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如何利用Playwright库进行电影网站数据的获取

作者：PorterZhang

playwright库是微软开源的一个库，这个库的功能更加的强大，除了可以实现同步操作，同样也可以实现异步的操作，这篇文章主要介绍了如何利用Playwright库进行电影网站数据的获取,需要的朋友可以参考下

简单概述

本系列可能是一个比较长的系列，主要是对《Python3网络爬虫开发实战》前七章的一个内容总结并且熟悉使用一下相关的框架与技术。

任务目标

爬取电影数据网站ssr1.scrape.center/, 此网站无反爬，数据通过服务端渲染，需要爬取的部分为列表页里面的电影数据详情。

任务目标解析

技术选型与爬取

如何爬取

playwright库是微软开源的一个库，这个库的功能更加的强大，除了可以实现同步操作，同样也可以实现异步的操作，这个库可以说是现在功能最强大的库也不为过，因为其还支持xpath，css选择器等一些元素的选择操作，甚至可以通过点击鼠标进行操作，然后实现自动化构建代码，整体的功能真的十分强大。

构建基础的爬取函数

# 抓取网页内容
def scrape_page(page, url):
    logging.info('scraping %s ...', url)
    try:
        page.goto(url)
        page.wait_for_load_state('networkidle')
    except:
        logging.error('error occured while scraping %s', url, exc_info=True)

对于网页内容的操作，我们只需要对页面选项卡进行操作，传入页面选项卡对象和url链接实现我们想要完成的页面请求，在这种请求下，我们通过等待网络请求的响应情况来判断页面是否完全响应。

构建列表页的爬取函数

这个部分只需要分析出最基础的URL的页码规则就可以完成对页面内容的爬取，经过分析我们可以发现https://ssr1.scrape.center/page/{page}可以发现变动的内容在{page}部分，因此构建的抓取方式如下：

def scrape_index(page, page_index):
    index_url = f'{BASE_URL}/page/{page_index}'
    return scrape_page(page, index_url)

构建详情页的爬取函数

详情页的爬取是建立在解析列表的基础上获得的，因此详情页爬取函数只需要知道url就可以直接调用基础爬取函数，而这里我们只需要对列表页解析后就可以获取到我们所需要的url，因此整体的构建方式如下：

def scrape_detail(page, url):
    return scrape_page(page, url)

如何解析

解析列表页后获取详情页的URL

快速便捷的选择器让我们通过一行代码就获取到我们所需要的标签与属性,十分方便的完成了我们需要获取详情页的URL.

# 获取解析内容
def parse_index(page):
    # 获取网页内容请求
    elements = page.query_selector_all('a.name')
    # 获取元素信息
    for element in elements:
        part_of_url = element.get_attribute('href')
        detail_url = urljoin(BASE_URL, part_of_url)
        logging.info('get url: %s', detail_url)
        yield detail_url

解析详情页获取需要的数据

当详情页数据获取到之后，对网页内的信息进行解析，实现对电影名称，电影类别，图片地址，剧情简介以及评分的内容获取：

def parse_detail(page):
    # 获取标题
    name = None
    name_tag = page.query_selector('h2.m-b-sm')
    if name_tag:
        name = name_tag.text_content()
    # 获取图片
    cover = None
    cover_tag = page.query_selector('img.cover')
    if cover_tag:
        cover = cover_tag.get_attribute('src')
    # 获取分类
    categories = []
    category_tags = page.query_selector_all('div.categories > button > span')
    if category_tags:
        categories = [category.text_content() for category in category_tags]
    # 获取评分
    score = None
    score_tag = page.query_selector('p.score')
    if score_tag:
        score = score_tag.text_content().strip()
    # 剧情简介
    drama = None
    drama_tag = page.query_selector('div.drama > p')
    if drama_tag:
        drama = drama_tag.text_content().strip()
    return {
        # 标题
        'name': name,
        # 图片
        'cover': cover,
        # 分类
        'categories': categories,
        # 简介
        'drama': drama,
        # 评分
        'score': score
    }

