python中的lambda表达式用法详解
作者:雨竹
本文实例讲述了python中的lambda表达式用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
这里来为大家介绍一下lambda函数。
lambda 函数是一种快速定义单行的最小函数,是从 Lisp 借用来的,可以用在任何需要函数的地方 。下面的例子比较了传统的函数定义def与lambda定义方式:
>>> def f ( x ,y): ... return x * y ... >>> f ( 2,3 ) 6 >>> g = lambda x ,y: x * y >>> g ( 2,3 ) 6
可以看到,两个函数得到的结果一样,而对于实现简单功能的函数来说,使用lambda函数来定义更加精简灵活,还可以直接把函数赋值给一个变量,用变量名来表示函数名。
其实lambda函数在很多时候都是不需要赋值给一个变量的。
使用lambda函数还有一些注意事项: lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。 lambda 函数不能包含命令,包含的表达式不能超过一个。
下面简单演示一下如何使用lambda函数实现自定义排序。
class People : age = 0 gender = 'male' def __init__ ( self , age , gender ): self . age = age self . gender = gender def toString ( self ): return 'Age:' + str ( self . age ) + ' /t Gender:' + self . gender List = [ People ( 21 , 'male' ), People ( 20 , 'famale' ), People ( 34 , 'male' ), People ( 19 , 'famale' )] print 'Befor sort:' for p in List : print p . toString () List . sort ( lambda p1 , p2 : cmp ( p1 . age , p2 . age )) print ' /n After ascending sort:' for p in List : print p . toString () List . sort ( lambda p1 , p2 : - cmp ( p1 . age , p2 . age )) print ' /n After descending sort:' for p in List : print p . toString ()
上面的代码定义了一个People类,并通过lambda函数,实现了对包含People类对象的列表按照People的年龄,进行升序和降序排列。运行结果如下:
Befor sort:
Age:21 Gender:male
Age:20 Gender:famale
Age:34 Gender:male
Age:19 Gender:famale
After ascending sort:
Age:19 Gender:famale
Age:20 Gender:famale
Age:21 Gender:male
Age:34 Gender:male
After descending sort:
Age:34 Gender:male
Age:21 Gender:male
Age:20 Gender:famale
Age:19 Gender:famale
lambda语句被用来创建新的函数对象,并且在运行时返回它们。
例:使用lambda形式
#!/usr/bin/python # Filename: lambda.py def make_repeater(n): return lambda s: s*n twice = make_repeater(2) print twice('word') print twice(5)
输出:
$ python lambda.py wordword 10
它如何工作
这里,我们使用了make_repeater函数在运行时创建新的函数对象,并且返回它。
lambda语句用来创建函数对象。本质上,lambda需要一个参数,后面仅跟单个表达式作为函数体,而表达式的值被这个新建的函数返回。注意,即便是print语句也不能用在 lambda形式中,只能使用表达式。
def与lambda的区别
它们的主要不同点是python def 是语句而python lambda是表达式 ,理解这点对你了解它们很重要。 下面看看他们的应用吧。
首先在python 里面语句是可以嵌套的,比如你需要根据某个条件来定义方法话,那只能用def了。
你用lambda就会报错了。
a = 2 if a > 1 : def info (): print 'haha' else : def test (): print 'test'
而有的时候你需要在python 表达式里操作的时候,那需要用到表达式嵌套,这个时候python def就不能得到你想要的结果,那只能用python lambda
下面给个例子:
g = lambda x : x+2 info = [g(x) for x in range(10)] print info
通过上面的例子,希望你能很好的理解python def和lambda的相同和不同点。如果你对python函数感兴趣的话,可以看看: python 函数返回值 ,python 函数参数
python lambda是在python中使用lambda来创建匿名函数,而用def创建的方法是有名称的,除了从表面上的方法名不一样外,python lambda还有哪些和def不一样呢?
① python lambda会创建一个函数对象,但不会把这个函数对象赋给一个标识符,而def则会把函数对象赋值给一个变量。
② python lambda它只是一个表达式,而def则是一个语句。
下面是python lambda的格式,看起来好精简阿。
lambda x: print x
如果你在python 列表解析里用到python lambda,我感觉意义不是很大,因为python lambda它会创建一个函数对象,但马上又给丢弃了,因为你没有使用它的返回值,即那个函数对象。也正是由于lambda只是一个表达式,它可以直接作为python 列表或python 字典的成员,比如:
info = [lamba a: a**3, lambda b: b**3]
在这个地方没有办法用def语句直接代替。因为def是语句,不是表达式不能嵌套在里面,lambda表达式在“:”后只能有一个表达式。也就是说,在def中,用return可以返回的也可以放在lambda后面,不能用return返回的也不能定义在python lambda后面。因此,像if或for或print这种语句就不能用于lambda中,lambda一般只用来定义简单的函数。
下面举几个python lambda的例子吧
① 单个参数的:
g = lambda x:x*2 print g(3)
结果是6
② 多个参数的:
m = lambda x,y,z: (x-y)*z print m(3,1,2)
结果是4
没事写程序的时候多用用python lambda就熟练了。。
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。