AI+DePIN未来价值如何？有哪些值得关注的项目？
AI+DePIN未来价值如何？AI+DePIN是强强联手吗？在本章节中，我们将探讨几个与 AI 相关的 DePin 项目，重点介绍去中心化文件存储与访问平台 Filecoin、去中心化 GPU 算力租赁平台 Io.net，以及去中心化 AI 模型部署与访问平台 Bittensor。这三者分别在 AI 领域中担任了数据存储访问、算力支持训练和模型部署使用的重要角色。那么今天脚本之家小编就给大家分享四个值得关注的AI+DePin项目，希望大家喜欢！
什么是DePIN？
DePIN，全称为去中心化物理基础设施网络（Decentralized Physical Infrastructure Networks），是指以去中心化方式连接和管理物理硬件设备的网络系统。
这一概念虽然在 2022 年 11 月由 Messari 通过 Twitter 投票正式确立了名称，但其背后的理念和实践已经存在多年。
在 DePIN 这一统一名称被确立后的两年里，尽管业界对此进行了大力宣传，但不得不承认，我们并未看到太多令人瞩目的新兴项目。
相反，许多项目昙花一现，甚至沦为短期的资金盘。然而，这种表现并不能否定整个赛道的价值和潜力。事实上，DePIN 代表的理念已有相当长的发展历史。
在DePIN这一名称被广泛接受之前，这个赛道已经以多种不同的名称被指代。例如：
1. TIPIN（Token Incentivized Physical Infrastructure Networks）：代币激励的物理基础设施网络
2. PoPW（Proof of Physical Work）：物理工作证明
3. EdgeFi：边缘金融，强调在网络边缘部署硬件资源
4. MachineFi：机器金融，最早由 IoTeX 项目在 2021 年 11 月提出
这些名称虽然各有侧重，但本质上都指向同一个概念：利用区块链技术和加密经济学来构建和管理物理世界的基础设施网络。
在这个领域，已经有一些项目取得了显著的成功，其中最为经典的就是 Filecoin 和 Helium。
Filecoin 致力于构建去中心化存储网络，而 Helium 则专注于去中心化无线网络。这两个项目都在前几轮的牛市中出现，但时至今日依旧不俗。
Filecoin 和 Helium 的成功案例证明，将区块链技术与现实世界的物理基础设施相结合，能够创造出颠覆性的解决方案。
这些项目不仅在技术上进行了创新，还成功地将加密经济学应用于实际问题的解决，展示了 DePIN 模式的可行性和潜力。
通过这种历史视角，我们不仅能够更全面地理解 DePIN 的概念和价值，还能为未来的项目发展提供重要的参考和启示。
本文将深入探讨去中心化物理基础设施网络（DePIN）的发展历程，通过回顾历史上成功的 DePIN 项目，总结其成功经验，并以此为基础梳理未来 DePIN 的发展机遇。同时，我们将特别关注在 AI 浪潮下，AI 与 DePIN 结合所带来的新的发展方向和潜力。
DePIN 价值逻辑
回顾成功的 DePIN 项目通常具备几个共同点：
一是软件层面有开源社区的支持，硬件方面开放第三方厂家制造可以挖矿的产品；
二是产品有实际的落地场景，符合实际需求；
三是根据 DePIN 的业务场景的有针对性的对在区块链算法进行设计，确保激励措施公平，不受项目方控制，而不是简简单单在公链上发型一个代币。
这三点我们逐一聊。
开源社区与硬件
成功的 DePIN 项目，在软件层面离不开开源社区的支持，并且在硬件方面开放给第三方厂家生产，而不是垄断挖矿硬件的生产。
开源社区支持能够吸引全球开发者参与，加速技术创新，提高软件安全性和稳定性。开源精神也与去中心化理念高度契合，有助于建立社区信任和扩大生态系统。
同时，若一个项目背后的开源社区的繁荣，也就说明项目技术扎实可靠的保证，要知道伪概念的项目并不能吸引到开源开发者“用爱发电”。
而开放硬件生产给第三方厂家可以降低成本，促进硬件创新，并防止中心化风险。这种做法增强了网络的去中心化程度和抗风险能力，同时也扩大了参与者基础。
这种软硬件开放策略创造了良性循环，吸引更多参与者，推动持续创新，最终形成强大、多元化的生态系统，确保项目的长期可持续发展。
