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Python使用scrapy采集数据时为每个请求随机分配user-agent的方法

作者:pythoner

这篇文章主要介绍了Python使用scrapy采集数据时为每个请求随机分配user-agent的方法,涉及Python使用scrapy采集数据的技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python使用scrapy采集数据时为每个请求随机分配user-agent的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:

通过这个方法可以每次请求更换不同的user-agent,防止网站根据user-agent屏蔽scrapy的蜘蛛

首先将下面的代码添加到settings.py文件,替换默认的user-agent处理模块

复制代码 代码如下:
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
    'scraper.random_user_agent.RandomUserAgentMiddleware': 400,
      'scrapy.contrib.downloadermiddleware.useragent.UserAgentMiddleware': None,
}

自定义useragent处理模块
复制代码 代码如下:
from scraper.settings import USER_AGENT_LIST
import random
from scrapy import log
class RandomUserAgentMiddleware(object):
    def process_request(self, request, spider):
        ua  = random.choice(USER_AGENT_LIST)
        if ua:
            request.headers.setdefault('User-Agent', ua)
        #log.msg('>>>> UA %s'%request.headers)

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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