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详解Python的Lambda函数与排序

作者:54yuri

本篇文章主要是介绍了Python的Lambda函数与排序,简单的介绍了Lambda函数的用法和排序,有需要的朋友可以了解一下。

lambda函数是一种快速定义单行的最小函数,是从 Lisp 借用来的,可以用在任何需要函数的地方。下面的例子比较了传统的函数与lambda函数的定义方式。

前几天看到了一行求1000的阶乘的Python代码

Python代码

print  reduce(lambda  x,y:x*y,  range(1,  1001))  

一下子被python代码的精简与紧凑所折服,故对代码进行了简单的分析。

reduce与range都是Python的内置函数。

range(1,1001)表示生成1到1000的连续整数列表(List)。

reduce(functionA,iterableB),functionA为需要两个变量的函数,并返回一个值。iterableB为可迭代变量,如List等。reduce函数将B中的元素从左到右依次传入函数A中,再用函数A返回的结果替代传入的参数,反复执行,则可将B reduce成一个单值。在此,是将1到1000的连续整数列表传入lambda函数并用两个数的积替换列表中的数,实际的计算过程为:(...((1×2)×3)×4)×...×1000),最后的结果即1000的阶乘。

下面来介绍一下lambda函数。

lambda函数是一种快速定义单行的最小函数,是从 Lisp 借用来的,可以用在任何需要函数的地方。下面的例子比较了传统的函数与lambda函数的定义方式:

>>> def f(x,y):  
...   return x*y  
...    
>>> f(2,3)  
 
>>> g = lambda x,y: x*y  
>>> g(2,3) 

可以看到,两个函数得到的结果一样,而对于实现简单功能的函数来说,使用lambda函数来定义更加精简灵活,还可以直接把函数赋值给一个变量,用变量名来表示函数名。

其实lambda函数在很多时候都是不需要赋值给一个变量的(如前文中求阶乘的过程)。

使用lambda函数还有一些注意事项:

lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。

lambda 函数不能包含命令,包含的表达式不能超过一个。

下面简单演示一下如何使用lambda函数实现自定义排序。

class People: 
  age=0 
  gender='male' 
 
  def __init__(self, age, gender):  
    self.age = age  
    self.gender = gender 
  def toString(self): 
    return 'Age:'+str(self.age)+'\tGender:'+self.gender 
 
List=[People(21,'male'),People(20,'famale'),People(34,'male'),People(19,'famale')] 
print 'Befor sort:' 
for p in List: 
  print p.toString() 
 
List.sort(lambda p1,p2:cmp(p1.age,p2.age)) 
print '\nAfter ascending sort:' 
for p in List: 
  print p.toString() 
 
List.sort(lambda p1,p2:-cmp(p1.age,p2.age)) 
print '\nAfter descending sort:' 
for p in List: 
  print p.toString() 

上面的代码定义了一个People类,并通过lambda函数,实现了对包含People类对象的列表按照People的年龄,进行升序和降序排列。运行结果如下:

Befor sort:  
Age:21 Gender:male  
Age:20 Gender:famale  
Age:34 Gender:male  
Age:19 Gender:famale  
 
After ascending sort:  
Age:19 Gender:famale  
Age:20 Gender:famale  
Age:21 Gender:male  
Age:34 Gender:male  
 
After descending sort:  
Age:34 Gender:male  
Age:21 Gender:male  
Age:20 Gender:famale  
Age:19 Gender:famale 

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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