以 Helium 和 Filecoin 为例，这两个项目都依赖强大的开源社区来推动其技术进步和网络扩展。
Helium 利用开源的 LoRaWAN 协议，这种低功耗广域网协议为物联网设备的远距离通信提供了一个低成本、低功耗的解决方案。通过开源，LoRaWAN 吸引了大量开发者和企业的参与，证明了其在物联网通信中的实际需求。
同样，Filecoin 依托开源的分布式存储协议 IPFS，通过点对点的方式存储和共享数据，解决了传统集中式存储的许多问题，如单点故障和数据审查。
IPFS 的开源特性吸引了全球开发者和企业的广泛参与，早在 Filecoin 上线前，IPFS 就被广泛的程序开发者所使用，在 2020 年全网存储量就达到了 1 EiB。
区块链共识
但凡成功的 DePIN 项目一定要与区块链技术紧密结合，针对特定应用场景进行算法设计，而不是把 DePIN 业务与 Web3 割离开，仅是在公链上发行一个代币。
谈到区块链的核心技术，工作量证明和共识是绕不开的，也是 DePIN 技术层面最难的问题之一。
问题的核心就是，用户端设备的工作量如何统计？相关的收益又是谁来发放给用户？
所涉及到的就是要设计针对性的工作量证明的算法。
Helium 通过引入“覆盖证明”（Proof-of-Coverage, PoC）共识机制，巧妙地与物联网热点业务结合，其挑战-响应模式模拟了实际的物联网数据传输，验证了热点的通信能力。
多跳验证反映了物联网网络的广泛覆盖需求，确保网络连通的稳定性。
时空证明则与物联网的地理位置服务相契合，为基于位置的应用提供可靠基础。
Filecoin 在共识方面同样又针对性的设计，通过其创新的 PFT（Power Fault Tolerance）共识机制，将矿工在网络中使用的存储量和生成的时空证明转化为投票权重，选举出领导节点来创建新的区块。
这种机制不仅提升了网络效率，还大大降低了能源消耗。通过代币激励，Filecoin 有效地推动了网络的扩展，同时也强化了 IPFS 协议在实际应用中的地位。
如此，DePIN 项目针对性设计的共识算法最大的好处在于确保公平性和保证经济系统安全。这种设计不仅保证用户能够获得准确、合理的激励，与其实际贡献相符，还有效防止了项目方的潜在滥用。
通过共识来统计贡献度与奖励分配直接绑定在不可篡改的区块链上，确保了激励分配的透明度和不可更改性。
这意味着项目方无法恶意克扣用户应得的奖励，同时也无法暗中增加自己的配额。
回过头看近期上线的 VC 系 DePIN，目前看效果并不理想，原因可能就在于此。
这些项目大多选择在 Solana 或 Ethereum 公链上发行的通证，代币排放高，大量筹 码集中，激励脱离了共识的约束。
真实需求
不强调 DePIN 项目成功的另一个关键因素：长期发展与实际需求的结合。
这一点在 Filecoin 和 Helium 的发展历程中得到了充分体现。Filecoin 基于开源协议 IPFS（星际文件系统）构建，而 IPFS 本身就是为了解决当前中心化存储系统的诸多问题而诞生的。IPFS 的存在和广泛应用证明了去中心化存储的实际需求。
Filecoin 通过引入代币激励机制，进一步扩大了 IPFS 的应用范围和参与度，形成了良性循环。
同样，Helium 建立在开源物联网通信协议 LoRaWAN 的基础上。LoRaWAN 的广泛应用已经证明了物联网连接的巨大市场需求，而 Helium 的激励机制则大大加速了 LoRaWAN 网络的部署和扩展。
这种开源协议与 DePIN 项目的结合，不仅证明了市场需求的存在，也展示了 DePIN 如何通过经济激励推动开源技术的进一步发展和应用。
综上所述，成功的 DePIN 项目在开源社区支持、硬件开放性、长期发展和市场需求满足方面都有显著优势，并通过与区块链技术的紧密结合和创新，进一步巩固了其在行业中的地位。
Helium 和 Filecoin 作为成功的典范，展示了 DePIN 项目如何通过技术与市场需求的有效结合，实现长期的可持续发展。
AI + DePIN 价值 or 投机？
价值窗口
AI 与Web3的结合尚处于探索阶段，业界还未形成一套成熟的路线。然而，从资产属性的角度来看，AI 领域同时涉及硬件和算法这两个关键要素，这与 DePIN 赛道的特性高度吻合。
