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C++计数排序详解

投稿:hebedich

计数排序的思想我们之前接触过的例如:插入排序,归并排序,快速排序,堆排序等都是基于集合元素之间的比较这一基本的思想,它们执行的时间复杂度最优是趋于O(nlgn),而计数排序的运行机制不是基于集合元素之间的大小比较

计数排序不同于比较排序,是基于计数的方式,对于计数排序,假设每一个输入都是介于0~k之间的整数。对于每一个输入元素x,确定出小于x的元素的个数。假如有17个元素小于x,则x就属于第18个输出位置。
计数排序涉及到三个数组A[0…..length-1],length为数组A的长度;数组B与数组A长度相等,存放最终排序的结果;C[0…..K]存放A中每个元素的个数,k为数组A中的最大值。

int count_k(int A[],int length),此函数为了确定数组A中最大的元素,用来确定C数组的长度。

int count_k(int A[],int length)
{
  int j,max;
  max = A[0];

  for(j=1;j<=length-1;j++)
  {
    if(A[j]>=max)
      max = A[j];
  }

  return max;
}

计数排序的实现:

void count_sort(int A[],int B[],int k)
{
  int *C = (int *)malloc((k+1) * sizeof(int));
  int i,j;
  for(i=0;i<=k;i++)//初始化数组C
    C[i]=0;

  for(j=0;j<=length-1;j++)//计算A中元素的个数
    C[A[j]] = C[A[j]]+1;
  for(i=1;i<=k;i++)//计算小于等于C[i]的元素的个数
    C[i] = C[i] + C[i-1];
  for(j=length-1;j>=0;j--)
  {
    int k=C[A[j]]-1;
    B[k] = A[j];
    C[A[j]] = C[A[j]] - 1;

  }

  free(C);

}

count_sort(A,B,k);

k=5

for(j=0;j<=length-1;j++)//计算A中元素的个数    
C[A[j]] = C[A[j]]+1;

表示数组A中有2个0、0个1、2个2、3个3、0个4、1个5

  for(i=1;i<=k;i++)//计算小于等于C[i]的元素的个数    
C[i] = C[i] + C[i-1];

小于等于0的数有两个,小于等于1的数有两个、小于等于2的数有4个、小于等于3的有7个、小于等于4的有7个、小于等于5的有8个

for(j=length-1;j>=0;j--)
  {
    int k=C[A[j]]-1;
    B[k] = A[j];
    C[A[j]] = C[A[j]] - 1;

  }

for循环分析如下

j=7;A[j]=A[7]=3;C[A[j]]=C[3]=7;C[A[j]]-1=6;B[C[A[j]]-1]=B[6]=A[j]=3;C[A[j]]=C[A[j]]-1=6

 

j=6;A[j]=A[6]=0;C[A[j]]=C[0]=2;C[A[j]]-1=1;B[C[A[j]]-1]=B[1]=A[j]=0;C[A[j]]=C[A[j]]-1=1

 

j=5;A[j]=A[5]=3;C[A[j]]=C[3]=6;C[A[j]]-1=5;B[C[A[j]]-1]=B[5]=A[j]=3;C[A[j]]=C[A[j]]-1=5;

 

j=4;A[j]=A[4]=2;C[A[j]]=C[2]=4;C[A[j]]-1=3;B[C[A[j]]-1]=B[3]=A[j]=2;C[A[j]]=C[A[j]]-1=3;

 

j=3;A[j]=A[3]=0;C[A[j]]=C[0]=1;C[A[j]]-1=0;B[C[A[j]]-1]=B[0]=A[j]=0;C[A[j]]=C[A[j]]-1=0;

 

j=2;A[j]=A[2]=3;C[A[j]]=C[3]=5;C[A[j]]-1=4;B[C[A[j]]-1]=B[4]=A[j]=3;C[A[j]]=C[A[j]]-1=4;

 

j=1;A[j]=A[1]=5;C[A[j]]=C[5]=8;C[A[j]]-1=7;B[C[A[j]]-1]=B[7]=A[j]=5;C[A[j]]=C[A[j]]-1=7;

 

j=0;A[j]=A[0]=2;C[A[j]]=C[2]=3;C[A[j]]-1=2;B[C[A[j]]-1]=B[2]=A[j]=2;C[A[j]]=C[A[j]]-1=2;

 

计数排序的最后运行截图

 

计数排序分析:j=length-1;j>=0;j–此处为倒序,是为了保证排序的稳定性,这个在基数排序中有重要的作用。

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