工件可以有多个所有者，且拥有不同的所有权百分比。这种共享所有权模型鼓励合作，并确保贡献者根据其努力得到公平的奖励。

参与激励

Sentient 协议提供了多种激励措施，鼓励用户和构建者的参与：

• 金钱奖励：构建者从购买或查询其 AI 工件的用户那里获得费用。这种盈利模式为创建和改进 AI 模型提供了直接的经济激励。
• 所有权份额：AI 工件的贡献者将获得所有权份额，这使他们有权分享工件产生的部分收入。这种共享所有权模型确保了所有贡献者都能从 AI 模型的成功中受益。
• 认可与声誉：Sentient 协议中的活跃参与者可以在社区内建立自己的声誉。高质量的贡献会得到认可和奖励，提升贡献者的可见性和信誉度。
• 资源访问：参与者可以访问广泛的 AI 模型和工具，使他们能够利用社区的集体知识和创新。

Sentient 协议架构

存储层

存储层对于安全存储 AI 模型数据至关重要，确保可靠的公共访问，同时保持特定上层模块的独占写入权限。它包括：

• 版本管理：该模块通过版本树跟踪 AI 模型的新版本。树中的每个节点由一个唯一的 ID 表示，通常是加密哈希（例如，SHA256）。该 ID 作为对模型的公共承诺，使任何人都可以验证他们拥有的版本，并跟踪后续版本的演变。
• 所有权：该模块记录每个模型版本的所有贡献者的所有权百分比。它确保主要贡献者的权利在他们的 AI 模型的所有后代版本中得到保存和尊重。

分发层

分发层管理以受保护的格式传播 AI 模型，确保可追溯性并对原始构建者进行适当归属。它将新模型与其父版本关联，并以 OML 格式分发。关键模块包括：

• 转换节点：这些节点将模型转换为可追踪的格式。采用多种解决方案，如模型指纹技术，以确保模型可以被追踪。
• 评估模块：该模块评估模型的价值。构建者确定评估未来版本的可接受评估方法，允许根据模型的演变特性和上下文灵活调整。
• 所有权模块：该模块为新模型版本分配所有权百分比。分配基于父版本的所有权以及新版本相对于其前版本的相对价值。
• 挑战模块：该模块通过允许父模型的所有者挑战所有权分配的正确性来确保模型的完整性，防止构建者选择错误的父版本或绕过谱系追踪。
• 分发模块：该模块处理将格式化后的模型分发给用户，确保该过程遵循构建者选择的路径和保证。

访问层

访问层负责跟踪模型的使用，同时确保用户可以不受审查地访问模型。它通过提供签名授权用户访问和使用已下载的模型。访问层保证：

• 跟踪模型使用：监控模型的使用情况，以确保其得到适当的利用和合规。
• 防止未经授权的访问：确保只有授权用户能够访问模型，保护构建者的知识产权。
• 确保盈利化与忠诚度：在授予访问权限之前，验证用户是否已支付所需费用并保持忠诚，确保构建者得到公平的报酬。

该层由一组节点组成，称为“访问节点”，这些节点处理用户请求、验证请求的有效性、授予访问权限并将使用情况报告给激励层。项目的所有者可以决定访问节点的数量以及由谁来运行这些节点。每个访问节点维护一个私钥（sk），允许其授予用户访问权限。所有者可以通过两种方式配置访问节点：

• 单节点：由一个节点管理访问，所有信任集中在该节点上。
• 多个节点：由一组节点通过聚合或阈值签名授予访问权限，假设大多数节点是诚实的。这种设置确保即使某些节点恶意操作，只要大部分节点保持诚实，仍能保证访问权限。同时，它还确保未支付费用且使用未被追踪的用户无法获得访问权限。

激励层

激励层确保透明的使用跟踪、公正的治理和无信任的所有权，确保构建者能够得到适当的激励和控制。它包括：

• 使用跟踪与支付：该模块接收来自访问层的查询数据，包括用户的查询和访问节点的签名。它验证查询是否已支付所需费用并完成支付过程。一旦支付得到验证，它将费用分配给模型所有者，以及其他参与节点，如转换节点和访问节点。费用分配比例由模型所有者决定。该模块从查询中提取模型版本，并通过公共存储所有权模块识别需要奖励的所有者。
• 所有权：每个模型版本的所有权会被追踪并报告给公共存储，确保所有参与者的透明性。存储在系统中的版本树展示了版本的谱系，有助于确定新版本的所有者。通过为新版本的创建做出贡献或通过所有权转移，可以获得所有权。所有权允许所有者从该版本的使用中获得费用并参与其治理。
• 治理：一个投票机制使得模型所有者可以集体决定其模型的未来。投票权根据所有权百分比分配。模型的不同版本可能会有不同的所有权分布，因此每个版本可以有独立的决策，反映出其相应所有者的偏好。