DePIN 项目通常涉及物理硬件的去中心化网络和智能合约驱动的激励机制，这恰好为 AI 提供了一个理想的落地场景。
在探讨 AI 与 DePIN 的融合前景时，我们不得不正视当前面临的一个关键挑战：去中心化 AI 训练需求与技术发展之间的不匹配。
目前，学术界和产业界主流使用的开源 AI 套件仍主要针对中心化服务器设计，这反映了去中心化 AI 训练需求尚未形成规模。
事实上，形成真正的去中心化需求往往是一个漫长的过程。
回顾过去成功的 DePIN 案例，我们可以发现一个相对健康的发展路径：首先是去中心化需求的出现，继而推动社区开发相应的开源去中心化框架，最后才是为生态注入激励机制。
然而，当前 AI+DePIN 领域的发展趋势似乎有些本末倒置。许多项目急于推出激励机制，但由于缺乏真实的去中心化需求支撑，这些激励往往被撸毛玩家所获取，而非流向真正的需求方和贡献者。
这种激励先行的模式不仅无法有效刺激真实需求的产生，还可能导致技术开发方向与实际市场需求脱节。
在缺乏明确需求指引的情况下，项目可能过度关注短期利益，而忽视了长期可持续发展所需的技术积累和生态构建。
因此，对于 AI+DePIN 项目而言，当务之急是耐心培育去中心化 AI 的真实需求，同时推动开源社区开发去中心化的 AI 开源框架。
只有在有社区需求的基础上，引入合理的激励机制才能真正发挥作用，推动整个生态系统的良性发展。
这需要项目方、开发者和投资者共同保持耐心，关注长期价值创造，而非短期利益。
唯有如此，我们才能期待看到真正成功的 AI+DePIN 项目涌现，为去中心化基础设施的未来开辟新的可能性。
积极参与新 AI 叙事
经过上文的分析，短时间内价值投资的路径可能走不通，这也并不意味着 AI + DePIN 的市场暗淡。着眼大环境，AI 还是热钱最多的赛道。
目前 AI + DePIN 的主流路线是为 AI 提供分布式的计算资源网络，旨在降低 AI 训练和推理的成本，还能充分利用全球范围内的闲置算力，特别是 GPU 资源。
在本轮牛市初期，利用现有的硬件可以去参与这类项目，收益还是不错的。但随着时间线拉长，越来越多同类项目出现，龙头上所后，逐渐疲软。
这就说明要积极参与新的 AI 叙事，每个 AI 下的每个细分叙事都可以适当参与（长期持有并不是一个安全的决定），注意，一定要是新的叙事！
比如，Xai 开创了卖节点的先河，作为尝鲜者，收益相当可观，大约不到半个月就能回本。
Filecoin
Filecoin 是一个去中心化的存储网络，通过区块链技术和加密货币经济模型，实现全球范围内的分布式数据存储。由 Protocol Labs 开发，Filecoin 旨在创建一个开放且公共的存储市场，用户可以通过支付 Filecoin 代币（FIL）在网络中购买存储空间，或通过提供存储服务来赚取 FIL。
功能
去中心化存储：Filecoin 通过去中心化的方式存储数据，避免了传统云存储的集中化弊端，如单点故障和数据审查风险。
市场驱动：Filecoin 的存储市场由供需关系决定，存储价格和服务质量通过自由市场机制动态调整，用户可以根据需求选择最优的存储方案。
可验证存储：Filecoin 通过时空证明（Proof-of-Spacetime, PoSt）和复制证明（Proof-of-Replication, PoRep）等机制，确保数据在存储提供者处得到有效存储和备份。
激励机制：通过挖矿和交易奖励机制，Filecoin 鼓励网络参与者提供存储和检索服务，从而增加网络的存储容量和可用性。
可扩展性：Filecoin 网络通过引入分片等技术手段，支持大规模数据存储和快速访问，满足未来海量数据增长的需求。
解决的痛点
数据存储成本高昂：通过 Filecoin 的去中心化存储市场，用户可以更灵活地选择存储提供者，降低数据存储成本。
数据安全和隐私问题：去中心化存储和加密技术确保数据的私密性和安全性，减少了因集中化存储带来的数据泄露风险。
数据存储的可靠性：Filecoin 提供的时空证明和复制证明机制确保数据在存储过程中的完整性和可验证性，提升了数据存储的可靠性。
传统存储平台的信任问题：Filecoin 通过区块链技术实现存储透明化，消除第三方机构对数据的垄断和操控，增强了用户对存储服务的信任。
