MySql的优化步骤介绍(推荐)
投稿：jingxian
MySql优化的一般步骤：
1.通过show status 命令了解各种sql的执行效率
SHOW STATUS提供msyql服务器的状态信息
一般情况下，我们只需要了解以”Com”开头的指令
show session status like ‘Com%'：显示当前的连接的统计结果
show global status like ‘Com%' ：显示自数据库上次启动至今的统计结果
注：默认是session级别的
其中Com_XXX表示XXX语句所执行的次数。
重点注意：Com_select,Com_insert,Com_update,Com_delete通过这几个参数，可以容易地了解到当前数据库的应用是以插
入更新为主还是以查询操作为主，以及各类的SQL大致的执行比例是多少。
另外，还有几个参数需要注意下：
show status like ‘Connections'// 试图连接MySQL服务器的次数
show status like ‘Uptime'//服务器工作的时间（单位秒）
show status like ‘Slow_queries'//慢查询的次数 (默认是10秒中就当做是慢查询，如下图所示)
a) 如何查询mysql的慢查询时间
Show variables like 'long_query_time';
b) 修改mysql 慢查询时间
set long_query_time=2//如果查询时间超过2秒就算作是慢查询
2. 定位执行效率较低的SQL语句（dql出现问题的概率较dml的大）
问题是：如何在一个项目中，找到慢查询的select语句？
答案：mysql支持把慢查询语句记录到日志文件中。程序员需要修改php.ini的配置文件，默认情况下，慢查询记录是不开启的。
开启慢查询记录的步骤：
打开 my.ini ,找到 [mysqld] 在其下面添加
long_query_time = 2
log-slow-queries = D:/mysql/logs/slow.log #设置把日志写在那里，可以为空，系统会给一个缺省的文件
例子：我们数据表中有1千万条的数据量
DQL语句：SELECT * FROM order_copy WHERE id=12345;
查询耗时：19s>2s，所以mysql会将该条select语句记录到慢查询日志中
SELECT * FROM order_copy WHERE id=12345的执行时间：
添加索引前：19s
添加索引后：0.08s
3.通过explain分析低效率的SQL语句的执行情况
使用explain分析该dql语句：
EXPLAIN SELECT * FROM order_copy WHERE id=12345
会产生如下信息：
select_type:表示查询的类型。
table:输出结果集的表
type:表示表的连接类型(system和const为佳)
possible_keys:表示查询时，可能使用的索引
key:表示实际使用的索引
key_len:索引字段的长度
rows:扫描的行数
Extra:执行情况的描述和说明
注意：要尽量避免让type的结果为all，extra的结果为：using filesort
4.确定问题并采取相应的优化措施
常用的优化措施是添加索引。添加索引，我们不用加内存，不用改程序，不用调sql，只要执行个正确的'create index'，查询速度就可能提高百倍千倍。但是天下没有免费的午餐，查询速度的提高是以插入、更新、删除的速度为代价的，这些写操作，增加了大量的I/O。
例如：给字段id添加索引：
ALTER TABLE order_copy ADD PRIMARY KEY(id)
给1千万的数据添加primary key 需要耗时： 428秒（7分钟）
EXPLAIN SELECT * FROM order_copy WHERE id=12345
正是因为给id添加了索引，才使得rows的结果为1
但是索引并不是可以随便添加的，以下几种情况需牢记在心：
较频繁的作为查询条件字段应该创建索引
select * from order_copy where id = $id
唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使频繁作为查询条件
select * from order_copy where sex='女'
更新非常频繁的字段不适合创建索引
select * from order_copy where order_state='未付款'
不会出现在WHERE子句中字段不该创建索引
索引的类型：
PRIMARY 索引 => 在主键上自动创建INDEX 索引 => 就是普通索引UNIQUE 索引 => 相当于INDEX + UniqueFULLTEXT => 只在MYISAM 存储引擎支持, 目的是全文索引，在内容系统中用的多， 在全英文网站用多(英文词独立). 中文数据不常用，意义不大 国内全文索引通常 使用 sphinx 来完成.
索引的使用
建立索引 create [UNIQUE|FULLTEXT] index index_name on tbl_name (col_name [(length)] [ASC | DESC] , …..);
alter table table_name ADD INDEX [index_name] (index_col_name,...)
添加主键(索引) ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY(列名,..); 联合主键
删除索引 DROP INDEX index_name ON tbl_name;
alter table table_name drop index index_name;删除主键(索引)比较特别: alter table t_b drop primary key;查询索引(均可) show index from table_name;
show keys from table_name;
desc table_Name;
以上就是小编为大家带来的MySql的优化步骤介绍(推荐)全部内容了，希望大家多多支持脚本之家~