技术架构与模型确权机制：

1. OML 模型架构

《Sentient: Loyal AI》白皮书提出OML 框架《Open, Monetiz AIable, and LoyalAIable, and LoyalAIable」，该框架首次以系统为起点，以首次建立了「本模型」，该框架以首次为系统化为起点，以首次建立了「本模型」，该框架以首次为系统化为起点，以首次为系统化为起点，以首次定义为“系统为性。原生加密学」概念，旨在为开源模型提供加密层级的所有权保护机制。

· Open：模型必须开源，程式码与资料结构透明，支援社群模式归属可验证、修改受限、使用受控

OML 透过链上机制与加密手段，保障开源模式在维持开放性的同时具备经济主 权与治理权。建构一种AI 原生的使用权和收益权协议层，确保模型公开，归属于清晰、经济诱因和行为治理。

核心概念：AI-native Cryptography（AI 原生加密学）

AI-native cryptography 利用AI 模型的连续性、低维流形结构与模型可验证微特性，发展出「可验证但不可移除的轻量级机制」。其核心技术为：

· 指纹嵌入：在训练时插入一组隐藏的query-response 键值对形成模型唯一签署；

· 所有权验证协定：透过第三方侦测器（Prover）以query 提问形式验证指纹是否保留；

许可调用机制：调用前需取得模型所有者签发的「权限凭证”，系统再据此授权模型对该输入解码并返回准确答案。

这种方式可在无重加密成本的情况下实现「基于行为的授权呼叫+ 所属验证」。

Sentient 目前采用的即为Melange 混合安全：以指纹确权、TEE 执行、链上合约分润结合。其中指纹方法为OML 1.0 实作主线，强调「乐观安全（Optimistic Security）」思想，即预设合规、违规后可侦测并惩罚。

OML 与Sentient Protocol 协定架构

论文最后一章提出完整链上协定（Sentient Protocol）以支援OML：

· 储存层：储存模型权与指纹资讯；分发层：授权合约控制模型呼叫入口；

· 存取层：透过权限证明验证使用者是否授权；

· 激励层：收益路由合约将每次呼叫支付分配给训练者、部署者与验证者。

指纹辨识与模型确权机制

GitHub：https://github.com/sentient-//oml-1.0-finger 指纹机制的第一个实作版本，提供可嵌入训练流程的指纹注入与验证介面。其目的在于：确保模型归属可验证、使用行为可追踪，以防止未经授权的复制与商业化。这是对OML 框架的具体工程实作。

指纹机制的本质是：透过微调模型，嵌入一组独特的「问题-回答」（key-response）对，模型拥有者可透过特定查询来验证模型是否属于自己，从而形成模型的「加密签章」。

Enclave TEE 计算框架

GitHub：https://github.com/sentient-agi/Sentient-Enclaves-Framework

TEE（Sentient Enclaves Framework）以高效能和云端集成为优势，适合即时AI 和敏感资料处理，但受硬体依赖和侧边通道攻击限制。同其他加密技术比较，FHE 提供无硬体依赖和抗量子安全的强隐私保证，但效能开销巨大，难以直接取代TEE 的高效能任务。 ZK 在可验证性和去中心化场景中表现优异，可作为TEE 的补充(该模组未来计划对接zkML)。

Sentient Agent框架

GitHub：https://github.com/sentient-agi/Sentient-Agent-Framework

Sentient -任务自动化（如搜寻、播放影片），结合自然语言指令提供简洁的开发体验（号称3 行程式码），这套架构支援建构具备「感知–规划–执行–回馈」完整闭环的智能体，同传统AI Agent Framework 比较Sentient-Agent-Framework 功能有限且轻量简洁，更适合链下Web 任务。

有感知力的社交代理

GitHub：https://github.com/sentient-agi/Sentient-Social-Agent

系统，能够理解社交环境、生成内容、与使用者互动，并透过多智能体协作进行社交交流，该系统可与Sentient Agent 框架整合。

Open Deep Search (未上线)

在Sentient 官网上，Open Deep Search 被定义为可超越了ChatGPT 和Perplexity Pro 的搜寻代理。团队成员Sewoong Oh 在EthDenver 2025 Open AGI 高峰会上揭露了部分规划：