如何存储

本次存储使用txt文本进行文件内容的存储，直接将文件内容写入一个txt文件当中。

# 数据内容存储
def save_data(data):
    # 文件存放地址
    data_path = '{0}/movies.txt'.format(RESULT_DIR)
    # 进行文件写入
    with open(data_path, 'a+', encoding='utf-8') as file:
        name = data.get('name', None)
        cover = data.get('cover', None)
        categories = data.get('categories', None)
        drama = data.get('drama', None)
        score = data.get('score', None)
        file.write('name:'+name+'\n')
        file.write('cover:'+cover+'\n')
        file.write('categories:'+str(categories)+'\n')
        file.write('drama:'+drama+'\n')
        file.write('score:'+score+'\n')
        file.write('='*50 + '\n')

源代码

import logging
from os import makedirs
from os.path import exists
from urllib.parse import urljoin
from playwright.sync_api import sync_playwright
logging.basicConfig(level=logging.INFO,
                    format='%(asctime)s - %(levelname)s: %(message)s')
#
BASE_URL = 'https://ssr1.scrape.center'
TOTAL_PAGE = 10
RESULT_DIR = 'results'
exists(RESULT_DIR) or makedirs(RESULT_DIR)
# 抓取网页内容
def scrape_page(page, url):
    logging.info('scraping %s ...', url)
    try:
        page.goto(url)
        page.wait_for_load_state('networkidle')
    except:
        logging.error('error occured while scraping %s', url, exc_info=True)
def scrape_index(page, page_index):
    index_url = f'{BASE_URL}/page/{page_index}'
    return scrape_page(page, index_url)
def scrape_detail(page, url):
    return scrape_page(page, url)
# 获取解析内容
def parse_index(page):
    # 获取网页内容请求
    elements = page.query_selector_all('a.name')
    # 获取元素信息
    for element in elements:
        part_of_url = element.get_attribute('href')
        detail_url = urljoin(BASE_URL, part_of_url)
        logging.info('get url: %s', detail_url)
        yield detail_url
def parse_detail(page):
    # 获取标题
    name = None
    name_tag = page.query_selector('h2.m-b-sm')
    if name_tag:
        name = name_tag.text_content()
    # 获取图片
    cover = None
    cover_tag = page.query_selector('img.cover')
    if cover_tag:
        cover = cover_tag.get_attribute('src')
    # 获取分类
    categories = []
    category_tags = page.query_selector_all('div.categories > button > span')
    if category_tags:
        categories = [category.text_content() for category in category_tags]
    # 获取评分
    score = None
    score_tag = page.query_selector('p.score')
    if score_tag:
        score = score_tag.text_content().strip()
    # 剧情简介
    drama = None
    drama_tag = page.query_selector('div.drama > p')
    if drama_tag:
        drama = drama_tag.text_content().strip()
    return {
        # 标题
        'name': name,
        # 图片
        'cover': cover,
        # 分类
        'categories': categories,
        # 简介
        'drama': drama,
        # 评分
        'score': score
    }
# 数据内容存储
def save_data(data):
    # 文件存放地址
    data_path = '{0}/movies.txt'.format(RESULT_DIR)
    # 进行文件写入
    with open(data_path, 'a+', encoding='utf-8') as file:
        name = data.get('name', None)
        cover = data.get('cover', None)
        categories = data.get('categories', None)
        drama = data.get('drama', None)
        score = data.get('score', None)
        file.write('name:'+name+'\n')
        file.write('cover:'+cover+'\n')
        file.write('categories:'+str(categories)+'\n')
        file.write('drama:'+drama+'\n')
        file.write('score:'+score+'\n')
        file.write('='*50 + '\n')
def main():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=False)
        page = browser.new_page()
        for page_index in range(1, TOTAL_PAGE + 1):
            scrape_index(page, page_index)
            detail_urls = list(parse_index(page))
            for detail_url in detail_urls:
                scrape_detail(page, detail_url)
                data = parse_detail(page)
                logging.info('get data: %s', data)
                save_data(data)
    browser.close()
if __name__ == '__main__':
    main()

版权信息

本文由PorterZhang整理或写作完成
本人的Github: PorterZhang2021
本人的博客地址:PorterZhang

到此这篇关于如何利用Playwright库进行电影网站数据的获取的文章就介绍到这了,更多相关Playwright库电影网站数据的获取内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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