Python中的复制操作及copy模块中的浅拷贝与深拷贝方法
作者：cangmean
浅拷贝和深拷贝是Python基础学习中必须辨析的知识点,这里我们将为大家解析Python中的复制操作及copy模块中的浅拷贝与深拷贝方法:
程序中常常需要复制一个对象, 按思路应该是这样的
a = [1, 2, 3] b = a # [1, 2, 3] print b
已经复制好了，但是现在得改变一下第一个元素的值把它改成5
b[0] = 5 # [5, 2, 3] print b # [5, 2, 3] print a
我改变了b的第一个元素的值，但是a的值也改变了，这是因为python中的=是引用.a和b指向的是相同的列表，所以改变列表会出现以上的结果.
解决方法是切片操作
a = [1, 2, 3] b = a[:] b[0] = 4 # [1, 2, 3] # [4, 2, 3] print a print b
但是在嵌套列表的时候呢，试一试
a = [[1,2,3], 4, 5] b = a[:] b[1] = 0 # [[1,2,3], 4, 5] # [[1,2,3], 0, 5] print a print b
恩！没什么问题，在试一试嵌套列表元素
a = [[1,2,3], 4, 5] b = a[:] b[0][0] = 5 # [[5,2,3], 4, 5] # [[5,2,3], 4, 5] print a print b b = a[:]
a的值还是改变了，切片复制只对该对象进行拷贝不会对子元素进行拷贝
copy 模块
copy模块用于对象的拷贝操作。该模块非常简单，只提供了两个主要的方法： copy.copy 与 copy.deepcopy ，分别表示浅复制与深复制。什么是浅复制，什么是深复制，网上有一卡车一卡车的资料，这里不作详细介绍。复制操作只对复合对象有效。用简单的例子来分别介绍这两个方法。
浅复制只复制对象本身，没有复制该对象所引用的对象。
#coding=gbk import copy l1 = [1, 2, [3, 4]] l2 = copy.copy(l1) print l1 print l2 l2[2][0] = 50 print l1 print l2
结果：
[1, 2, [3, 4]] [1, 2, [3, 4]] [1, 2, [50, 4]] [1, 2, [50, 4]]
同样的代码，使用深复制，结果就不一样：
import copy l1 = [1, 2, [3, 4]] l2 = copy.deepcopy(l1) print l1 print l2 l2[2][0] = 50 print l1 print l2
结果：
[1, 2, [3, 4]] [1, 2, [3, 4]] [1, 2, [3, 4]] [1, 2, [50, 4]]
改变copy的默认行为
在定义类的时候，通过定义__copy__和__deepcopy__方法，可以改变copy的默认行为。下面是一个简单的例子:
class CopyObj(object):
def __repr__(self):
return "CopyObj"
def __copy__(self):
return "Hello"
obj = CopyObj()
obj1 = copy.copy(obj)
print obj
print obj1
结果：
CopyObj Hello