开放深度搜寻由两个主要部分组成：Sensient 的搜寻功能（包括查询重述、URL 和文件处理等）和推理代理。推理代理利用开源LLM（如Llama 3.1 和DeepSeek），透过搜寻、计算器和自我反思等工具提升搜寻品质。在Frames Benchmark 上，Open Deep Search 的表现超越其他开源模型，甚至能与某些闭源模型相媲美，但由于其功能未上线，我们暂时无法评估其真实能力。

产品形式、落地及规划

目前Sentient 官网上展示的产品以Sentient Chat 聊天对话平台和开源模型Dobby LLMs 为主：

Sient 是Sentient Foundation 推出的去中心化AI 聊天平台，该平台融合了开源大型语言模型（如Dobby 系列）与先进的推理代理框架，核心功能有：

1. 开放推理代理：Sentient Chat 内建的推理代理能够执行复杂的任务，支援搜寻工具（ODS）、计算机、计算机执行。

2. 多代理整合：平台支援整合多个AI 代理，使用者可以根据需求选择不同的代理进行互动。类似于Web3 版本的POE 或开放式、代理驱动的Perplexity 替代方案

Sentient Chat 目前处于测试阶段，仅限透过电子邮件或社群活动分发的邀请码存取。根据官方对外公布讯息，目前已有超过5,000 名用户成功获得Sentient Chat 的使用权限，已处理超过10 万次用户查询。由于笔者目前尚未成为其测试白名单用户，目前无法评估其模型真实能力。

Dobby LLM 模型系列:

1. Dobby-Unhinged 系列

· Dobby-Unhinged-Llama-3.3-70B：基于Llami3-170B313-70B:微调，强调个人自由和加密货币的立场，具有直率、幽默和人性化的对话风格。

· Dobby-Mini-Unhinged-Llama-3.1-8B：8B 参数版本，适用于资源受限的设备。

2. Dobby-Mini-Leashed-Llama-3.1-8B：语调较为温和，适用于需要较稳健输出的应用场景。

由于Dobby LLM 模型是基于Llama 3.1 和3.3 的微调版本，我们相信其应用场景主要在于构建聊天机器人、内容生成与创作、角色扮演代理等，其优势在于灵活的风格生成、推理增强和低资源要求，适合于资源受限的环境下快速部署与定制灵活。与GPT-4 等更强大的闭源模型相比，Dobby LLM 在处理涉及高级逻辑、跨领域知识推理和深度推理任务时仍存在差距。

生态合作与落地场景

目前Sentient Builder Program 提供100 万美元的金额资助支持开发者构建在Sentient Chat 生态系统中运行的AI Agent 智能体，要求开发者使用Sentient 的Agent API 直接接入其生态Sent。

同时，Sentient 官网公布的生态伙伴涵盖Crypto AI 多个领域的专案方团队，如下

图2: Sentient 的AIentient 的AI: center;">图2: Sentient;生态伙伴

Sentient 作为Crypto AI 领域头部项目，资源整合能力可以涵盖业界任何一家明星新创型项目。但需要指出的是，「行销型」合作广泛的存在于Crypto 领域制造了行业虚假繁荣的假象，Sentient 生态合作伙伴对其生态的贡献度与忠诚度依然需要我们的持续观察。

Open AGI Summit 是由Sentient 团队组织发起的致力于探索人工智慧（AI）与加密技术（Crypto）结合的全球性会议。笔者有幸参加了其2024 年和2025 年于ETH Denver 和ETHcc 期间的峰会，Sentient 团队有能力聚集行业内最头部机构投资人与项目创业者参与其中，不失为亮点。

团队结构与研究背景

Sentient Foundation 聚集了全球顶尖的学术专家、加密产业创业家与工程师，致力于建构一个社群驱动、开源、可验证的AGI 平台。根据官方公布的信息，其团队成员主要为：

核心领导层（Steering Committee）

· Pramod Viswanath – 普林斯顿大学Forrest G. Hamrick 教授，长期研究资讯理论与通讯系统，主导Sentient 的基础安全性与理论基础。

· Himanshu Tyagi – 印度科学研究所教授，擅长隐私保护与去中心化学习演算法，为模型训练与隐私协同提供学术支援。

· Sandeep Nailwal – Polygon 共同创办人，负责区块链策略与全球生态布局，是连结加密社群与AI 架构的关键人物。

· Sensys 团队– Web3 原生产品工作室，主导用户端体验优化与开发者基础设施建设，推动Sentient 产品落地。

核心工程与开发团队：来自Meta、Coinbase、Circle、Polygon、Binance 等知名科技与区块链公司，也包括普林斯顿大学、华 盛顿大学、印度理工学院等大学背景的研究者。 AI 研究与模型训练团队：研究团队涵盖AI/ML、NLP、电脑视觉与强化学习，成员在Google Research、Daimon Labs、Fetch.ai 等机构有实务经验。