目标用户
存储提供者：通过提供闲置磁盘空间接入平台，响应用户的存储请求并赚取代币。存储提供者需要质押代币，如果无法提供有效的存储证明，则会受到惩罚，失去部分质押代币。
文件检索者：当用户需要访问文件时，检索文件所在位置以赚取代币。文件检索者无需质押代币。
数据存储者：通过市场机制，提交愿意支付的价格，匹配到存储者后将数据发给存储者。双方签署交易订单并提交到区块链。
数据使用者：用户通过提交唯一的文件标识符及支付价格，文件检索者将找到文件所在存储位置，响应存储请求并提供数据。
代币经济体系
FIL 代币的流通：FIL 是 Filecoin 网络中的原生加密货币，用于支付存储费用、奖励矿工以及在网络中进行交易。FIL 代币的流通维持了 Filecoin 网络的正常运行。
存储矿工及检索矿工的奖励：存储提供者通过提供存储空间和数据检索服务来赚取 FIL 代币。矿工的奖励与他们提供的存储空间、数据的访问频率以及参与网络共识的贡献相关。
网络费用：用户需要支付 FIL 代币来购买存储和检索服务，费用由存储市场的供需关系决定，用户可以在市场中自由选择适合的服务提供商。
代币发行和通胀：Filecoin 的总供应量为 20 亿，新的 FIL 代币通过挖矿奖励逐渐发行。随着矿工数量的增加，网络的通胀率会逐渐下降。
Io.net
Io.net 是一个分布式 GPU 计算平台，通过收集并集群化闲置算力，为市场提供算力调度和临时补充，而非替代现有的云计算资源。平台允许供应商通过简单的 Docker 指令部署支持的硬件供用户租用，以满足任务分发与处理的需求。Io.net 通过分布式算力共享的模式，期望提供接近云计算平台的效果，同时显著降低服务成本。
功能
简易部署：供应商可以通过 Docker 指令轻松部署硬件，用户则可以通过平台便捷地租用硬件集群，获得所需算力。
集群化算力：通过集群化闲置算力，平台作为市场算力的调度与临时补充，提升了整体计算资源的利用率。
安全传输与上链存储：平台采用端对端加密技术，保障用户资料安全。同时，任务执行信息会被上链存储，实现日志的透明和永久保存。
节点健康度监控：平台记录并公开每个节点的健康状态，包括离线时间、网络速度及执行任务情况，以确保系统的稳定性和可靠性。
解决的痛点
算力不足：由于大模型的兴起，市场对训练时所需 GPU 算力的需求剧增。Io.net 通过整合民间闲置 GPU 资源，填补了这一算力缺口。
隐私与合规性：大型云平台服务商如 AWS 和 Google Cloud 对用户有严格的 KYC 要求，而 Io.net 通过去中心化方式规避了合规性问题，用户可以更灵活地选择使用资源。
成本高昂：云计算平台的服务价格较高，而 Io.net 通过分布式算力共享显著降低成本，同时通过集群化技术实现接近云平台的服务质量。
目标用户
算力提供者：将闲置的 GPU 接入平台供他人使用。根据所提供设备的性能及稳定性，可以获得代币奖励。
算力使用者：通过消费代币租用 GPU 或 GPU 集群，用于任务提交或大模型训练。
质押者：质押者通过质押平台代币以支持平台的长期稳定运转，从设备租赁中获取质押收益，这有助于提升优良设备的排名。
代币经济体系
代币使用：平台内所有交易均使用原生代币$IO，以减少智能合约中的交易摩擦。用户和供应商可以使用 USDC 或$IO 支付，但使用 USDC 需要支付 2% 的服务费。
代币总供应：$IO 最大供应量为 8 亿个，上线时发行 5 亿个，其余 3 亿个用于奖励供应商和质押者。代币将在 20 年内逐步释放，第一年从总量的 8% 开始，每月递减 1.02% 。
代币销毁：平台收入的一部分将用于回购并销毁$IO，费用来源包括双边 0.25% 的预定费及使用 USDC 付款收取的 2% 服务费。
代币分配：代币将分配给种子轮投资者、A 轮投资者、团队、生态与社区以及供应商奖励。
Bittensor (TAO)
Bittensor 是一个去中心化的点对点 AI 模型市场，旨在通过让不同的智能系统相互评价和奖励，促进 AI 模型的生产与流通。Bittensor 通过分布式架构，创建了一个能够持续生产新模型并对贡献者进行信息价值奖励的市场。该平台为研究者和开发者提供了一个部署 AI 模型的平台，以赚取收益；而用户则可以通过该平台使用各种 AI 模型和功能。
