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DistributedLock 实现.Net分布式锁功能

2025-08-29 09:27:35 作者：LongtengGensSupreme

DistributedLock是一个轻量级、线程安全的.NET库,用来在分布式环境下实现锁的功能,今天给大家介绍一个.NET里非常好用的分布式锁库DistributedLock,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧

在分布式系统中，经常会遇到多个实例同时访问同一份资源的情况，例如：

多个服务节点同时写入数据库同一行数据
定时任务在多个节点上同时运行，导致重复执行
多实例写缓存时出现数据覆盖问题

为了解决 并发冲突 和 数据一致性 问题，就需要用到 分布式锁。

今天给大家介绍一个 .NET 里非常好用的分布式锁库 —— DistributedLock。

什么是 DistributedLock

DistributedLock 是一个轻量级、线程安全的 .NET 库，用来在分布式环境下实现锁的功能。支持多种后端存储，包括：

Redis
SQL Server
PostgreSQL
MySQL
MongoDB
内存模式（本地锁）

只需要更换存储提供程序，就能无缝地在不同的环境下使用。

基本使用

安装 NuGet 包

在项目中引入需要的后端依赖，如：

dotnet add package DistributedLock  --包含所有实现的元包
dotnet add package DistributedLock.Redis
dotnet add package DistributedLock.SqlServer

（Redis 和 SQL Server 是最常见的场景，也可以选择别的实现）

使用 Redis 分布式锁

  var RedisConnectionString = "localhost:6379,abortConnect=false";
  var LockName = "MyResourceLock";
  var connection = await ConnectionMultiplexer.ConnectAsync(RedisConnectionString); // uses StackExchange.Redis
  var @lock = new RedisDistributedLock(LockName, connection.GetDatabase());
  await using (var handle = await @lock.TryAcquireAsync())
  {
      if (handle != null) { /* I have the lock */ }
  }

只要使用 Acquire / AcquireAsync 获取锁，代码块执行完毕后会自动释放，非常优雅。

使用 SQL Server 分布式锁

using Medallion.Threading.SqlServer;
using System;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;
namespace DistributedLockDemo
{
    internal class Program
    {
        static async Task Main(string[] args)
        {
            var connectionString = "Server=myServerAddress;Database=Locks;User Id=myUsername;Password=myPassword;";
            var lockName = "MyResourceLock";
            // 创建分布式锁对象（不需要 using，因为它不实现 IDisposable）
            var sqlLock = new SqlDistributedLock(lockName, connectionString);
            // 尝试获取锁，返回的锁句柄（LockHandle）实现了 IDisposable
            using (var lockHandle = sqlLock.TryAcquire(TimeSpan.FromSeconds(30)))
            {
                if (lockHandle != null) // 判断是否成功获取锁
                {
                    // 持有锁，执行需要同步的代码
                    Console.WriteLine("Lock acquired, performing operation...");
                    // 模拟业务操作
                    await Task.Delay(1000); // 建议使用异步延迟而非 Thread.Sleep
                }
                else
                {
                    Console.WriteLine("Failed to acquire lock within the timeout.");
                }
            } // 此处会自动释放锁（lockHandle.Dispose()）
        }
    }
}

在 定时任务（Quartz、Hangfire 等） 场景中，特别适合用来避免多节点重复执行。

依赖注入集成

appsettings.json

{
  "ConnectionStrings": {
    "SqlServer": "Server=myServerAddress;Database=Locks;User Id=myUsername;Password=myPassword;",
    "Redis": "localhost:6379"
  }
}

DistributedLock 支持依赖注入，适合在项目中使用。

// Startup.cs 或 Program.cs
public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
    var connectionString = Configuration.GetConnectionString("SqlServer");
    services.AddSingleton<IDistributedLockProvider>(_ => 
        new SqlDistributedSynchronizationProvider(connectionString));
    services.AddTransient<SomeService>();
}
// SomeService.cs
public class SomeService
{
    private readonly IDistributedLockProvider _lockProvider;
    public SomeService(IDistributedLockProvider lockProvider)
    {
        _lockProvider = lockProvider;
    }
    public async Task InitializeUserAccountAsync(int id)
    {
        var @lock = _lockProvider.CreateLock(#34;UserAccount{id}");
        await using (await @lock.AcquireAsync())
        {
            // 执行需要同步的操作
            Console.WriteLine(#34;Initializing user account {id}...");
            await Task.Delay(1000);
        }
    }
}

续租机制与 RedLock

DistributedLock 的 Redis 实现内置了“看门狗”机制，定期检查锁是否仍由当前线程持有，并自动延长锁的过期时间，避免因业务处理时间过长导致锁失效。

DistributedLock 的 Redis 实现支持 RedLock 算法，通过在多个 Redis 节点上获取锁（至少 N/2+1 个节点）来确保高可靠性。RedLock 适合对一致性要求极高的场景。

适用场景

定时任务防重入（保证只有一个节点执行）
业务幂等控制（防止重复提交订单）
缓存击穿保护（避免多个实例同时回源数据库）
资源互斥访问（文件写入、消息处理等）

DistributedLock 是一个简单易用的分布式锁库，支持多种后端，特别适合用在微服务和分布式任务中。

如果你正在开发 分布式系统，强烈建议把它加入到你的工具库里。

原文链接：DistributedLock 实现.Net分布式锁

到此这篇关于DistributedLock 实现.Net分布式锁的文章就介绍到这了,更多相关DistributedLock .Net分布式锁内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！