需要特别指出的是，Sentient 成立之初即带着Polygon 创办人Sandeep Nailwal 的成功光环。作为以太坊生态的重要扩展解决方案，Matic 依靠Plasma 这一不领先但足够“便宜与快”的技术起家，构建出Polygon 在NFT 和社交等领域的差异点护城河，同时通过收购Mir Protocol 和Hermez Network 以及推出Polygon zkEVM，将ZK 扩展技术集成到其区块链扩展解决方案中。 Sentient 作为Sandeep Nailwal 的二次创业，其经验、资金、人脉以及市场认知度皆远超当年，也可以在2024 年凭借并不完善的项目构想融到巨额资金，但AI 领域毕竟不同于Crypto，Sentient 面对新市场环境的变化、竞争加剧以及技术更新等外部挑战发展依然存在。

Sentient 路线图

Sentient AGI 拥有一条清晰的路线图，概述了其关键的里程碑和未来计划。这条路线图分为短期、中期和长期目标，每个目标都旨在推动 Sentient AGI 的开发和采用。

短期目标

• OML 白皮书：发布一份全面的白皮书，详细介绍 Open、Monetizable 和 Loyal (OML) 模型、其优势及实施方式。
• 早期平台和精选构建者演示：推出平台的早期版本，并通过精选的 AI 构建者演示，展示 Sentient AGI 的潜力。
• Open AGI 黑客马拉松：组织黑客马拉松活动，吸引社区参与，鼓励创新，并发掘 Sentient AGI 生态系统中的新人才和创意。

中期目标

• 社区对 AGI 开发的贡献（平台 Beta 版）：在平台 Beta 版上启用社区对人工通用智能 (AGI) 开发的贡献。
• Sentient 协议发布：正式发布 Sentient 协议，提供一个去中心化的 AI 开发和协作基础设施。
• Sentient 推理层：开发并集成 Sentient 推理层，增强 AI 模型的认知能力。
• 早期基础模型实验：进行早期基础模型的实验，以测试和完善 Sentient AGI 框架。

长期目标

• 由社区贡献构建的新基础模型：鼓励社区构建新的基础 AI 模型，利用 Sentient 协议的协作和去中心化特性。
• 支持新 AI 构建者经济的激励与盈利机制：建立强大的激励和盈利机制，支持一个蓬勃发展的 AI 构建者经济。
• 社区构建的开放 AGI：实现社区构建的开放 AGI 远景，通过来自全球各地的多样化贡献，推动先进 AI 系统的开发。

Sentient 融资历程

Sentient AGI 成功完成了 8500 万美元的种子轮融资，由著名风险投资公司 Founders Fund（由彼得·蒂尔领导）联合 Pantera Capital 和 Framework Ventures 共同主导。此次融资轮还包括了来自多家投资者的资金，如 Founders Fund、Pantera Capital、Framework Ventures、Ethereal、Robot Ventures 等。

此次融资所筹集的资金将用于聘请工程师和开发 Sentient 的开放 AI 平台。这笔可观的投资反映了投资者群体对 Sentient AGI 在推动去中心化、透明和开放的 AI 生态系统方面的潜力的信心，预示着它有可能彻底改变 AI 行业。

竞品分析与市场位置

市场上的Crypto AI 项目多专注于数据、模型、计算、训练或推理等单一领域，或开发AI Agent 等消费者层面的应用。以AI Chain 为定位的项目包括了老公链的AI 转型(Near 与ICP) 或Bittensor 这样的去中心化资源共享协调与代币激励协议，Sentient 的定位与其并不完全匹配。在模型训练侧，Sentient 更像是整合平台，与市场上的AI 开源模型是合作关系。而在Agent 侧，Sentient 与Talus, Olas 或Theoriq 等在多智能体系统和推理能力上存在一定重叠竞争关系，但每个项目都有不同的核心目标和应用场景依然存在互补性。

Sentient AGI币未来可能上线的交易所

1.币安

币安【官方注册 官方app下载】是国际领先的区块链数字资产交易平台，它向全球提供广泛的数字货币交易、区块链教育、区块链项目孵化、区块链资产发行平台、区块链研究院以及区块链公益慈善等服务，目前用户覆盖了全球190多个国家和地区。