功能
分布式市场：Bittensor 建立了一个去中心化的 AI 模型市场，允许工程师和小型 AI 系统直接变现他们的工作，打破了大型公司对 AI 的垄断。
标准化与模块化：网络支持多种模式（如文本、图像、语音），允许不同 AI 模型进行交互和知识共享，并能够扩展至更复杂的多模态系统。
系统排名：每个节点根据其在网络中的贡献进行排名，贡献衡量标准包括节点对任务的执行效果、其他节点对其输出的评价以及其在网络中获得的信任度。排名较高的节点将获得更多的网络权重和奖励，激励节点在去中心化市场中持续提供高质量服务。这种排名机制不仅确保了系统的公平性，还提高了网络整体的计算效率和模型质量。
解决的痛点
智能生产的集中化：目前的 AI 生态集中于少数几家大公司，独立开发者难以变现。Bittensor 通过点对点的去中心化市场，为独立开发者和小型 AI 系统提供了直接获利的机会。
计算资源利用率低下：传统的 AI 模型训练依赖单一任务，无法充分利用多样化的智能系统。Bittensor 允许不同类型的智能系统互相协作，提高计算资源的利用效率。
目标用户
节点运营者：将算力和模型接入 Bittensor 网络，通过参与任务处理和模型训练获得代币奖励。节点运营者可以是独立开发者、小型 AI 公司，甚至个人研究者，通过提供高质量的计算资源和模型来提升在网络中的排名和收益。
AI 模型使用者：需要 AI 计算资源和模型服务的用户，通过支付代币租用 Bittensor 网络中的计算能力和智能模型。使用者可以是企业、科研机构或个人开发者，他们利用网络中的高质量模型完成特定任务，如数据分析、模型推理等。
质押者：持有 Bittensor 代币的用户通过质押支持网络的长期稳定运行，并获得质押奖励。质押者不仅能从网络的通货膨胀中获益，还能通过质押来提升自己支持的节点排名，从而间接影响网络整体的计算效率和收益分配。
代币经济体系
代币用途：Bittensor 网络内的所有交易和激励均通过原生代币进行，减少了交易过程中的摩擦。用户可以使用代币支付计算资源和模型服务的费用，节点运营者则通过提供服务赚取代币。
代币产生：每 12 秒出一个区块，产生 1 个 TAO 代币，根据子网的表现及其中节点的表现进行分配。代币的分配比例为： 18% 分配给子网所有者，子网矿工和验证者各获得 41% 。代币的最大供应量为 2100 万。
DePin 面临的挑战与结论
DePIN 作为一种新兴的网络架构，通过结合区块链技术，实现了物理基础设施的去中心化管理。这一创新不仅解决了传统基础设施面临的数据隐私、服务中断以及高扩展成本等问题，还通过代币激励机制和自组织模型，赋予网络参与者更多的控制权和参与度。尽管 DePIN 展示了强大的潜力，但依然面临一些挑战。
可扩展性：DePIN 的可扩展性问题源于其依赖区块链技术的去中心化特性。随着用户数量和网络规模的增加，区块链网络上的交易量也会随之增加，特别是 DePIN 应用与物理世界的连接，需要更高的信息传输要求。这会导致交易确认时间延长以及交易费用增加，进而影响整体网络的效率和用户体验。
互操作性：DePIN 生态系统建立在多个区块链之上，这要求 DePIN 应用能够支持同质或异质状态转换，并实现与其他区块链网络的无缝互操作性。然而，当前的互操作性解决方案通常限于特定区块链生态系统或伴随着高昂的跨链成本，难以全面满足 DePIN 的需求。
法规合规性：作为 Web 3.0 生态系统的一部分，DePIN 面临多重监管挑战。其去中心化和匿名性特性使得监管机构难以监控资金流动，可能导致非法集资、传销和洗钱活动的增加。此外，税收监管方面，由于账户的匿名性，政府难以收集税收所需的证据，这对现有税收系统构成了挑战。
未来，DePIN 的发展将取决于这些关键问题的解决，并有望在广泛的应用场景中发挥重要作用，重塑物理基础设施的运作模式。
以上就是脚本之家小编给大家分享的AI+DePIN未来价值如何？有哪些值得关注的项目的详细介绍了，希望大家喜欢！
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