Redis内存回收策略
作者：xiaobai___1
这篇文章主要介绍了Redis内存回收策略,需要的朋友可以参考下
Redis的内存回收策略用于处理过期数据和内存溢出情况，确保系统稳定性和性能。作为一个高性能的键值存储系统，它通过内存回收策略来维护内存的高效使用
主要包括过期删除策略和内存淘汰策略。
过期删除策略：
Redis的过期删除策略是通过设置键的过期时间来实现的。在Redis中，每个键都有一个关联的过期时间字段，用于表示该键的过期时间。
当一个键被创建时，可以通过设置其过期时间来指定其在何时自动删除。过期时间可以是一个绝对时间戳（Unix时间戳），也可以是相对于当前时间的秒数。
以下是一些常见的设置键过期时间的命令：
- EXPIRE key seconds：将键key的过期时间设置为seconds秒后。
- SETEX key seconds value：将键key的值设置为value，并设置其过期时间为seconds秒后。
- PEXPIRE key milliseconds：将键key的过期时间设置为milliseconds毫秒后。
- PSETEX key milliseconds value：将键key的值设置为value，并设置其过期时间为milliseconds毫秒后。
- PERSIST key：移除键key的过期时间，使其永久保存。
- 定时删除：为设置过期时间的键创建定时器，到期时立即删除。
- 惰性删除：在访问键时检查是否过期，如果过期则删除。
- 定期删除：Redis会周期性地对数据库进行检查并删除找到的过期键。
- 内存淘汰策略（maxmemory-policy）：
当Redis使用的内存达到maxmemory限制时，为了防止内存使用过度，需要有一种机制来决定哪些数据应当被优先淘汰以释放内存空间。Redis提供了多种内存淘汰策略供用户选择，这些策略根据不同的场景和需求进行设计，具体包括：
- noeviction（默认）：不进行数据淘汰。当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会返回错误。
- allkeys-lru：从所有键中选择最少使用的键淘汰。这个策略会通过LRU（Least Recently Used）算法来确定要淘汰的数据。
- volatile-lru：只从设置了过期时间的键中选择最少使用的键淘汰，也是基于LRU算法。
- allkeys-random：随机从所有键中选择数据淘汰。
- volatile-random：随机从设置了过期时间的键中选择数据淘汰。
- volatile-ttl：选择那些即将过期的键进行淘汰。
此外，在Redis 4.0版本之后，新增了两种基于LFU（Least Frequently Used）算法的淘汰策略：
- volatile-lfu：根据访问频率从设置了过期时间的键中选择最不常用的键淘汰。
- allkeys-lfu：根据访问频率从所有键中选择最不常用的键淘汰。
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