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redis实现简单队列

作者：王立新

这篇文章主要为大家详细介绍了redis实现简单队列的相关资料,具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

在工作中，时常会有用到队列的场景，比较常见的用rabbitMQ这些专业的组件，官网地址是：http://www.rabbitmq.com，重要的是官方有.net的客户端，但是如果对rabbitMQ不熟悉的话，建议使用第三方封装好的 EasyNetQ，rabbitMQ比较适合对安全性，稳定性要求较高的地方，但有时我们也会有对这方面要求不是很高的场景，比如：文章阅读数，实时性要求不是很高的地方，所以我想到了用redis来做队列。

redis 的List结构本身就是一个链表 (双向链表)，所以符合我们的队列先进先出的要求。

我用的是StackExchange.Redis 这个组件来操作redis，以前一直用 Service.Stack.Redis,后来该类库升级后对个人使用有次数限制，需要付费使用才能没有调用限制.

操作redis简单封装如下：

public static class RedisHelper
 {
  public static int i = 0;
  private static string redisConnectionString = ConfigurationManager.AppSettings["RedisConnectionString"].ToString();
 
  private static Lazy<ConnectionMultiplexer> lazyConnection = new Lazy<ConnectionMultiplexer>(() =>
  {
   i++;
   return ConnectionMultiplexer.Connect(redisConnectionString);
  });
 
  public static ConnectionMultiplexer Instance
  {
   get
   {
    return lazyConnection.Value;
   }
  }
 }

有了这个操作类后，我们就可以操作redis了，简单的对 list 的操作如下：

/// <summary>
/// 简单 redis 队列
/// </summary>
public class SimpleRedisQueue
{
 public void LeftPush(string key, string value)
 {
  var redis = RedisHelper.Instance.GetDatabase();
  redis.ListLeftPush(key, value);
 }
 
 
 public string RightPop(string key)
 {
  var redis = RedisHelper.Instance.GetDatabase();
  return redis.ListRightPop(key);
 }
}

测试代码如下：

首先需要一个生产数据的程序

static void Main(string[] args)
  {
   System.Threading.Tasks.Task.Factory.StartNew(() =>
   {
    for (var i = 0; i < 99999999; i++)
    {
     new WLX.SimpleUtil.Redis.SimpleRedisQueue().LeftPush("test1", "a_" + i.ToString());
    }
   });
 
 
   System.Threading.Tasks.Task.Factory.StartNew(() =>
   {
    for (var i = 0; i < 99999999; i++)
    {
     new WLX.SimpleUtil.Redis.SimpleRedisQueue().LeftPush("test1", "b_" + i.ToString());
    }
   });
   System.Threading.Tasks.Task.Factory.StartNew(() =>
   {
    for (var i = 0; i < 9999; i++)
    {
     new WLX.SimpleUtil.Redis.SimpleRedisQueue().LeftPush("test1", "c_" + i.ToString());
    }
   });
   System.Threading.Tasks.Task.Factory.StartNew(() =>
   {
    for (var i = 0; i < 99999999; i++)
    {
     new WLX.SimpleUtil.Redis.SimpleRedisQueue().LeftPush("test1", "e_" + i.ToString());
    }
   });
   System.Threading.Tasks.Task.Factory.StartNew(() =>
   {
    for (var i = 0; i < 99999999; i++)
    {
     new WLX.SimpleUtil.Redis.SimpleRedisQueue().LeftPush("test1", "f_" + i.ToString());
    }
   });
   Console.ReadKey();
  }

然后有消费队列的程序：

static void Main(string[] args)
  {
   var queue = new SimpleRedisQueue();
   while (true)
   {
    var v = queue.RightPop("test1");
    Console.WriteLine(v == null ? "空" : v);
   }
  }

测试结果截图

对可靠性和稳定性要求不高的应用场景，可以使用redis简单方便的实现。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

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