数据库中的左连接(left join)和右连接(right join)区别
作者：
关于左连接和右连接总结性的一句话,左连接 where只影向右表，右连接where只影响左表
Left Join / Right Join /inner join相关
关于左连接和右连接总结性的一句话：
左连接 where只影向右表，右连接where只影响左表。
Left Join
select * from tbl1 Left Join tbl2 where tbl1.ID = tbl2.ID
左连接后的检索结果是显示tbl1的所有数据和tbl2 中满足where 条件的数据。
简言之 Left Join影响到的是右边的表
Right Join
select * from tbl1 Right Join tbl2 where tbl1.ID = tbl2.ID
检索结果是tbl2的所有 数据和tbl1中满足where 条件的数据。
简言之 Right Join影响到的是左边的表。
inner join
select * FROM tbl1 INNER JOIN tbl2 ON tbl1.ID = tbl2.ID
功能和 select * from tbl1,tbl2 where tbl1.id=tbl2.id相同。
其他相关资料
1 .WHERE子句中使用的连接语句，在数据库语言中，被称为隐性连接。INNER JOIN……ON子句产生的连接称为显性连接。（其他JOIN参数也是显性连接）WHERE 和INNER JOIN产生的连接关系，没有本质区别，结果也一样。但是！隐性连接随着数据库语言的规范和发展，已经逐渐被淘汰，比较新的数据库语言基本上已经抛弃了隐 性连接，全部采用显性连接了。
2 .无论怎么连接，都可以用join子句，但是连接同一个表的时候，注意要定义别名，否则产生错误！
a> inner join：理解为“有效连接”，两张表中都有的数据才会显示left join：理解为“有左显示”，比如on a.field=b.field，则显示a表中存在的全部数据及a\\b中都有的数据，A中有、B没有的数据以null显示
b> right join：理解为“有右显示”，比如on a.field=b.field，则显示B表中存在的全部数据及a\\b中都有的数据，B中有、A没有的数据以null显示
c> full join：理解为“全连接”，两张表中所有数据都显示，实际就是inner +(left-inner)+(right-inner)
3 .join可以分主次表 外联接有三种类型：完全外联，左联，右联．
完全外联包含两张表的所有记录．
左联是以左边的表为主，右边的为 辅，右联则相反
4.一般要使得数据库查询语句性能好点遵循一下原则:
在做表与表的连接查询时，大表在前，小表在
不 使用表别名，通过字段前缀区分不同表中的字段
查询条件中的限制条件要写在表连接条件前
尽量使用索引的字段做为查询条件
关于左连接和右连接总结性的一句话：
左连接 where只影向右表，右连接where只影响左表。
Left Join
select * from tbl1 Left Join tbl2 where tbl1.ID = tbl2.ID
左连接后的检索结果是显示tbl1的所有数据和tbl2 中满足where 条件的数据。
简言之 Left Join影响到的是右边的表
Right Join
select * from tbl1 Right Join tbl2 where tbl1.ID = tbl2.ID
检索结果是tbl2的所有 数据和tbl1中满足where 条件的数据。
简言之 Right Join影响到的是左边的表。
inner join
select * FROM tbl1 INNER JOIN tbl2 ON tbl1.ID = tbl2.ID
功能和 select * from tbl1,tbl2 where tbl1.id=tbl2.id相同。
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1 .WHERE子句中使用的连接语句，在数据库语言中，被称为隐性连接。INNER JOIN……ON子句产生的连接称为显性连接。（其他JOIN参数也是显性连接）WHERE 和INNER JOIN产生的连接关系，没有本质区别，结果也一样。但是！隐性连接随着数据库语言的规范和发展，已经逐渐被淘汰，比较新的数据库语言基本上已经抛弃了隐 性连接，全部采用显性连接了。
2 .无论怎么连接，都可以用join子句，但是连接同一个表的时候，注意要定义别名，否则产生错误！
a> inner join：理解为“有效连接”，两张表中都有的数据才会显示left join：理解为“有左显示”，比如on a.field=b.field，则显示a表中存在的全部数据及a\\b中都有的数据，A中有、B没有的数据以null显示
b> right join：理解为“有右显示”，比如on a.field=b.field，则显示B表中存在的全部数据及a\\b中都有的数据，B中有、A没有的数据以null显示
c> full join：理解为“全连接”，两张表中所有数据都显示，实际就是inner +(left-inner)+(right-inner)
3 .join可以分主次表 外联接有三种类型：完全外联，左联，右联．
完全外联包含两张表的所有记录．
左联是以左边的表为主，右边的为 辅，右联则相反
4.一般要使得数据库查询语句性能好点遵循一下原则:
在做表与表的连接查询时，大表在前，小表在
不 使用表别名，通过字段前缀区分不同表中的字段
查询条件中的限制条件要写在表连接条件前
尽量使用索引的字段做为查询条件