2.火币

火币【官方注册 官方app下载】集团是知名数字经济领军企业，自2013年创立以来，一直致力于区块链领域的核心技术突破以及区块链技术和产业融合。围绕区块链产业上下游，发展包括产业区块链、公链、数字资产交易、数字资产安全钱包、矿池、投资、孵化、研究等多业务板块，先后投资60+上下游企业，已形成全面的数字经济产业生态体系。

3.欧易OKX

欧易OKX【官方注册 官方app下载】创立了统一交易账户等全球领先的Crypto交易系统，推出了MetaX，提供多链none-custody钱包、欧易NFT市场、DEX、Dapps等产品，OEC作为其自研公链，生态建设也初露头角，能够满足用户多种数字资产业务需求。后续欧易OKX将持续向元宇宙、Web3.0、GameFi等领域进发，OKX Ventures已在全球投资了数百个区块链项目，推动加密经济的繁荣。

4.Gate.io

Gate.io交易平台【官方注册 官方app下载】成立于2013年4月，注册地为开曼，它已于2020年7月更名为“芝麻开门”。该平台有多年的稳定运营经验，积累了众多行业领先的技术，它通过中心化和去中心化双重手段保障了用户的资产安全，为用户提供了高效便捷的实时交易服务系统。作为全球历史最长和交易量最大的交易平台之一，芝麻开门严格遵循行业规则，不参与市场运作。

5.Bitget

Bitget交易所【官方注册 官方app下载】支持500+个虚拟货币在线实时交易，持有加拿大MSB牌照M20179708、美国MSB、澳大利亚DCE等牌照，在2022年陆续新增理财、半价买币、投票上币、合约策略交易以及为SBGB增加更多赋能,是适合各面向投资人使用的一站式加密货币交易所。

6.Bybit

Bybit交易所【官方注册 官方app下载】是一款为初学者和专业人士设计的加密货币交易应用程序。它简化了热门加密货币的购买过程，提供现货和衍生品交易对，并具有多种特色功能，如统一侧栏字段的衍生品交易、高级限价单设置、新手轻松交易选项等，还包括资产管理、复制交易、NFT 市场等功能。

7.XT

XT.com【官方注册 官方app下载】是塞舌尔一家综合性加密货币交易所，专注于现货、保证金和衍生品交易。它受到数字金融市场的启发，采用尖端技术进行比特币、以太坊和其他加密货币的交易、存款和取款，以满足全球活跃用户的需求。该交易所广泛的安全措施使其成为每个寻求最佳加密货币选择的必备和首选平台。此外，XT.com是一个全方位服务的交易平台，支持超过100+优质币种、500+代币和超过900+交易对。货币交易、杠杆交易、场外交易、合约交易、信用卡购买都可以在XT.com上进行。

重要提醒: 需要先注册才可以享受20%返佣
序号	交易所	邀请码	返佣比例	官方链接
1	欧易 OKX	jbzj999	20%	官方注册 官方下载
2	币安 Binance	A0Y8K980	20%	官方注册 官方下载
3	火币 HTX	b6yq8223	20%	官方注册 官方下载
4	芝麻开门 gate.io	JBZJGOOD	20%	官方注册 官方下载
5	bybit	jbzj999	20%	官方注册 官方下载
6	bitget	good9999	20%	官方注册 官方下载
7	XT			官方注册 官方下载

总结

Sentient 作为去中心化人工智慧（AGI）协议平台，旨在为AI 模型提供明确的所有权结构，并透过链上机制进行调用和公平价值分配，解决当前中心化LLM 市场中的归属不明和不公平问题。核心框架OML（Open, Monetizable, Loyal）透过模型指纹和区块链技术，确保开源模型的所有权、透明度和公正分润。 Sentient 在Polygon 联合创始人Sandeep Nailwal 的资源加持下获得了许多头部VC 和AI 生态伙伴的支持，尽管面临发展的不确定性、争议及竞争，仍然期望Sentient 成为去中心化AI 所有权的标准协议之一，推动AGI 的去中心化发展。

Sentient AGI 代表了一种变革性的人工智能方法，解决了中心化问题，并为个人和小型团队提供了有意义的机会，使其能够为 AI 行业做出贡献。通过利用 Open、Monetizable 和 Loyal (OML) 模型，Sentient AGI 构建了一个去中心化、透明和协作的生态系统。Sentient 基金会凭借其专业团队和战略伙伴关系，正在推动开源 AI 技术的发展。随着 Sentient AGI 的不断进化，它旨在使 AI 开发更加民主化，让更多人能够参与其中并受益。

以上就是脚本之家小编给大家分享的是Sentient AGI是什么项目？融资背景、发展路线图、主要功能、创始人介绍了，希望大家喜欢！